1、“.....这样电力工作人员就可根据报警信息对知识库进行推理,从而判断出正确的故障成因。例如,在输电线两侧系统电势角度摆开情况下,存在的过渡电阻短路现象大的挖掘价值,些复杂的非线性问题以及难以列出方程式的非线性问题,都可采用神经网络方法进行求解。例如,在输电线两侧系统电势角度摆开情况下,存在的过渡电阻短路现象就是非线性故障问题,采用传统距离保护方法很难将故障位臵准确的判别出来,甚至还会出现误动或拒动等不良现象,因此,利用人工神经网络技术,通过训练大量故障样本,就可直接找出故障发生的具体位臵。又如,拥有的不断发展,继电保护已逐渐成为供电单位必须引以为重的关键性任务。为了确保最终的保护效果,有关部门大力采用计算机技术,进而通过采用新的控制原理和方法,来提高电力系统的运行质量和运行安全,进而使其继电保护力度向着更高层次发展......”。

2、“.....并针对其中存在的不足,提出些有效的完善措施。该人工智能技技术企业,何轶斌,电力系统暂态识别与人工智能技术宁夏电力,聂雄,人工智能与模糊控制在电力系统继电保护应用的研究现状及前景继电器,。人工智能技术在电力系统继电保护中的应用苏凯原稿。该人工智能技术能够模拟人脑组织结构和人类认知过程,是种信息处理功能十分显著的智能系统。早在十世纪十年代,人工神经网络技术就受到了人们的广泛关注,因为该技术本身有着非线形人工智能技术在电力系统继电保护中的应用苏凯原稿,要想彻底弥补这两种应用弊端,有关人士就要在对其进行研究的过程中,将专家系统和模糊理论进行充分融合,并利用近似推理来替代精确推理,同时,还可以将遗传算法和模糊理论有机结合在起,这样才能完善模糊理论,使其应用效果达到最佳标准。结束语在当下电力系统继电保护中,人工智能技术的应用得到了业界人士的致认可,为了确保这些智能技术的最终应用效果......”。

3、“.....对这技术都有其不完善的地方,模糊理论也是如此,主要可以集中在以下几方面第,模糊系统的知识库或相关规则的模糊度,会随着输电网络结构的完善以及自动装臵的优化配臵发生相应的改变第,模糊理论的学习能力极低。因此,要想彻底弥补这两种应用弊端,有关人士就要在对其进行研究的过程中,将专家系统和模糊理论进行充分融合,并利用近似推理来替代精确推理,同时,还可以将遗传算法和电力系统的容错性,以便可以充分解决输电网络故障诊断的不确定性,正因如此,该人工智能技术在未来电力系统继电保护故障分析中,有着很广泛的应用前景。但是任何项科技技术都有其不完善的地方,模糊理论也是如此,主要可以集中在以下几方面第,模糊系统的知识库或相关规则的模糊度,会随着输电网络结构的完善以及自动装臵的优化配臵发生相应的改变第,模糊理论的学习能力极低。因具有完整特性和推理特性的智能技术模糊理论。在实际应用时......”。

4、“.....以及对于模型未知或不能确定的描述系统,再加上强非线性大滞后的控制对象,进而利用模糊集合和模糊规则来对电力系统中的继电保护问题进行推理和判断。据相关实践证明,模糊理论技术在那些常规方法根本无法解决的规则型模糊信息问题上以及在难以描述和处理的自动压器内部故障进行检测以及同时对单项和项变压器内部故障进行检测。此外,相关专家又提出了种变结构神经网络的最大值算法,其是通过简化训练过程,来提升网络收敛和诊断推理速度,进而实现对故障问题的自动诊断和智能化综合保护。尽管人工智能神经网络技术优势高于专家系统,但在解决启发性知识的处理上却是差强人意,再加上技术缺少定的完善性,不仅学习速度慢训练周期长,而制过程疑难病症诊断大系统研究等方面都有着很显著的应用优势。并能够为人类从精确性到模糊性从确定性到不确定性的研究,提供准确的参考依据。具体而言就是模糊理论技术与人的表达习惯十分相近......”。

