围内的能量传输平台和市场互动平台,也是能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。电网公司正积极把握现代能源工业发展方向,以信息通信新技术为支撑,全及完成效率。客户信息的保护与客户信息的使用需要遵循什么样的标准,是当前政策制定者亟待解决的问题。摘要随着互联网时代的迅猛发展,电力数据资源开始急剧增长并形成了定的规模,随之改变了电网客服和客户互动的方式。在国家大力支持及公司政策响应下,电力客服领域大数据分析迎来新的发展良机。未来电网将是广域范围内的能量传输平台和市场互动平台,也是能用中文自然语言处理数据挖掘人工智能等技术,结合电力领域的业务特点,对工单进行自动化的智能分析与处理,以实现文本学习挖掘问题工单及原因统计分析和大数据分析等。部分城市管控手段落后目前部分公司的客服业务的运行情况只能通过历史工单数据获取,数据支撑能力不足,业务管控滞后。如何为电力客服领域大数据的分析提供强有力的数据支撑,如何实现对业了预测分析工具。随着企业逐渐意识到预测分析工具的强大功能,使用这技术的企业占比在未来几年可能会出现激增。从实际需求出发,预测分析技术在电力企业中同样具有广泛的应用空间,电力客服领域需推动预测分析技术的深入研究和应用,从而更科学地指导客服为消费者提供个性化的服务。电力客服领域大数据分析现状研究原稿。业务工单分析手段单业务工单中的投电力客服领域大数据分析现状研究原稿电子测试,促进大数据发展行动纲要解读中国资源综合利用,黄立建浅析人工智能在电力系统中的应用川水泥,张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研智能电网大数据技术发展研究中国电机工程学报,耿贞伟,白枫电力企业私有云实践研究和运营模式探索山东工业技术,权鹏宇,耿贞伟,李少华面向电力系统的混合云业务架构研究网络安全技术与应用,刘俊奇,范明解决效率。鉴于以上问题,电力客服企业需要构建客服投诉工单文本分析模型,利用中文自然语言处理数据挖掘人工智能等技术,结合电力领域的业务特点,对工单进行自动化的智能分析与处理,以实现文本学习挖掘问题工单及原因统计分析和大数据分析等。人工智能技术目前,已经有些大型的企业运营商在客服领域实现了智能文字客服,通过文字识别技术和智能匹配算法的进步,做到了更快更好地帮助更多的客户解决用电问题。未来的电网客服将继续依托大数据分析,成为客户服务的重要支撑和辅助决策。参考文献许霖,周波集大模式下地区电网风险管控体系研究及应用山东工业技术,朱冬雪,杜剑行业务全流程质量管控平台建设大众用电,范艳大数据安全与隐私保护电子技术与软件工程,黄海萍基于大数据视角下的数据加密技术研究客户信息安全客服部门作为企业与客户直接接触的窗口,掌握大量的客户个人信息,这些信息旦泄露电给客户带来巨大损失,也会严重影响企业的社会形象,甚至酿成重大事故。而电力客服领域的大数据分析正是基于海量客户的信息,在提取用户信息时经常受限于客户信息安全保护机制,严重影响了业务的顺利开展及完成效率。客户信息的保护与客户信息的使用需要遵循什么样数据,用电信息采集数据达,且信息化数据平均每天以的速度增长。与此同时消费者对电力服务的要求也在增加,在此背景下,如何对电网客服的海量数据进行高效可靠低廉地存储并快速分析问及应用,如何提升用电客户的服务水平,成为当前重要的研究课题。研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式公司发展方式转变的迫切要求。电网公司集大体系和坚标准,是当前政策制定者亟待解决的问题。业务工单分析手段单业务工单中的投诉工单客户回访处理不满意的工单能直接反映客户对产品对服务的感知,是客户满意度的最直接反映。从现状来看,目前的工单处理方式,是由调查分析人员通过对客户诉求数据的分析,以此来发现客户对问题感知的不满意点。这种方式缺乏有效的辅助分析手段,分析手段单,影响服务问题的分析和摘要随着互联网时代的迅猛发展,电力数据资源开始急剧增长并形成了定的规模,随之改变了电网客服和客户互动的方式。在国家大力支持及公司政策响应下,电力客服领域大数据分析迎来新的发展良机。未来电网将是广域范围内的能量传输平台和市场互动平台,也是能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。电网公司正积极把握现代能源工业发展方向,以信息通信新技术为支撑,全网客服将继续依托大数据分析,成为客户服务的重要支撑和辅助决策。参考文献许霖,周波集大模式下地区电网风险管控体系研究及应用山东工业技术,朱冬雪,杜剑行业务全流程质量管控平台建设大众用电,范艳大数据安全与隐私保护电子技术与软件工程,黄海萍基于大数据视角下的数据加密技术研究电子测试,促进大数据发展行动纲要解读中国资源综合利用,黄。例如,通过应用实时话务展现及预测场景,人工服务接通率提升了左右,服务效率和效果进步得到优化热点事件识别及应用帮助客服专员了解当地热点诉求,对热点问题的服务资源进行优化分配,提升交互水平,支撑运营调控人员风险管理,从而提高了服务的质量。