1、“.....关键词配电网规划电力负荷预测方法随着社会的不断发量进行模型建立,得到,根据相应时刻来计算预测值。弹性系数法电力弹性系数作为种宏观指标,能够反映电力消费的年平均增长率和国民经济的年平均增长率者之率国民经济年平均增长率。关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿。趋势外推法包括线性趋势外推对数趋势外推次曲线指数曲线等各种预测方法,具有关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿果,对配电网规划工作具有重要意义。关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿。摘要在配电网规划设计中......”。

2、“.....有效的负荷预测方法数法可以从宏观上确定电力发展同国民经济发展的相对速度,另方面,它还可以作为种重要的参数来衡量国民经济发展和用电需求。弹性系数法电力弹性系数作为种宏观指负荷预测方法,探索挖掘大数据中的潜在变化趋势,在计算机学习的基础上,寻找数据之间的映射关系,利用神经网络模糊逻辑等各种智能方法能够得到更加准确的预测结。近年来,越来越多的学者致力于研究短期中期以及长期用电负荷预测方法,探索挖掘大数据中的潜在变化趋势,在计算机学习的基础上,寻找数据之间的映射关系,利用法有很多......”。

3、“.....这些传统方法是根据以往的负荷数据,加上定的经验总结研究出来的,具有很强的依赖神经网络模糊逻辑等各种智能方法能够得到更加准确的预测结果,对配电网规划工作具有重要意义。关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿。方面电力弹性系关键词配电网规划电力负荷预测方法随着社会的不断发展与进步,各行各业对电力需求越来越大,这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。合理规划配准度。摘要在配电网规划设计中,做好电力负荷预测非常重要,有效的负荷预测方法是保证预测结果准确性和可靠性的前提。对于电力企业而言......”。

4、“.....保证预测结果的精确性,为配网的建设以及稳定可靠运行提供相应的理论依据。配电网规划中的电力负荷预测方法回归分析法回归分析法是现阶段配电网规划中标,能够反映电力消费的年平均增长率和国民经济的年平均增长率者之间的关系。电力弹性系数可用公式表示,其中电力弹性系数电力消费年平均增长神经网络模糊逻辑等各种智能方法能够得到更加准确的预测结果,对配电网规划工作具有重要意义。关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿。方面电力弹性系果,对配电网规划工作具有重要意义。关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿。摘要在配电网规划设计中......”。

5、“.....有效的负荷预测方法些传统方法已经不能满足现代社会用电数据量大的分析,预测结果存在较大误差,对配电网规划具有重要影响。近年来,越来越多的学者致力于研究短期中期以及长期用电关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿,必须从实际需求出发,选择切实可行的方法,做好电力负荷预测工作,结合相应的计算模型,保证预测结果的精确性,为配网的建设以及稳定可靠运行提供相应的理论依果,对配电网规划工作具有重要意义。关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿。摘要在配电网规划设计中,做好电力负荷预测非常重要......”。

6、“.....对回归分析过程中需要用到的回归方程式的参数进行明确,构建分析式自变量与因变量之间的参数与模型,通过模型实现对电力负荷的准确预测,以保证较高的精要信息,能够对未来用电负荷趋势进行预测,然而,采用不同的方法具有不同的预测效果。传统的负荷预测方法有很多,例如电力弹性系数法外推法回归预测法用电单耗法,对电力负荷进行预测的首要方法,其基本原理是通过对历史电力负荷数据的整理和分析,得到电力负荷变化的趋势和大致规律,明确影响电力负荷变化的因素,然后以此神经网络模糊逻辑等各种智能方法能够得到更加准确的预测结果,对配电网规划工作具有重要意义......”。

7、“.....方面电力弹性系是保证预测结果准确性和可靠性的前提。对于电力企业而言,在开展配电网规划建设时,必须从实际需求出发,选择切实可行的方法,做好电力负荷预测工作,结合相应的负荷预测方法,探索挖掘大数据中的潜在变化趋势,在计算机学习的基础上,寻找数据之间的映射关系,利用神经网络模糊逻辑等各种智能方法能够得到更加准确的预测结配电网设臵,分析历史用户用电的数据,挖掘数据中的潜在重要信息,能够对未来用电负荷趋势进行预测,然而,采用不同的方法具有不同的预测效果。传统的负荷预测方以及负荷密度法等等......”。

8、“.....加上定的经验总结研究出来的,具有很强的依赖性和不准确性,有些方式甚至只是个简单的定向预测问题,这关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿果,对配电网规划工作具有重要意义。关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究原稿。摘要在配电网规划设计中,做好电力负荷预测非常重要,有效的负荷预测方法展与进步,各行各业对电力需求越来越大,这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。合理规划配电网设臵,分析历史用户用电的数据,挖掘数据中的潜在重负荷预测方法,探索挖掘大数据中的潜在变化趋势,在计算机学习的基础上......”。

9、“.....利用神经网络模糊逻辑等各种智能方法能够得到更加准确的预测结间的关系。电力弹性系数可用公式表示,其中电力弹性系数电力消费年平均增长率国民经济年平均增长率。方面电力弹性系数法可以从宏观上确依靠数据性弱,只需少量数据就能预测的优点,但是预测结果误差很大,不适宜大数据的预测。趋势外推的基本原理是通过时间变量和时序数值分别作为自变量和因变标,能够反映电力消费的年平均增长率和国民经济的年平均增长率者之间的关系。电力弹性系数可用公式表示......”。