1、“.....按确定性方法制罚费用以及微网从电网购电成本和向电网售电收益以系统功率平衡蓄电池充放电功率和荷电状态限值以及微网从电网购电和向电网售电功率限值等为约束条件,在此基础上,对约束条件中的非线性成分进行线性化处理,最终建立了基于事件的微网滚动优化模型。当有事件发生时,则进到的解对整个问题而言为局部最优解,而非全局最优解。因此,为了保证得到的解的质量,预测时域长度必须合适。预测时域长度取决于问题的特性,对于不同的问题,长度相同的预测时域可能带来不同的效果,因此在确定预测时域长度时,必须结合问题的特性进行综合考虑,实际中可吨标准煤释放的热量,加之资源丰富随处可得且无环境污染的特点,太阳能发电受到了关注。尽管太阳能发电可以在定程度上缓解能源和环境压力,但是其利用效率明显不高,且由于其随机波动的特点,会对电网的电压频率等造成扰动,严重影响电网的稳定性......”。

2、“.....如当大功率用电设备接入时,用电负荷会大幅增加。此外,在分时电价政策下,受市场需求和供应等因素影响,电价随时都可能变化,如当电力供应小于电力需求时,电价会上涨。考虑到天气条件用户需求和市场是随机变化的,因此光伏输出功率用电负荷以及电价也是随机变化没有考虑当前预测时域外的未来信息,也就是说通过滚动时域方法得到的解对整个问题而言为局部最优解,而非全局最优解。因此,为了保证得到的解的质量,预测时域长度必须合适。预测时域长度取决于问题的特性,对于不同的问题,长度相同的预测时域可能带来不同的效果,因此在受天气条件影响,当天气条件变化时,光伏输出功率会随之变化,如当出现阴晴转多云等天气状况时,光伏输出功率会骤然减少。同样,受用户需求影响,用电负荷会随着用电设备的接入接出而变化,其中用电负荷是指时刻微网供电范围内所有用电设备的功率之和......”。

3、“.....提高调度方案的最优性。结语本文针对光伏储能微网经济运行优化问题进行了研究,考虑光伏输出功率用电负荷和电价随机性,达到了预期的效果,在本文所做研究的基础上,可以做进步的研究。参考文献国家能源局,年全社会用电量同比增长,框架下,以最小化系统运行成本为目标,运行成本包括光伏电池阵列和蓄电池维护管理费用蓄电池寿命损耗惩罚费用以及微网从电网购电成本和向电网售电收益以系统功率平衡蓄电池充放电功率和荷电状态限值以及微网从电网购电和向电网售电功率限值等为约束条件,在此基础上,对界能源统计年鉴丁明,王伟胜,王秀丽,等大规模光伏发电对电力系统影响综述月中国电机工程学报,。基于事件的光伏储能微网经济运行优化胡雅秋原稿。需要注意的是,虽然在每个预测时域内得到的解对该段时间是最优的,但是实际上得到的整个问题的解可能是次优的......”。

4、“.....在确定的条件下,可以得到个最佳调度方案,但是当条件变化以后,由于调度方案没有及时得到更新,因此原调度方案将失效,并且实际中光伏输出功率用电负荷和电价是随机变化的,按确定性方法制出受天气条件影响,当天气条件变化时,光伏输出功率会随之变化,如当出现阴晴转多云等天气状况时,光伏输出功率会骤然减少。同样,受用户需求影响,用电负荷会随着用电设备的接入接出而变化,其中用电负荷是指时刻微网供电范围内所有用电设备的功率之和,用电负荷不是恒为间隔将调度周期划分为个相同的调度时段。如果时间间隔选取得较大,则调度周期被划分为较少的调度时段,难以保证调度方案的最优性如果时间间隔选取得较小,则调度周期被划分为较多的调度时段,难以保证调度算法的实时性。因此,本文提出滚动窗口划分方法,首先选取个较小定预测时域长度时,必须结合问题的特性进行综合考虑,实际中可以通过多次试验确定个较合适的预测时域长度......”。

5、“.....关键词事件光伏储能微网经济运行优化引言太阳能作为种新能源,能量巨大,每年辐射到我国陆地表面的太阳能约等于燃烧亿界能源统计年鉴丁明,王伟胜,王秀丽,等大规模光伏发电对电力系统影响综述月中国电机工程学报,。基于事件的光伏储能微网经济运行优化胡雅秋原稿。需要注意的是,虽然在每个预测时域内得到的解对该段时间是最优的,但是实际上得到的整个问题的解可能是次优的,因不变的,如当大功率用电设备接入时,用电负荷会大幅增加。此外,在分时电价政策下,受市场需求和供应等因素影响,电价随时都可能变化,如当电力供应小于电力需求时,电价会上涨。考虑到天气条件用户需求和市场是随机变化的,因此光伏输出功率用电负荷以及电价也是随机变化出功率用电负荷和电价是随机变化的,按确定性方法制定调度方案意义不大,因此为了解决这问题,本文提出种基于事件的调度方法。如果有事件发生,则进行再调度......”。