尽管电力客服领域基于电网运营数据做了定的研究,也取得了很大的成效,但是电力客服领域大数据分析发展对通过短信和网站文字客服提出的服务诉求智能匹配答案,不需人工判断,确实在提高客户服务效率和服务质量方面有十分明显的作用。参考其他公司人工智能技术的成功应用,结合电力客服领域发展的经验,建议推动智能电网在电力客服领域的创新发展,为电力企业的服务效率和服务水平奠定坚实基础。预测分析目前经营企业越来越关注预测分析技术。同时,许多供应商都推标准,是当前政策制定者亟待解决的问题。业务工单分析手段单业务工单中的投诉工单客户回访处理不满意的工单能直接反映客户对产品对服务的感知,是客户满意度的最直接反映。从现状来看,目前的工单处理方式,是由调查分析人员通过对客户诉求数据的分析,以此来发现客户对问题感知的不满意点。这种方式缺乏有效的辅助分析手段,分析手段单,影响服务问题的分析和电子测试,促进大数据发展行动纲要解读中国资源综合利用,黄立建浅析人工智能在电力系统中的应用川水泥,张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研智能电网大数据技术发展研究中国电机工程学报,耿贞伟,白枫电力企业私有云实践研究和运营模式探索山东工业技术,权鹏宇,耿贞伟,李少华面向电力系统的混合云业务架构研究网络安全技术与应用,刘俊奇,范明。数据分析过程中,信息技术的参与将越来越少,大数据分析将越来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。为了增强电力客服在市场上的竞争力,提高客服的满意度,有效减轻电力客服的服务压力,提升社会形象,在电力客服领域推广自助服务是个可行的正确的措施。结语电力客服服务作为电力企业适应时代发展的产物,在大数据分析的有力支撑下,已经取得了很大电力客服领域大数据分析现状研究原稿立建浅析人工智能在电力系统中的应用川水泥,张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研智能电网大数据技术发展研究中国电机工程学报,耿贞伟,白枫电力企业私有云实践研究和运营模式探索山东工业技术,权鹏宇,耿贞伟,李少华面向电力系统的混合云业务架构研究网络安全技术与应用,刘俊奇,范明翔,李潇大数据时代下的新型计算模型边缘计算电脑知识与技术电子测试,促进大数据发展行动纲要解读中国资源综合利用,黄立建浅析人工智能在电力系统中的应用川水泥,张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研智能电网大数据技术发展研究中国电机工程学报,耿贞伟,白枫电力企业私有云实践研究和运营模式探索山东工业技术,权鹏宇,耿贞伟,李少华面向电力系统的混合云业务架构研究网络安全技术与应用,刘俊奇,范明来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。为了增强电力客服在市场上的竞争力,提高客服的满意度,有效减轻电力客服的服务压力,提升社会形象,在电力客服领域推广自助服务是个可行的正确的措施。结语电力客服服务作为电力企业适应时代发展的产物,在大数据分析的有力支撑下,已经取得了很大的进步,做到了更快更好地帮助更多的客户解决用电问题。未来的,但随着互联网时代的到来,截至年年底,电网公司管理结构化数据,非结构化数据,营销基础数据,用电信息采集数据达,且信息化数据平均每天以的速度增长。与此同时消费者对电力服务的要求也在增加,在此背景下,如何对电网客服的海量数据进行高效可靠低廉地存储并快速分析问及应用,如何提升用电客户的服务水平,成为当前重要的研究课题。及应用仍处在初步阶段,还有很大的发展空间,尤其是基于其他电网业务数据电网生产数据电网企业管理数据等的生产效益与管理价值还有待进行深入研究。电力客服领域大数据分析现状研究原稿。自助服务些大数据供应商已经推出了具有自助服务能力的大数据分析工具,专家预计这种趋势将持续到年及以后。数据分析过程中,信息技术的参与将越来越少,大数据分析将越标准,是当前政策制定者亟待解决的问题。业务工单分析手段单业务工单中的投诉工单客户回访处理不满意的工单能直接反映客户对产品对服务的感知,是客户满意度的最直接反映。从现状来看,目前的工单处理方式,是由调查分析人员通过对客户诉求数据的分析,以此来发现客户对问题感知的不满意点。这种方式缺乏有效的辅助分析手段,分析手段单,影响服务问题的分析和翔,李潇大数据时代下的新型计算模型边缘计算电脑知识与技术,。目前,国网客服日均处理话务请求量万余件。为进步提高人工服务接通率,减少客户的等待时间,国网客服依托大数据技术,基于第类电网业务数据电网运营数据中的工单数据缴费数据等建立了实时话务展现及预测,基于故障事件用户感知度的主动服务,热点事件识别及应用体系等场景应用,工作效率显著提的进步,做到了更快更好地帮助更多的客户解决用电问题。未来的电网客服将继续依托大数据分析,成为客户服务的重要支撑和辅助决策。参考文献许霖,周波集大模式下地区电网风险管控体系研究及应用山东工业技术,朱冬雪,杜剑行业务全流程