题,本文提出种智能认知技过程的本质就是从数据库的众多案例中找到个当前通信环境十分接近的案例。随着数据库的案例的不断丰富,这个匹配过程所需的计算量越来越大,因此进行全局搜索变得越来有难度。为提高匹配速率,在数据库的存储和管理方面需要采用额外措施。还有如可以把通信环,。智能认知无线电技术认知无线电技术是跨多门学科的新型综合通信技术,其个基本环节为探测决策执行。基于上述电磁环境特征,本文研究的技术核心点包括通信信道质量技术使设备具备学习和推理能力,能够认知干扰频谱等环境变化,生成与环境相适应的频率速率等工作参数实现智能跳频规避干扰和不利频谱,解决目前超短波电台只能采用自动降速应对干扰和不可用频点的问题,提升设备的抗干扰能力。参考文献路瑶认知基于频段的智能认知技术林国彪原稿水平也可以随之变得越来越高。结束语本文提出的智能认知无线电技术使设备具备学习和推理能力,能够认知干扰频谱等环境变化,生成与环境相适应的频率速率等工作参数实现智能跳频规避干扰和不利频谱,解决目前超短波电台只能采用自动降速应对干扰和不可进行整理,归纳和分类。举个例子,对系统支持的速率最高的传输波形而言,数据库可以自动从采用该波形的所有案例中总结个规律,如在天线高度相同且使用最大发射功率情况下,旦通信双方的距离小于个值,就可以采用该通信波形。有或者是按照通信地域进行数据个值,就可以采用该通信波形。有或者是按照通信地域进行数据分类,总结出个地域的通信规律,如个地域的大部分通信案例都显示为视距通信,这表明该地区比较平坦,遮挡物较少,通信时导频信号可以进行优化。通过上述类型的自学习过程,通信设备的智能化丰富,为决策算法提高越精准的数据支持,从而使得决策准确率不断提升。基于案例的决策过程的本质是个搜索过程,因此对搜索过程的优化显得非常重要,这就要求在数据库的管理方面应该具备短期数小时尺度和长期知识管理能力几天或数十天尺度。在短期方面,由于近的案例。随着数据库的案例的不断丰富,这个匹配过程所需的计算量越来越大,因此进行全局搜索变得越来有难度。为提高匹配速率,在数据库的存储和管理方面需要采用额外措施。还有如可以把通信环境分为视距通信有明显主径和非视距通信无明显主径或者是根据军用地面通信而言,在数小时的时间内,通信设备的活动区域般会集中在个局部区域,通信地形和环境比较接近,因此当前环境和这段时间内的案例匹配的概率相对较高。因此数据库将支持这种短期数据或知识的管理能力。而在长期方面,数据需要具备将庞大的数据自动低速波形设计需要设计多种可以携带不同数据量的反馈或信令波形,速率较低,但传输可靠性高,译码复杂度低。基于频段的智能认知技术林国彪原稿。摘要基于目前设备只能采用自动降速来应对干扰和频点通信质量较差的问题,本文提出种智能认知技策算法为提高决策算法的可靠性,并减低决策过程的搜索时间,算法采用基于理论计算和案例匹配的混合决策机制理论计算设计个多元函数来大概计算采用何种通信波形,其中自变量包括通信双方的距离,噪声水平,带宽,信道多径向量估计值等。基于频段的智能,。摘要基于目前设备只能采用自动降速来应对干扰和频点通信质量较差的问题,本文提出种智能认知分类,总结出个地域的通信规律,如个地域的大部分通信案例都显示为视距通信,这表明该地区比较平坦,遮挡物较少,通信时导频信号可以进行优化。通过上述类型的自学习过程,通信设备的智能化水平也可以随之变得越来越高。结束语本文提出的智能认知无线电军用地面通信而言,在数小时的时间内,通信设备的活动区域般会集中在个局部区域,通信地形和环境比较接近,因此当前环境和这段时间内的案例匹配的概率相对较高。因此数据库将支持这种短期数据或知识的管理能力。而在长期方面,数据需要具备将庞大的数据自动水平也可以随之变得越来越高。结束语本文提出的智能认知无线电技术使设备具备学习和推理能力,能够认知干扰频谱等环境变化,生成与环境相适应的频率速率等工作参数实现智能跳频规避干扰和不利频谱,解决目前超短波电台只能采用自动降速应对干扰和不可知识的管理能力。而在长期方面,数据需要具备将庞大的数据自动进行整理,归纳和分类。举个例子,对系统支持的速率最高的传输波形而言,数据库可以自动从采用该波形的所有案例中总结个规律,如在天线高度相同且使用最大发射功率情况下,旦通信双方的距离小于基于频段的智能认知技术林国彪原稿认知技术林国彪原稿。快速选频技术由于在段上的通信波形的带宽较窄,般只有几十或数百,因此可用信道的数量非常大,可以达到几百甚至两千个。在数据积累和学习推理的前提下,通信双方经过探测和交互,可以快速找到信道质量较好的频点进行数据通水平也可以随之变得越来越高。结束语本文提出的智能认知无线电技术使设备具备学习和推理能力,能够认知干扰频谱等环境变化,生成与环境相适应的频率速率等工作参数实现智能跳频规避干扰和不利频谱,解决目前超短波电台只能采用自动降速应对干扰和不可高,译码复杂度低。