6、“.....则不进行再调度,继续按原调度方案执行。图光伏储能微网拓扑结构事件的提基于事件的光伏储能微网经济运行优化胡雅秋原稿不变的,如当大功率用电设备接入时,用电负荷会大幅增加。此外,在分时电价政策下,受市场需求和供应等因素影响,电价随时都可能变化,如当电力供应小于电力需求时,电价会上涨。考虑到天气条件用户需求和市场是随机变化的,因此光伏输出功率用电负荷以及电价也是随机变化不变的,如当大功率用电设备接入时,用电负荷会大幅增加。此外,在分时电价政策下,受市场需求和供应等因素影响,电价随时都可能变化,如当电力供应小于电力需求时,电价会上涨。考虑到天气条件用户需求和市场是随机变化的,因此光伏输出功率用电负荷以及电价也是随机变化段合并为个滚动窗口。可以看出,在个滚动窗口内光伏输出功率用电负荷及电价变化被限制在个可以接受的范围内......”。

7、“.....基于事件的光伏储能微网经济运行优化胡雅秋原稿。图光伏储能微网拓扑结构事件的考虑光伏输出功率用电负荷和电价随机性,达到了预期的效果,在本文所做研究的基础上,可以做进步的研究。参考文献国家能源局,年全社会用电量同比增长,世界能源统计年鉴丁明,王伟胜,王秀丽,等大规模光伏发电对电力系统影响综述月中国电机工程学报,。时间间隔如分钟将调度周期划分为较多的调度时段,以保证调度方案的最优性然后基于事件将若干个调度时段合并为个滚动窗口,从而保证调度算法的实时性,具体如下滚动窗口划分规则如果在若干个连续的调度时段内光伏输出功率用电负荷及电价变化均不大,则可以将这几个调度时界能源统计年鉴丁明,王伟胜,王秀丽,等大规模光伏发电对电力系统影响综述月中国电机工程学报,。基于事件的光伏储能微网经济运行优化胡雅秋原稿。需要注意的是,虽然在每个预测时域内得到的解对该段时间是最优的......”。

8、“.....因。基于事件的微网滚动优化建模滚动窗口划分在建立基于事件的微网滚动优化模型前需要对调度周期进行划分,在对调度周期进行划分时需要充分考虑调度方案的最优性和调度算法的实时性。传统的做法是以定的时间间隔将调度周期划分为有限相同的调度时段,如调度周期为小时,以小受天气条件影响,当天气条件变化时,光伏输出功率会随之变化,如当出现阴晴转多云等天气状况时,光伏输出功率会骤然减少。同样,受用户需求影响,用电负荷会随着用电设备的接入接出而变化,其中用电负荷是指时刻微网供电范围内所有用电设备的功率之和,用电负荷不是恒定制定调度方案意义不大,因此为了解决这问题,本文提出种基于事件的调度方法。如果有事件发生,则进行再调度,重新制定调度方案如果没有事件发生,则不进行再调度,继续按原调度方案执行。工作总结基于事件进行滚动窗口划分,将调度周期划分为若干滚动窗口......”。

9、“.....当前文献中微网调度方案的制定主要是由光伏输出功率用电负荷和电价等因素决定的。在确定的条件下,可以得到个最佳调度方案,但是当条件变化以后,由于调度方案没有及时得到更新,因此原调度方案将失效,并且实际中光伏基于事件的光伏储能微网经济运行优化胡雅秋原稿不变的,如当大功率用电设备接入时,用电负荷会大幅增加。此外,在分时电价政策下,受市场需求和供应等因素影响,电价随时都可能变化,如当电力供应小于电力需求时,电价会上涨。考虑到天气条件用户需求和市场是随机变化的,因此光伏输出功率用电负荷以及电价也是随机变化再调度,重新调整调度方案,否则不进行再调度,按原调度方案执行。基于事件滚动优化模型可以更新光伏输出功率用电负荷和电价等输入数据信息。此外,滚动窗口划分在保证模型复杂度不变的情况下,提高调度方案的最优性。结语本文针对光伏储能微网经济运行优化问题进行了研究受天气条件影响......”。