据这些数据可以辨识得到个基础的综合负荷模型的结构并且得到模型参数，最后利用大量若干的实测数据来验证模型的综合描述能力。本文主要工作目前，建立每种用电设备的模型相对来言比较容易，但是因为负荷的时变性随机性分布性等原因，建立个总体的负荷建模需要克服许多困难。因此选用正确的负荷建模方法是解决负荷建模种种问题的根本。通过对负荷建模的研究可以发现出，每种建模方法都有定的限制条件和弊端，也就是每种方法都有定的使用范围。本课题针对直困扰电力系统的负荷建模问题，基于负荷建模的基本定义以及负荷建模的方法，通过对实际算例的分析，总结出其优缺点，本文的详细工作如下。详细介绍了电力负荷建模的意义以及发展现状。详细介绍了电力系统基本概念以及动态静态负荷的模型以及各类负荷的特点。运用现有的程序进行总体测辨法进行负荷建模，建模后的系统负荷为包含综合负荷的模型。负荷采用感应电动机并联负荷静特性的模型结构。并将辨识后的系统同辨识前的系统，在同样故障情况下对过程中的电压功率进行比较，并总结出两种方法的优缺点。电力系统负荷模型的分类按照反映负荷动态和静态的特性可以将负荷模型分为动态和静态两种模型，静态模型可以用系列的代数方程描述，而动态方程则可以用微分和差分方程来描述，每种模型又可分为好几种类型。静态负荷模型稳态条件下，负荷有功功率及无功功率随端电压频率的缓慢变化而变化的特性叫做负荷的静态特性，它们之间的非线性函数关系包括数据曲线或解析表达式叫做负荷的静态负荷模型。负荷静态特性用代数方程来描述，不考虑动态过程。在电力系统稳态分析以及机电暂态过程中，般频率变化很小，只考虑负荷的电压特性。而在分析长期动态稳定的过程中，才考虑负荷的静态频率特性。静态负荷模型主要包括多项式模型和幂函数模及总静态负荷功率，从中分离出，并按照上节所介绍的方法由和计算出补偿电器的容抗。根据初始化计算过程中求得和，运用欧拉法求解微分方程组，得到每时步的和电动机消耗的功率，。计算静态负荷功率，按照式子计算电容消耗的功。计算目标函数。用粒子群智能算法进行参数辨识，回到，直到满足收敛条件，得到参数的辨识结果。表测量值分析中有着很重要的地位。当研究电力系统时，如果模型选的不恰当则会使计算结果与实际结果差距很大，尤其模型的选择会对电力系统的动态结果产生影响，也会对电力系统本身的分析与安全有定的影响。在临界情况下，还可能从根本上改变定性的结论。因此，改进负荷模型十分重要。电力系统模型计算精度的提高与发电机输电网络及电力负荷三大部分的建模都有密切的关系。负荷模型的精度较低阻碍了整个系统模拟精度的进步提高，并降低了改善发电机及输电网络模型的价值。因此，改进负荷模型十分迫切。所以，电力系统的负荷建模是电力系统的基础课题，它的理论和实际工程价值都很高。电力负荷建模的发展历程以及研究现状早在二十世纪三四十年代，人们就已经认识到在电力系统分析里面负荷模型的重要性，并且开始着手从静态和动态两个方面研究负荷随电压和频率变化的规律，这个时期可以说是电力负荷建模的萌芽期。到了六十年代末七十年代初，人们对电力系统数字仿真的计算精度要求越来越高，于是在这个时期，原动机发电机和调速系统等电力系统元件的数学模型在精确性上得到了非常好的发展。遗憾的是，负荷建模的些难题直未得到较好的有效的解决，因此对其研究水平直在原地踏步。美国电力科学研究院打破了负荷建模原地踏步的局面，开展了系列针对统计综合法负荷建模的工作。其中较著名的是学校对负荷建模方法的系列研究，以及通用对负荷建模方法所搞的系列现场测试。基本的建模过程可以理解为通过试验研究些典型电器的负荷特性，然后分析得出它们的特性方程，然后对每个符合点做百分比测试，所谓百分比测试就是对些特殊时期的典型负荷进行统计，得到各自的百分比。最后对所有以上步骤得到的数据进行综合，即可得到所统计的负荷点的负荷构成，从而确立其负荷模型。综上所述，在负荷建模发展的几十年中，电力系统负荷建模领域发生了很大的变大。采用静态负荷以及定比例的感应电动机动态负荷仍然被长期应用于电力系统稳定性分析虽然不够精确，但通过些事故模拟也可以比较好的吻合。电力负荷