1、“.....可以简单高效可靠地数据流。术发展研究郑涛原稿。数据的隐私安全及获取。电力公司有些内部数据不能公开,有的又涉及到安全问题,上传受到限制。智能电网大数据技术发展研究郑涛原并且智能电网大数据的研究起步不久。电力专业人员对大数据的基本概念,大数据在智能电网中应用价值缺乏共识,甚至存在着定程度的怀疑,需要有令人信服的结果智能电网大数据技术发展研究郑涛原稿电网大数据的技术发展提出建议。关键词大数据智能电网技术发展关键技术引言智能电网是包括发电变电输电配电用电及调度等多个环节的全景实时系统......”。

2、“.....数据存储技术智能电网中的大数据大多数是机构化数据,同时也存在文本音频图形视频等非结构化数据。对非结构化数据可采用分布式文件系统及先进的决策支持系统技术的应用。本文从大数据与传统研究方法综述了国内外智能电网大数据研究和工程应用现状,总结了大数据的理论基础和技术构成并对智能信息覆盖面影响,有些地区信息不能实现实时上传,但是通讯体统的改造则需要跨行业投入新的资金。数据集成技术电力行业智能能电网大数据具有分散性多样性复杂私安全及获取。电力公司有些内部数据不能公开,有的又涉及到安全问题......”。

3、“.....电力系统是个传统的行业,并且智能电网大数据的研究起步不久。电力专业性等特征,这些特征给大数据处理带来定的困难。智能电网大数据的集成应按照系列流程经行规范操作数据抽取转换剔除修正等处理,才能建立起正确完整致有数据处理技术智能电网大数据的应用类型较多,需要根据不同的业务需求采用不同的数据处理技术。包括流处理批处理内存计算凸计算等。流处理目前应用的流处理系基于行的模式。是个高可靠性高性能面向列可伸缩的分布式存储系统。关系型数据库系统是款关系数据库管理系统......”。

4、“.....以及累积的海量多源数据快速分析。因而随着智能电网建设的不断深入和推进,电网运行和设备检监测产生的数据量呈指数级增长,逐渐构成了当今信息学界所关进行存储,对结构松散无模式的半结构化数据可采用分布式数据库,对海量的结构化数据可采用传统关系数据库系统或分布式并行数据库。电力系统是个传统的行业,性等特征,这些特征给大数据处理带来定的困难。智能电网大数据的集成应按照系列流程经行规范操作数据抽取转换剔除修正等处理,才能建立起正确完整致有电网大数据的技术发展提出建议......”。

5、“.....由于。智能电网大数据技术发展研究郑涛原稿。摘要智能电网是建立在集成的高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术先进的设备技术先进的控制方法智能电网大数据技术发展研究郑涛原稿产品。目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好使用方便功能强,适用于各类大中小微机环境。它是种高效率可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方电网大数据的技术发展提出建议......”。

6、“.....由于是个分布式的面向列的开源数据库,不同于般的关系数据库,它是个适合于非结构化数据存储的数据库。另个不同的是基于列的而不是于行的模式。是个高可靠性高性能面向列可伸缩的分布式存储系统。关系型数据库系统是款关系数据库管理系统。它是在数据库领域直处于领先地位的产注的大数据,电力大数据由结构化数据和非结构化构成,随着智能电网建设和物联网的应用,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。性等特征,这些特征给大数据处理带来定的困难......”。

7、“.....才能建立起正确完整致有全球经济的高速发展,智能电网的研究直接关系到个国家的电力能源的供给问题。支撑智能电网安全自愈绿色坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集传输和存及先进的决策支持系统技术的应用。本文从大数据与传统研究方法综述了国内外智能电网大数据研究和工程应用现状,总结了大数据的理论基础和技术构成并对智能系统有和。是分布式实时计算系统,主要用于流数据处理,可以简单高效可靠地数据流。数据的隐品。目前世界上流行的关系数据库管理系统......”。

8、“.....适用于各类大中小微机环境。它是种高效率可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案智能电网大数据技术发展研究郑涛原稿电网大数据的技术发展提出建议。关键词大数据智能电网技术发展关键技术引言智能电网是包括发电变电输电配电用电及调度等多个环节的全景实时系统。由于是个分布式的面向列的开源数据库,不同于般的关系数据库,它是个适合于非结构化数据存储的数据库。另个不同的是基于列的而不是基及先进的决策支持系统技术的应用......”。

9、“.....总结了大数据的理论基础和技术构成并对智能稿。数据处理技术智能电网大数据的应用类型较多,需要根据不同的业务需求采用不同的数据处理技术。包括流处理批处理内存计算凸计算等。流处理目前应用的流能得到普遍认同。通信信息架构的致性受通讯信息覆盖面影响,有些地区信息不能实现实时上传,但是通讯体统的改造则需要跨行业投入新的资金。智能电网大数据技进行存储,对结构松散无模式的半结构化数据可采用分布式数据库,对海量的结构化数据可采用传统关系数据库系统或分布式并行数据库。电力系统是个传统的行业,性等特征......”。