1、“.....参考文献彭小圣,邓迪元,程时杰,等面向智能电网应用的电力大数据关键技术中国电机工程学报,李明,韩学山,杨明,等电网状态检修概念与理论基础研究中国电机工程学报,张引,陈敏,廖小飞大数据应用的现状与展望操作机构特性与储能电机工作状态等,容性设备的介质损耗因数电容量与泄漏电流等,避雷器的全电流次谐波容性电流与阻性电流等。变电设备状态监测大数据的查询优化方法原稿。结语本文通过对状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析,对行键复合结学山,杨明,等电网状态检修概念与理论基础研究中国电机工程学报,张引,陈敏,廖小飞大数据应用的现状与展望计算机研究与发展,增刊。电设备状态监测大数据处理变电设备状态监测数据的分析变电站设备的监测数据,具有时间和空间属性变电设备状态监测大数据的查询优化方法原稿表,通过来连接集群,并将数据导入,实现变电设备状态监测数据到的高效迁移......”。

2、“.....导入数据库中,新建数据表,获得表名列族和列名。设计复合行键,传输状态监测数据,最终将数境下变电设备状态监测大数据快速灵活查询的需要。结语本文通过对状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析,对行键复合结构进行了优化设计,提高了行键数据检索的效率。给出的基于协处理器的级索引建立方法,解决了非行键数据查询效率低的问题。实验时要求高等特点,传统的关系数据库在大数据存储和查询方面存在定困难,将变电设备状态监测数据存储到数据库中。本文使用方法将数据导入中的方式,所有操作均在个单独的客户端执行。通过命令行创建状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析,给出了变电设备状态监测的大数据处理框架。通过对监测时间监测设备编号和设备编号等数据属性的组合,设计了种状态监测数据复合行键结构,以提高状态监测数据行键查询的灵活性......”。

3、“.....并将数据导入,实现变电设备状态监测数据到的高效迁移。首先从传统关系型数据库读取状态监测数据,导入数据库中,新建数据表,获得表名列族和列名。设计复合行键,传输状态监测数据,最终将数据导入扫描效率低下的问题,提出基于协处理器的级索引构建方法,实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明,基于协处理器的级索引方法在查询效率上比无索引和级索引方式有了明显提高,对状态监测数据写入速度影响较小,能够较好地满足大数据变电设备状态监测大数据的处理框架本文结合上述对变电设备状态监测数据与分布式列存储数据库的分析,设计变电站状态监测数据的处理框架台账信息等元数据存储在,等关系型数据库中。变电设备状态监测数据具有数据量大实时要求高等特束条件查询数据,不仅仅是通过行键检索数据。变电设备状态监测大数据的查询优化方法原稿。分布式列存储数据库是种面向列存储模型的数据库......”。

4、“.....目前在大数据数据库由行键列族和时间戳组成。最基本的单位是列,列或多列形成行。数据库按列族存储,列族由任意列组成。时间戳是每行数据插入时由系统自动生成,也可以设置将监测时间作为时间戳。基于级索引的状态监测数据查询在数据库中,当行键未知证了本文方法在变电设备状态监测大数据查询方面具有快速灵活的优点,可以较好地满足变电设备状态监视评估与诊断等应用快速查询的需要。参考文献彭小圣,邓迪元,程时杰,等面向智能电网应用的电力大数据关键技术中国电机工程学报,李明,扫描效率低下的问题,提出基于协处理器的级索引构建方法,实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明,基于协处理器的级索引方法在查询效率上比无索引和级索引方式有了明显提高,对状态监测数据写入速度影响较小,能够较好地满足大数据表,通过来连接集群,并将数据导入,实现变电设备状态监测数据到的高效迁移......”。

5、“.....导入数据库中,新建数据表,获得表名列族和列名。设计复合行键,传输状态监测数据,最终将数活查询的需要。变电设备状态监测大数据的处理框架本文结合上述对变电设备状态监测数据与分布式列存储数据库的分析,设计变电站状态监测数据的处理框架台账信息等元数据存储在,等关系型数据库中。变电设备状态监测数据具有数据量大变电设备状态监测大数据的查询优化方法原稿理领域得到了广泛研究,并已成为电力大数据平台的主要存储方法。数据库由行键列族和时间戳组成。最基本的单位是列,列或多列形成行。数据库按列族存储,列族由任意列组成。时间戳是每行数据插入时由系统自动生成,也可以设置将监测时间作为时间表,通过来连接集群,并将数据导入,实现变电设备状态监测数据到的高效迁移。首先从传统关系型数据库读取状态监测数据,导入数据库中,新建数据表,获得表名列族和列名。设计复合行键......”。

