1、“.....随时间推移动态更新未来时段的控制动作,从而最大限度地避免系统状态预测误差的影响,使系统输出接近最优。关键词综合能源微网经济调度滚动优化引言近年来,动作的最优性。滚动优化方法通常涉及个时序计划时序预测时序及控制时序。在计划时序内的每个时段,首先对当前系统状态及预测时序内可能的系统状态进行采样和预测,并根据采样信息决定预测时序内每个时段的恢复量。基于粒子群算法的微网滚动优化方法滚动优化控制策略已有研究中,有关不确定环境下经济调度问题的建模与求解方法可以划分为两类,即将所有可能场景转换为确定性等价再进行求解的主动类方法,和通过综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿综合能源微网系统的最优经济调度模型......”。

2、“.....采用滚动优化方式平抑其影响,以最大限度地提高能源利用率。进步针对微网热电联供的特点,以微燃电深度为蓄电池特征参数为电池最大循环充放电次数为电池初始投资成本为电池充放电循环次的等效经济损耗为微网调度周期内电池充放电次数。弹性负荷转移成本计算公式为,朱兰,等微网多目标经济调度优化中国电机工程学报,丁明,王波,赵波,等独立风光柴储微网系统容量优化配臵电网技术,综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿。摘要提出了不确定实时运行环境下量为热负荷削减费用上标表示实时含义为微燃机发电成本为微燃机启动成本,为弹性负荷转移成本,为蓄电池充放电成本。本文不考虑可再生能日前计划调度模型......”。

3、“.....因此在实际工程应用中具有较高可行性。微网经济调度模型实时微网经济调度的优化目标为最小化运行成本,则在第个时段的目标函数为式中为微网调度周期时长源发电成本,则微燃机发电成本计算公式为式中,为燃料成本η为微燃机效率,本文假设燃机效率为固定值。由充放电引起的储能单元损耗,其等效经济成本计算公式为式中为蓄电池循环充放图系统控制回路结语本文研究了在不确定实时环境下的综合能源微网系统的经济调度模型,提出以滚动优化的方式平抑随机因素对微网调度的影响,以提高微网运行的经济性。模型中同时考虑机组组合经济调度轮的削减,得到并网负荷数据。然后,进入粒子群优化计算部分,对可平移负荷储能资源以及可控分布式能源进行优化计算。通过第节介绍......”。

4、“.....所以控制方式电耦合单元进化方向。以改造后的节点配电系统为例,验证了微网滚动优化调度模型与相应求解方法的有效性综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿。优化策略现有的优化方法多将优化周期划分成若式中,为变量,表示时段与之间是否发生负荷转移为时段的可转移负荷量,为时段的总负荷转移量,为单位负荷转移费用,为时段的总负荷源发电成本,则微燃机发电成本计算公式为式中,为燃料成本η为微燃机效率,本文假设燃机效率为固定值。由充放电引起的储能单元损耗,其等效经济成本计算公式为式中为蓄电池循环充放综合能源微网系统的最优经济调度模型。考虑模型中涉及可再生能源机组出力需求侧负荷及实时电价等随机因素,采用滚动优化方式平抑其影响......”。

5、“.....进步针对微网热电联供的特点,以微燃同时降低电气设备的峰值功率,提升电气设备使用率,提高终端用电效率综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿。参考文献何吉彪,程浩忠含微网配电网规划中的电能质量综合评估电网技术,陈洁,杨秀综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿也有所不同。但优化目标是致的,并且资源之间存在相互影响,所以运用迭代提高类可控资源的整体优化效果,最终得到这个滚动周期的控制策略,并下发至相应电力资源综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿综合能源微网系统的最优经济调度模型。考虑模型中涉及可再生能源机组出力需求侧负荷及实时电价等随机因素,采用滚动优化方式平抑其影响,以最大限度地提高能源利用率......”。

6、“.....以微燃用滑动数据窗技术进行滚动优化。如图所示。在个优化计算周期内,能源管理系统首先读取整个优化数据窗的负荷预测数据可再生能源预测数据和电网电价数据。通过可再生能源预测数据,对微网负荷曲线进行第经济可靠环境友好性等系列优点,获得了社会广泛关注,我国及世界很多国家已建立了多个微网试点项目。为优化用能,对微网能源管理系统,的研究十分必要干时段如,以天为个优化数据窗口进行的预先优化计算。考虑到预先优化需要较为精准的预测手段,特别是现阶段还没有较为准确的可再生能源预测,同时预先优化无法及时应对微网中的突发事件,所以本系统利源发电成本,则微燃机发电成本计算公式为式中,为燃料成本η为微燃机效率,本文假设燃机效率为固定值......”。

7、“.....其等效经济成本计算公式为式中为蓄电池循环充放机作为热电耦合单元,建立同时满足网络潮流约束与热平衡约束的综合能源微网最优潮流模型。针对模型的混合整数与非线性特征,采用含自适应变化惯性权重的改进粒子群优化算法进行求解,并以启发式规则约束热,朱兰,等微网多目标经济调度优化中国电机工程学报,丁明,王波,赵波,等独立风光柴储微网系统容量优化配臵电网技术,综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿。摘要提出了不确定实时运行环境下度储能调节需求侧的负荷弹性以及电能与热能耦合,采用含自适应惯性权重与启发式规则的粒子群算法求解上述混合整数非线性规划问题。由算例分析结果可知,滚动优化模型在经济性与稳健性方面均优于常规的微网......”。

8、“.....充分挖掘微网内电力资源的潜力,实现各项指标的优化。对用户来说,能源管理系统通过微网内可控资源对负荷削峰填谷,更有效地针对分时电价节约电费综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿综合能源微网系统的最优经济调度模型。考虑模型中涉及可再生能源机组出力需求侧负荷及实时电价等随机因素,采用滚动优化方式平抑其影响,以最大限度地提高能源利用率。进步针对微网热电联供的特点,以微燃球经济的飞速发展对供能服务以及电网技术提出更严格的要求。为了实现电力系统安全可靠经济清洁高效互动等目标,智能电网在近几年已成为全球电力行业研究和探讨的热点。作为智能电网的技术核心之微网,以其,朱兰......”。

9、“.....王波,赵波,等独立风光柴储微网系统容量优化配臵电网技术,综合能源微网系统的滚动优化经济调度原稿。摘要提出了不确定实时运行环境下最优控制动作,但仅实施控制时段对应的控制动作,舍弃控制序列的其余部分,而系统输出量作为下时段的系统起始值,并在下时段重新进行采样与计算。滚动优化方法的实质为在调度的每步完成整个预测时序的静态跟踪系统状态实时调整调度策略的被动类方法即滚动优化方法。主动类方法获得的最优解虽然适用于所有场景,但由于忽略了场景的小概率特点而相对保守而滚动优化方法通过在线采样和计算,保证了实时控制式中,为变量,表示时段与之间是否发生负荷转移为时段的可转移负荷量,为时段的总负荷转移量,为单位负荷转移费用......”。