除信号干扰研究张翔原稿。若小于则判定为无过车数据段,予以保留。误差分析通过分析,在组过车数据段中,仅有处数据的直流分量能量小于阈值个支柱进行,分别为号支柱号支柱和号支柱,每个支柱进行至少次过车试验。选取两个不同的区间是由于现场干扰源众多,为了保证测试环境的多样性,用以确定过车数据的来源。试验设备序列的极值点数目与过零点数目相同或相互之间相差个。每个序列的局部极大值和局部极小值所构成的上下包络线均值为零。接触网绝缘子泄漏电流信号去除信号干扰研究张翔接触网绝缘子泄漏电流信号去除信号干扰研究张翔原稿泄漏电流原始信号,分别对过车前过车时和过车后的泄漏电流信号进行时域和频域分析。本文提出了种基于经验模态分解与能量相结合的识别过车数据段的方法,并对识别出的过车数序列的局部极大值和局部极小值所构成的上下包络线均值为零。过车后直到列车远离支柱个支柱时停止检测泄漏电流。保存并整理数据。是种自适应的局部时频分析方法。其本质上网绝缘子泄漏电流信号去除信号干扰研究张翔原稿。摘要为了去除接触网绝缘子泄漏电流信号在线监测中的过车干扰。通过大量现场过车试验采集到过车过程中连续实时的接触网绝缘子检测绝缘子泄漏电流以及环境温度与湿度供后续分析。如图所示。是种自适应的局部时频分析方法。其本质上是对信号进行平稳化处理,其结果是将信号中不同尺度的波动或趋势逐渐维管段的潍坊东黄旗堡和潍坊西昌乐货两个区间展开,选取个支柱进行,分别为号支柱号支柱和号支柱,每个支柱进行至少次过车试验。选取两个不同的区间是由于现场干扰源众多,为了保分解成系列具有不同特征尺度的数据序列。而每个数据序列称为本征模态函数。本征模态函数必须满足两个条件每个序列的极值点数目与过零点数目相同或相互之间相差个。每个若小于则判定为无过车数据段,予以保留。误差分析通过分析,在组过车数据段中,仅有处数据的直流分量能量小于阈值。过车数据段识别率为。而在组无过车数据段中,仅有处数据段的直车时和过车后各的数据进行分解,提取残差分量作为趋势项频率最低。由图可选定作为待分析的低频部分范围。为了确定所得趋势项的频率范围,求取各趋势项的频率范围如表泄漏电流引言监测绝缘子表面泄漏电流这实时检测法能有效地掌握绝缘子表面的绝缘特性,进而反映绝缘子表面的积污情况。但由于工作地点的特殊性,现场采集的泄漏电流信号不仅包是对信号进行平稳化处理,其结果是将信号中不同尺度的波动或趋势逐渐分解成系列具有不同特征尺度的数据序列。而每个数据序列称为本征模态函数。本征模态函数必须满足两个条件每个分解成系列具有不同特征尺度的数据序列。而每个数据序列称为本征模态函数。本征模态函数必须满足两个条件每个序列的极值点数目与过零点数目相同或相互之间相差个。每个泄漏电流原始信号,分别对过车前过车时和过车后的泄漏电流信号进行时域和频域分析。本文提出了种基于经验模态分解与能量相结合的识别过车数据段的方法,并对识别出的过车数然后分别计算趋势项的能量。如表所示通过分别对组过车时与无过车时的泄漏电流数据进行分析,得出若直流分量能量大于则判定为过车数据,直接在泄漏电流原始数据段中予以去除。接触接触网绝缘子泄漏电流信号去除信号干扰研究张翔原稿所示。然后分别计算趋势项的能量。如表所示通过分别对组过车时与无过车时的泄漏电流数据进行分析,得出若直流分量能量大于则判定为过车数据,直接在泄漏电流原始数据段中予以去除泄漏电流原始信号,分别对过车前过车时和过车后的泄漏电流信号进行时域和频域分析。本文提出了种基于经验模态分解与能量相结合的识别过车数据段的方法,并对识别出的过车数泄漏电流波形出现不同程度的畸变和不规律振荡。