如果目标的相似度超过阈值则为正常导线,反之则为断股导电线路导线中,断股导线与正常导线的梯度分布存在很大差距,故采用改进的特征匹配判断导线断股与否。导线断股检测流程图如下所示,为污秽识别提供了新的检测手段。对于不同污秽等级,上位机会进行预警,减轻了工作人员的劳动强度,同时有效的减少了绝缘子由于污秽导基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿的方法能很好地实现监测与预警效果,实时性强,识别准确率高,具有极大的应用价值基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿绝缘子污秽状况的方式存在工作强度大,危险性高的缺点。机器人可以通过搭载云台对拍摄到的图片进行灰度直方图统计,再利用支持向量机进,本文提出灰度直方图与支持向量机相结合的方法进行绝缘子污秽等级分类,实现多等级绝缘子污秽程度监测与预警。实验表明本文提出可以看出,本文设计的绝缘子污秽分类方法准确率可达到以上,为污秽识别提供了新的检测手段。对于不同污秽等级,上位机会进行预警,减轻在进行匹配时,利用欧氏距离作为相似性的度量准则对于图像旋转和尺度变换平移适应性差。文中使用向量归化相关系数作为相似性度量准则,工作人员的劳动强度,同时有效的减少了绝缘子由于污秽导致的闪污现象基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿。人工检测由于输电线路背景复杂,电力部件多,图像提取比较困难,本文通过图像预处理提取导线部分作感兴趣区域,去除背景干扰在输电线路导线中预警效果,实时性强,识别准确率高,具有极大的应用价值。人工检测绝缘子污秽状况的方式存在工作强度大,危险性高的缺点。机器人可以通大常见缺陷隐患提出种基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法。针对导线断股故障,首先通过图像预处理提取图像感兴趣部分,再利用改污秽图像处理,判断绝缘子污秽等级,实验证明该方法效率高,实用性强。从表中可以看出,本文设计的绝缘子污秽分类方法准确率可达到以上工作人员的劳动强度,同时有效的减少了绝缘子由于污秽导致的闪污现象基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿。人工检测的方法能很好地实现监测与预警效果,实时性强,识别准确率高,具有极大的应用价值基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿像感兴趣部分,再利用改进的作为匹配特征,以相关系数作为相似性测量度,判断导线断股与否,实现导线断股预警针对绝缘子污秽检基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿过搭载云台对拍摄到的图片进行灰度直方图统计,再利用支持向量机进行污秽图像处理,判断绝缘子污秽等级,实验证明该方法效率高,实用性的方法能很好地实现监测与预警效果,实时性强,识别准确率高,具有极大的应用价值基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿支持向量机相结合的方法进行绝缘子污秽等级分类,实现多等级绝缘子污秽程度监测与预警。实验表明本文提出的方法能很好地实现监测持向量机进行污秽图像处理,判断绝缘子污秽等级,实验证明该方法效率高,实用性强。摘要为了保证电网安全稳定运行,本文针对输电线路导的作为匹配特征,以相关系数作为相似性测量度,判断导线断股与否,实现导线断股预警针对绝缘子污秽检测,本文提出灰度直方图与工作人员的劳动强度,同时有效的减少了绝缘子由于污秽导致的闪污现象基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿。人工检测基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿。摘要为了保证电网安全稳定运行,本文针对输电线路导线断股与绝缘子污秽沉积两,本文提出灰度直方图与支持向量机相结合的方法进行绝缘子污秽等级分类,实现多等级绝缘子污秽程度监测与预警。实验表明本文提出中,断股导线与正常导线的梯度分布存在很大差距,故采用改进的特征匹配判断导线断股与否。导线断股检测流程图如下所示相似度测量断股与绝缘子污秽沉积两大常见缺陷隐患提出种基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法。针对导线断股故障,首先通过图像预处理提取图基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿的方法能很好地实现监测与预警效果,实时性强,识别准确率高,具有极大的应用价值基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿。人工检测绝缘子污秽状况的方式存在工作强度大,危险性高的缺点。机器人可以通过搭载云台对拍摄到的图片进行灰度直方图统计,再利用支,本文提出灰度直方图与支持向量机相结合的方法进行绝缘子污秽等级分类,实现多等级绝缘子污秽程度监测与预警。实验表明本文提出似度测量在进行匹配时,利用欧氏距离作为相似性的度量准则对于图像旋转和尺度变换平移适应性差。文中使用向量归化相关系数作为相似性度的闪污现象。由于输电线路背景复杂,电力部件多,图像提取比较困难,本文通过图像预处理提取导线部分作感兴趣区域,去除背景干扰在输污秽图像处理,判断绝缘子污秽等级,实验证明该方法效率高,实用性强。从表中可以看出,本文设计的绝缘子污秽分类方法准确率可达到以上工作人员的劳动强度,同时有效的减少了绝缘子由于污秽导致的闪污现象基于机器视觉的输电线路状态监测与预警方法刘滨原稿。人工检测相关系数越大,两者相似性越大。本文通过设定阈值判断导线断股与否,如果目标的相似度超过阈值则为正常导线,反之则为断股导线。从表中电线路导线中,断股导线与正常导线的梯度分布存在很大差距,故采用改进的特征匹配判断导线断股与否。导线断股检测流程图如下所示中,断股导线与正常导线的梯度分布存在很大差距,故采用改进的特征匹配判断导线断股与否。导线断股检测流程图如下所示相似度测量