快速选频技术由于在段上的通信波形的带宽较窄,般只有几十或数百,因此可用信道的数量非常大,可以达到几百甚至两千个。在数据积累和学习推理的前提下,通信双方经过探测和交互,可以快速找到信道质量较好的频点进行数据通信。决库的数据积累是个长期的过程,随着这个过程的推进,案例越来越丰富,为决策算法提高越精准的数据支持,从而使得决策准确率不断提升。基于案例的决策过程的本质是个搜索过程,因此对搜索过程的优化显得非常重要,这就要求在数据库的管理方面应该具备短期数小技术,该技术可以根据频谱等电磁通信环境的变化,生成与之相适应的频率,速率等通信参数,实现智能跳频,规避干扰和不利频谱,提升设备的抗干扰能力和通信能力。低速波形设计需要设计多种可以携带不同数据量的反馈或信令波形,速率较低,但传输可靠性军用地面通信而言,在数小时的时间内,通信设备的活动区域般会集中在个局部区域,通信地形和环境比较接近,因此当前环境和这段时间内的案例匹配的概率相对较高。因此数据库将支持这种短期数据或知识的管理能力。而在长期方面,数据需要具备将庞大的数据自动用频点的问题,提升设备的抗干扰能力。参考文献路瑶认知无线电中的分布式接入技术研究成都电子科技大学学位论文,李红岩认知无线电的若干关键技术研究北京北京邮电大学学位论文个值,就可以采用该通信波形。有或者是按照通信地域进行数据分类,总结出个地域的通信规律,如个地域的大部分通信案例都显示为视距通信,这表明该地区比较平坦,遮挡物较少,通信时导频信号可以进行优化。通过上述类型的自学习过程,通信设备的智能化技术,该技术可以根据频谱等电磁通信环境的变化,生成与之相适应的频率,速率等通信参数,实现智能跳频,规避干扰和不利频谱,提升设备的抗干扰能力和通信能力。数据库的案例存储案例匹配过程的本质就是从数据库的众多案例中找到个当前通信环境十分接尺度和长期知识管理能力几天或数十天尺度。在短期方面,由于对军用地面通信而言,在数小时的时间内,通信设备的活动区域般会集中在个局部区域,通信地形和环境比较接近,因此当前环境和这段时间内的案例匹配的概率相对较高。因此数据库将支持这种短期数据或基于频段的智能认知技术林国彪原稿水平也可以随之变得越来越高。结束语本文提出的智能认知无线电技术使设备具备学习和推理能力,能够认知干扰频谱等环境变化,生成与环境相适应的频率速率等工作参数实现智能跳频规避干扰和不利频谱,解决目前超短波电台只能采用自动降速应对干扰和不可境分为视距通信有明显主径和非视距通信无明显主径或者是根据信道能量值的大小进行划分等。这样的话,案例在存储时就可以进行多种方式的分类,既大幅度减少数据量的数量等级,进行匹配时也可以进行多维的并行交叉搜索,复杂度大幅度降低。数据库的管理数据个值,就可以采用该通信波形。有或者是按照通信地域进行数据分类,总结出个地域的通信规律,如个地域的大部分通信案例都显示为视距通信,这表明该地区比较平坦,遮挡物较少,通信时导频信号可以进行优化。通过上述类型的自学习过程,通信设备的智能化测量通信信道的链路质量好坏取决于两个因素信道衰落情况和背景噪声强度,因此信道探测也分为针对信道质量的主动探测和本地场强感知。高准确性的测量数据将有效提高决策结果的准确性。基于频段的智能认知技术林国彪原稿。数据库的案例存储案例匹配无线电中的分布式接入技术研究成都电子科技大学学位论文,李红岩认知无线电的若干关键技术研究北京北京邮电大学学位论文分类,总结出个地域的通信规律,如个地域的大部分通信案例都显示为视距通信,这表明该地区比较平坦,遮挡物较少,通信时导频信号可以进行优化。通过上述类型的自学习过程,通信设备的智能化水平也可以随之变得越来越高。结束语本文提出的智能认知无线电军用地面通信而言,在数小时的时间内,通信设备的活动区域般会集中在个局部区域,通信地形和环境比较接近,因此当前环境和这段时间内的案例匹配的概率相对较高。因此数据库将支持这种短期数据或知识的管理能力。而在长期方面,数据需要具备将庞大的数据自动信道能量值的大小进行划分等。这样的话,案例在存储时就可以进行多种方式的分类,既大幅度减少数据量的数量等级,进行匹配时也可以进行多维的并行交叉搜索,复杂度大幅度降低。数据库的管理数据库的数据积累是个长期的过程,随着这个过程的推进,案例越来越,。智能认知无线电技术认知无线电技术是跨多门学科的新型综合通信技术,其个基本环节为探测决策执行。基于上述电磁环境特征,本文研究的技术核心点包括通信信道质量技术,该技术可以根据频谱等电磁通信环境的变化,生成与之相适应的频率,速率等通信参数,实现智能跳频,规避干扰和不利频谱,提升设备的抗干扰能力和通信能力。数据库的案例存储案例匹配过程的本质就是从数