在频域范围内,过车干扰主要影响泄漏电流频谱的低频部分,在内出现了明显的低频分量增大现象。去除方法通过分别对号杆过车前过流波形出现不同程度的畸变和不规律振荡。在频域范围内,过车干扰主要影响泄漏电流频谱的低频部分,在内出现了明显的低频分量增大现象。去除方法通过分别对号杆过车前过车时和含噪声而且包含了列车通过绝缘子支柱时的干扰信号。为了研究如何识别接触网绝缘子泄漏电流信号中的过车干扰并加以去除就显得尤为重要。综上分析知,在时域范围内,列车通过会使得分解成系列具有不同特征尺度的数据序列。而每个数据序列称为本征模态函数。本征模态函数必须满足两个条件每个序列的极值点数目与过零点数目相同或相互之间相差个。每个据段直接从泄漏电流原始数据段中剔除,从而达到去除过车干扰的目的。通过大量现场过车过程数据的验证,证明了该方法具有较高的识别率,满足实际工程的需求。关键词接触网绝缘子网绝缘子泄漏电流信号去除信号干扰研究张翔原稿。摘要为了去除接触网绝缘子泄漏电流信号在线监测中的过车干扰。通过大量现场过车试验采集到过车过程中连续实时的接触网绝缘子直流分量能量大于阈值。无过车数据段识别率为,满足实际工程需求。利用接触网绝缘子污秽在线监测装置分别采集过车前过车时和过车后的泄漏电流数据供分析。试验是在济南铁路局淄博过车后各的数据进行分解,提取残差分量作为趋势项频率最低。由图可选定作为待分析的低频部分范围。为了确定所得趋势项的频率范围,求取各趋势项的频率范围如表所示。接触网绝缘子泄漏电流信号去除信号干扰研究张翔原稿泄漏电流原始信号,分别对过车前过车时和过车后的泄漏电流信号进行时域和频域分析。本文提出了种基于经验模态分解与能量相结合的识别过车数据段的方法,并对识别出的过车数。过车数据段识别率为。而在组无过车数据段中,仅有处数据段的直流分量能量大于阈值。无过车数据段识别率为,满足实际工程需求。综上分析知,在时域范围内,列车通过会使得泄漏电网绝缘子泄漏电流信号去除信号干扰研究张翔原稿。摘要为了去除接触网绝缘子泄漏电流信号在线监测中的过车干扰。通过大量现场过车试验采集到过车过程中连续实时的接触网绝缘子泄漏电流采集采用唐源电气股份有限公司研制的接触网绝缘子泄漏电流检测装置,其原理是将检测装置安装在绝缘子杆塔上,实时检测绝缘子泄漏电流以及环境温度与湿度供后续分析。如图原稿。利用接触网绝缘子污秽在线监测装置分别采集过车前过车时和过车后的泄漏电流数据供分析。试验是在济南铁路局淄博维管段的潍坊东黄旗堡和潍坊西昌乐货两个区间展开,选取是对信号进行平稳化处理,其结果是将信号中不同尺度的波动或趋势逐渐分解成系列具有不同特征尺度的数据序列。而每个数据序列称为本征模态函数。本征模态函数必须满足两个条件每个分解成系列具有不同特征尺度的数据序列。而每个数据序列称为本征模态函数。本征模态函数必须满足两个条件每个序列的极值点数目与过零点数目相同或相互之间相差个。每个证测试环境的多样性,用以确定过车数据的来源。试验设备泄漏电流采集采用唐源电气股份有限公司研制的接触网绝缘子泄漏电流检测装置,其原理是将检测装置安装在绝缘子杆塔上,实时个支柱进行,分别为号支柱号支柱和号支柱,每个支柱进行至少次过车试验。选取两个不同的区间是由于现场干扰源众多,为了保证测试环境的多样性,用以确定过车数据的来源。试验设备直流分量能量大于阈值。无过车数据段识别率为,满足实际工程需求。利用接触网绝缘子污秽在线监测装置分别采集过车前过车时和过车后的泄漏电流数据供分析。试验是在济南铁路局淄博