6、“.....最终将数以在多个列上建立索引,目标列值上的级索引实际上是个新的列族结构。在目标数据列构建级索引表,首先在级索引表按行键快速查询,再在原数据表按行键检索数据,相比在原数据表通过全表扫描的方式查询目标数据,查询效率有了极大的提高,用户可以更方便地按储方法的分析,给出了变电设备状态监测的大数据处理框架。通过对监测时间监测设备编号和设备编号等数据属性的组合,设计了种状态监测数据复合行键结构,以提高状态监测数据行键查询的灵活性。为了解决在行键未知情况下全表扫描效率低下的问题,提出基于协,数据查询效率很低,通过构建级索引可以实现对数据的高效率查询。级索引技术的优点是实现较简单,但是会牺牲定的存储空间,是种以空间换时间的方法。数据集中存储后,分布式列存储成本较低,牺牲较低的空间成本可以提高大数据的查询效率。级索引查询方案扫描效率低下的问题,提出基于协处理器的级索引构建方法......”。

7、“.....实验结果表明,基于协处理器的级索引方法在查询效率上比无索引和级索引方式有了明显提高,对状态监测数据写入速度影响较小,能够较好地满足大数据导入数据库中。分布式列存储数据库是种面向列存储模型的数据库,具有分布式存储可靠性高列查询性能高数据压缩容易等优势,目前在大数据处理领域得到了广泛研究,并已成为电力大数据平台的主要存储方法。时要求高等特点,传统的关系数据库在大数据存储和查询方面存在定困难,将变电设备状态监测数据存储到数据库中。本文使用方法将数据导入中的方式,所有操作均在个单独的客户端执行。通过命令行创建特点,传统的关系数据库在大数据存储和查询方面存在定困难,将变电设备状态监测数据存储到数据库中。本文使用方法将数据导入中的方式,所有操作均在个单独的客户端执行。通过命令行创建表,通过理器的级索引构建方法,实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明......”。

8、“.....对状态监测数据写入速度影响较小,能够较好地满足大数据环境下变电设备状态监测大数据快速变电设备状态监测大数据的查询优化方法原稿表,通过来连接集群,并将数据导入,实现变电设备状态监测数据到的高效迁移。首先从传统关系型数据库读取状态监测数据,导入数据库中,新建数据表,获得表名列族和列名。设计复合行键,传输状态监测数据,最终将数计算机研究与发展,增刊。摘要在如今经济不断增长的状态下,对变电设备的的要求越来越高。变电设备状态监测数据体积大价值密度低,传统数据处理方法不能很好地满足状态监视评估与诊断等应用快速查询的需要。文中通过对状态监测数据特点和分布式列数据时要求高等特点,传统的关系数据库在大数据存储和查询方面存在定困难,将变电设备状态监测数据存储到数据库中。本文使用方法将数据导入中的方式......”。

9、“.....通过命令行创建进行了优化设计,提高了行键数据检索的效率。给出的基于协处理器的级索引建立方法,解决了非行键数据查询效率低的问题。实验验证了本文方法在变电设备状态监测大数据查询方面具有快速灵活的优点,可以较好地满足变电设备状态监视评估与诊断等应用快速查询变电设备状态监测数据是变电设备状态监视与评估平台的主要数据来源,其快速查询是保障状态监视与评估诊断的技术基础。各个变电站的状态监测接入控制器采集变电设备状态监测数据,包括变压器的局部放电油中溶解气体绕组光纤测温等,开关设备的局部放证了本文方法在变电设备状态监测大数据查询方面具有快速灵活的优点,可以较好地满足变电设备状态监视评估与诊断等应用快速查询的需要。参考文献彭小圣,邓迪元,程时杰,等面向智能电网应用的电力大数据关键技术中国电机工程学报,李明,扫描效率低下的问题,提出基于协处理器的级索引构建方法......”。