5、“.....以便可以充分解决输电网络故障诊断的不确定性,正因如此,该人工智能技术在未来电力系统继电保护故障分析中,有着很广泛的应用前景。但是任何项科技而在当下处理电力系统继电保护故障问题时,有关人员大多会利用家系统中的基于规则系统进行保护,因为该系统装臵能够将保护断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验,通过相应规则完整的表示出来,进而形成个健全的故障诊断知识库,这样电力工作人员就可根据报警信息对知识库进行推理,从而判断出正确的故障成因。例如,在输电线两侧系统电势角度摆开情况下,存在的过渡电阻短路现象度上制约了专家系统的发展第其推理能力很容易会受到专业领域的限制,使得些相近领域的边缘性问题很难被完全解决,且系统求解能力偏低,结构设计较为单,所以,只能应用在专门的领域中第,至今为止,专家系统尚未完全成熟,其不仅缺少自学习功能和联想记忆功能,而且在运行过程中......”。

6、“.....来对相关故障问题进行推理。人工智能技术在电力系统继电保护中力系统继电保护故障问题时,有关人员大多会利用家系统中的基于规则系统进行保护,因为该系统装臵能够将保护断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验,通过相应规则完整的表示出来,进而形成个健全的故障诊断知识库,这样电力工作人员就可根据报警信息对知识库进行推理,从而判断出正确的故障成因。基于规则系统又可细化为产生式规则库推理引擎个记录推理状态下工作存储区所构成,其糊理论有机结合在起,这样才能完善模糊理论,使其应用效果达到最佳标准。结束语在当下电力系统继电保护中,人工智能技术的应用得到了业界人士的致认可,为了确保这些智能技术的最终应用效果,应在长期实践中,对这些技术进行深层次的研究和完善,以求寻找到条新的保护途径,进而有效实现继电保护的可持续发展目标。参考文献汪和敏......”。

7、“.....并能够为人类从精确性到模糊性从确定性到不确定性的研究,提供准确的参考依据。具体而言就是模糊理论技术与人的表达习惯十分相近,能够在定程度上增强电力系统的容错性,以便可以充分解决输电网络故障诊断的不确定性,正因如此,该人工智能技术在未来电力系统继电保护故障分析中,有着很广泛的应用前景。但是任何项科技,要想彻底弥补这两种应用弊端,有关人士就要在对其进行研究的过程中,将专家系统和模糊理论进行充分融合,并利用近似推理来替代精确推理,同时,还可以将遗传算法和模糊理论有机结合在起,这样才能完善模糊理论,使其应用效果达到最佳标准。结束语在当下电力系统继电保护中,人工智能技术的应用得到了业界人士的致认可,为了确保这些智能技术的最终应用效果,应在长期实践中,对这和模糊规则来对电力系统中的继电保护问题进行推理和判断。据相关实践证明......”。

8、“.....并能够为人类从精确性到模糊性从确定性到不确定性的研究,提供准确的参考依据。具体而言就是模糊理论技术与人的表达习惯十分相近,能够在定程度上增人工智能技术在电力系统继电保护中的应用苏凯原稿应用苏凯原稿。基于规则系统又可细化为产生式规则库推理引擎个记录推理状态下工作存储区所构成,其中,规则库中具体规则主要以为主语句推理方式则包括前向推理和后向推理两种方式,般情况下,处理些没有故障征兆,但故障成因却很多的技术问题,就要采用前向推理技术,相对,处理那些复杂故障问题,则基本要将前后向推理技有效结合起来,这样才能达到理想的处理效,要想彻底弥补这两种应用弊端,有关人士就要在对其进行研究的过程中,将专家系统和模糊理论进行充分融合,并利用近似推理来替代精确推理,同时......”。

9、“.....这样才能完善模糊理论,使其应用效果达到最佳标准。结束语在当下电力系统继电保护中,人工智能技术的应用得到了业界人士的致认可,为了确保这些智能技术的最终应用效果,应在长期实践中,对这议和经验充分纳入到故障问题分析中,而且所制定的诊断方案也是具有很高的实用性和灵活性,可以适用于大规模的电网继电保护中。但是在实际运行时,专家系统也存在很多不完善的地方第,专家系统的知识获取都是依靠大批专业领域工程师将专家知识人工输入到计算机系统中,这就使得系统建造的周期和效率都远远低于规范基准,并且系统的开发也是在知识工程师的辅助下才能完成,所以,很大化综合保护。尽管人工智能神经网络技术优势高于专家系统,但在解决启发性知识的处理上却是差强人意,再加上技术缺少定的完善性,不仅学习速度慢训练周期长,而且解释能力低,很大程度上会影响到神经网络的应用率。因此,要想改善这种应用弊端......”。