1、“.....基于客户用电行为客户投诉咨询等多源异构的反馈信息,探索异构数据隐藏知识的大数据检索方法用户偏好,提出反映客户需求的客户分群和多维度画像展示方法。客户服务渠道分析制定统的渠道信息分类规范数据接口规范和数据更新机制。构建统的渠时间。为了实现数据集的重用,设计了种弹性分布式数据集。是分布在集群中的只读对象集合,在集群中的多个结点上进行分区,可以在多个计算中共享,它不仅支持基于数据集的应用,还具有容错局部计算调度和可扩展等特性。支持用户在执行计算时选择缓存数据集在内存中,便于下次计算时重用数据集,提供了更快速的数据访问,减少了不必要的磁盘重复读写操作。流式计算采用据概念里个很基础且很重要的问题是如何在以千百计的普通服务器组成的集群中存储以为单位的海量数据,在林林总总的数据存储系统和技术方案中,最重要的类就是超大规模分布式文件系统,也就是以文件系统的方式来组织海量数据......”。

2、“.....分布式文件系统是其它相关技术的基石,因为其提供了海量信息的存储平台,并提供了数据的冗余备份服务器的自动负载均衡以及失效服务器检测等各种完备的分布式存储功能。只有在分布式文件系统提供的基础功能之上,才能开发出更符合经济等数据的集成。内部数据整合通过构建自助定制的数据清洗转换载入工具工具,实现对企业的各种数据源包括关系型数据库,多维数据库,文本等的快速提取。外部数据整合通过网络爬虫人工采集服务文件交换从电力机构公网企业机构其他外部机构获取相应的数据。具备图形化的数据整合界面,便于后期维护。高级应用。通过利用大数据仓库平台基础应用能力项及集中存储的内外部电能量大数据,实现包括电力客户档案标签库管理客户服务渠道分析用电能效基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统原稿统或功能全面集成是提供基于角色用户的权限管理功能,能够涵盖各功能模块,对报表的权限管理可以达到单元格的层面......”。

3、“.....能够按照用户的特征建立用户的用电行为特征库,能针对用户的行为数据进行分析,灵活的配置电子标签,并能够根据电子标签对客户进行筛选并分群。基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统原稿。摘要作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内外部各种数据资源存贮和分析海量的客户应,支持列式存储,内存计算等提高查询速度的技术,支持与平台的整合。提供用户友好的可视化管理页面,可实现数据存储快速查询大规模分布式计算等基础功能,同时支持数据挖掘数据分析预测用户标签等高级应用。分布式文件系统大数据概念里个很基础且很重要的问题是如何在以千百计的普通服务器组成的集群中存储以为单位的海量数据,在林林总总的数据存储系统和技术方案中,最重要的类就是超大规模分布式文件系统,也就是以文件系统的方式来组织海量数据。在大数据的建设目标......”。

4、“.....可依托已有算法库,形成数据挖掘组件,并支持用户自主扩展。实现了数据准备数据清理数据转换数据挖掘模型评估模型应用的全过程自动化可重用的挖掘服务。同时提供可配置可拖放的设计工具及应用视图,辅助数据的分析挖掘与分析预测。安全与权限管理电能量大数据系统在安全方面主要涉及两方面的建设,是针对南网多种安全机制提供认证接口,并实现与广州供电局有限公司已有安全系户在执行计算时选择缓存数据集在内存中,便于下次计算时重用数据集,提供了更快速的数据访问,减少了不必要的磁盘重复读写操作。流式计算采用作为流计算框架,它扩展了流式大数据处理能力,将数据流以时间片为单位分割形成,使用生成进行处理,最终以分布式批处理的方式计算每个时间片的数据。采用进行流式计算具有以下优势能和生态系统的其它组件融合,实现交互查询及网点布局优化。用电能效管理用电能效分析以采集的能耗用电特征等信息为基础......”。

5、“.....提供时间区域等多个维度的灵活选择,进行深入分析与挖掘,并将分析结果通过钻取切片等多种方式实现总体行业及用户用能水平的深入分析与直观展示。本项目采用作为分布式文件系统,整体架构主要由以及客户端组成。内存计算和机器学习等多范式组合处理。具有极佳的扩展性,能够运行在个节点以上的集群,并且支持水平扩展。高级应用。通过利用大数据仓库平台基础应用能力项及集中存储的内外部电能量大数据,实现包括电力客户档案标签库管理客户服务渠道分析用电能效管理和个性化客户服务的应用场景。系统管理。提供统的系统平台管理功能,包括系统用户管理权限管理安全管理日志管理及基础设施的基本管理功能。大数据基础平台提供企业级数据仓库方案,要保证以上大数据量分析探查的高效灵活和高速响基于用户标签,研究适用于用户用电行为分析的特征提取聚类分析与模式辨识等数据挖掘方法,识别典型用户用电行为特征......”。

6、“.....利用用户标签,对客户用电行为和需求的时空分布特征进行精细化描述和分析。基于客户用电行为客户投诉咨询等多源异构的反馈信息,探索异构数据隐藏知识的大数据检索方法用户偏好,提出反映客户需求的客户分群和多维度画像展示方法。客户服务渠道分析制定统的渠道信息分类规范数据接口规范和数据更新机制。构建统的渠多尺寸终端,提供多屏互动等交互功能,构建业务组件化全程标准化主线场景化开发配置化的可视化展现能力层应用,实现可视化展现开发过程的服务化自动化以及自主化的建设目标。数据挖掘与数据预测数据挖掘模块提供自定义的柔性扩展的数据挖掘自动化套件包,可依托已有算法库,形成数据挖掘组件,并支持用户自主扩展。实现了数据准备数据清理数据转换数据挖掘模型评估模型应用的全过程自动化可重用的挖掘服务。同时提供可配置可拖放的设计工具及应用视图,辅助数据的分析维数据分析技术。通过系统建设......”。

7、“.....关键词客户服务辅助决策大数据渠道引言随着智能表计大规模推广应用以及电网精益化管理带来的配用电数据爆炸性增长,电能量数据的大规模数据价值的深度挖掘与综合利用还处于初级阶段,现阶段正面临由时代进入时代的变革,大数据技术被普遍应用,凭借其出色的数据分析萃取挖掘能力,大数据技术为经济社会发展带来了巨大影响,也为企业信息化建设提出了更高的要求。为此,南方电网公司设立公司科术框架中,分布式文件系统是其它相关技术的基石,因为其提供了海量信息的存储平台,并提供了数据的冗余备份服务器的自动负载均衡以及失效服务器检测等各种完备的分布式存储功能。只有在分布式文件系统提供的基础功能之上,才能开发出更符合应用需求的存储系统和计算框架。数据整合与治理数据整合是把在不同数据源的数据收集整理清洗,转换后加载到个新的数据源,为数据消费者提供统数据视图的数据集成方式......”。

8、“.....具有极佳的扩展性,能够运行在个节点以上的集群,并且支持水平扩展。高级应用。通过利用大数据仓库平台基础应用能力项及集中存储的内外部电能量大数据,实现包括电力客户档案标签库管理客户服务渠道分析用电能效管理和个性化客户服务的应用场景。系统管理。提供统的系统平台管理功能,包括系统用户管理权限管理安全管理日志管理及基础设施的基本管理功能。大数据基础平台提供企业级数据仓库方案,要保证以上大数据量分析探查的高效灵活和高速响统或功能全面集成是提供基于角色用户的权限管理功能,能够涵盖各功能模块,对报表的权限管理可以达到单元格的层面。高级应用电力客户档案标签库管理电力客户档案标签库管理,能够按照用户的特征建立用户的用电行为特征库,能针对用户的行为数据进行分析,灵活的配置电子标签,并能够根据电子标签对客户进行筛选并分群。基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统原稿......”。

9、“.....电网客户服务中心需要整合企业内外部各种数据资源存贮和分析海量的客户用电能效管理用电能效分析以采集的能耗用电特征等信息为基础,充分利用多维分析的思想,提供时间区域等多个维度的灵活选择,进行深入分析与挖掘,并将分析结果通过钻取切片等多种方式实现总体行业及用户用能水平的深入分析与直观展示。可视化展现基于电能量大数据仓库平台和先进成熟的可视化展现工具的支撑,自动适配多尺寸终端,提供多屏互动等交互功能,构建业务组件化全程标准化主线场景化开发配置化的可视化展现能力层应用,实现可视化展现开发过程的服务化自动化以及自主化基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统原稿挖掘与分析预测。安全与权限管理电能量大数据系统在安全方面主要涉及两方面的建设,是针对南网多种安全机制提供认证接口,并实现与广州供电局有限公司已有安全系统或功能全面集成是提供基于角色用户的权限管理功能,能够涵盖各功能模块......”。