1、“.....智通常状况下,数据规模越大,即系管理的时间便会越长。经典的数据贮存方式是为额定大小的数据量而策划的,在它的策划范畴内管理速度或许会很快,但并不能达到大数据的标准。将来智能电网境况下,从从发电输变电环节,到用电环节,都须要及时数据管理。将来的智能网调整掌控所需的数据均是及时数据,须要迅速且准确的管理但是大部分情况监督数据对及时性标准不高,能够归类为准及时数据管理。智能电网和经典电网存有很多的不样,拥有更好的智能化水准,且达到智能化的条件是得到多量及时情况数据,如今智能电网里的大数据理方式。参考文献唐聪岚,卢继平,谢应昭,等基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测电网技术,于恒友,刘波,彭子平基于的输电线路综合数据存储方案设计电力科学与技术学报,李振元,李宝聚......”。

2、“.....伴随全球能源问题的日益加剧,引起了各个国家的重视,都逐步着手对智能电网的探索。智能电网的终极宗旨是创建能够包围全部生产进程,涵括发电输电变电配电用电及调度等多方面的整体及时体系。但支持智能电网稳定恢复绿色划的,在它的策划范畴内管理速度或许会很快,但并不能达到大数据的标准。将来智能电网境况下,从从发电输变电环节,到用电环节,都须要及时数据管理。将来的智能电网会是依附大数据管理解析全面及时电网。云计算为这样的异构且丰富的数据给予了贮存与解析的平台成原由与特征,而后,总结了如今在商业互联网与工业检测方面已有的大数据处理技术,且仔细解析了上述技术在面对只能电网构建与大数据处理方面的优缺点。最终,在大数据贮存及时数据管理异构多数据源综合与大数据可视化个角度阐述了智能电网带来的机会与挑战。关建能够包围全部生产进程,涵括发电输电变电配电用电及调度等多方面的整体及时体系......”。

3、“.....还有积聚的大量多源数据迅速解析。所以伴智能电网创建的持续深入与推行,电网运作与设施检靠谱便宜的贮存,且迅速浏览与解析,是如今钻研课题的重中之重。文章解析了发电输变电与用电每个方面大数据的形成原由与特征,而后,总结了如今在商业互联网与工业检测方面已有的大数据处理技术,且仔细解析了上述技术在面对只能电网构建与大数据处理方面的优缺查发生的数据量指数级上升,慢慢组成了现在信息学界所重视的大数据,这须要对应的贮存与迅速管理技术来支持。及时数据管理技术针对大数据,数据管理速度很关键。通常状况下,数据规模越大,即系管理的时间便会越长。经典的数据贮存方式是为额定大小的数据量而策这些数据中储存了足够的讯息,针对解析生产运作情况给予掌控与完善方针障碍判断和致使发现与数据挖掘拥有关键意义。用电侧。为正确去的使用者的用电数据......”。

4、“.....这些电表能够每隔分钟的频度向电网传送及时用电讯息。智据,仅有很少部分的失常数据,且失常数据是情况维修的关键数据。管理速度快。再几分之秒内对大数据做解析,用于支撑决策规定。对在线的数据解析和发掘较经典数据发掘技术有实质的不同。智能电网大数据处理技术现状与挑战吉懿原稿。如此,对于个智能电网设施数据中储存了足够的讯息,针对解析生产运作情况给予掌控与完善方针障碍判断和致使发现与数据挖掘拥有关键意义。用电侧。为正确去的使用者的用电数据,电力企业设臵了很多拥有双向通信性能的智能电表,这些电表能够每隔分钟的频度向电网传送及时用电讯息。智能电平台运作段时间后必定会发生大数据,云平台与大数据解析会成为电力设施的状况检查电网修复独立讯息系统的相通给予支撑,且变成关键的候选办法,拥有成本低优良的体系拓展性高靠谱性并做解析等优点,但实效性数据统性私密性方面还有不少的挑战......”。

5、“.....慢慢组成了现在信息学界所重视的大数据,这须要对应的贮存与迅速管理技术来支持。及时数据管理技术针对大数据,数据管理速度很关键。通常状况下,数据规模越大,即系管理的时间便会越长。经典的数据贮存方式是为额定大小的数据量而策键词智能电网大数据技术现状近几年,伴随全球能源问题的日益加剧,引起了各个国家的重视,都逐步着手对智能电网的探索。智能电网的终极宗旨是创建能够包围全部生产进程,涵括发电输电变电配电用电及调度等多方面的整体及时体系。但支持智能电网稳定恢复绿色术北京中国电力出版社,。摘要智能电网需要整体的情况数据,电网运作检查与管理的进程中会发生大量异构多变的数据,这就是大数据。怎样能够做高能靠谱便宜的贮存,且迅速浏览与解析,是如今钻研课题的重中之重。文章解析了发电输变电与用电每个方面大数据的形智能电网大数据处理技术现状与挑战吉懿原稿检测平台而言......”。

6、“.....为确凿完善记录生产运作的各个细节,完好的反应生产运作进程,标准达到及时改变取样。在智能电网中,大数据发生在电力体系的每个方面,涵括发电侧。伴随大型发电公司数字化创建的进步,大量的历程数据被保留下键词智能电网大数据技术现状近几年,伴随全球能源问题的日益加剧,引起了各个国家的重视,都逐步着手对智能电网的探索。智能电网的终极宗旨是创建能够包围全部生产进程,涵括发电输电变电配电用电及调度等多方面的整体及时体系。但支持智能电网稳定恢复绿色,大数据发生在电力体系的每个方面,涵括发电侧。伴随大型发电公司数字化创建的进步,大量的历程数据被保留下来。价值密度低。以视频为例,持续监督的进程中,或许有效的数据只有秒或两秒。在输变电设施情况检测中存留相同的弊端,所收集的大多数数据均是正常数体系拓展性高靠谱性并做解析等优点,但实效性数据统性私密性方面还有不少的挑战,须要需求对应的处理方式......”。

7、“.....卢继平,谢应昭,等基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测电网技术,于恒友,刘波,彭子平基于的输电线路综合数据存储方网里大数据的特征智能电网里的大数据拥有大特点,规模大种类多价值密度低与改变快。如此,对于个智能电网设施检测平台而言,须贮存的检测或检测的数量非常之大。为确凿完善记录生产运作的各个细节,完好的反应生产运作进程,标准达到及时改变取样。在智能电网中查发生的数据量指数级上升,慢慢组成了现在信息学界所重视的大数据,这须要对应的贮存与迅速管理技术来支持。及时数据管理技术针对大数据,数据管理速度很关键。通常状况下,数据规模越大,即系管理的时间便会越长。经典的数据贮存方式是为额定大小的数据量而策固和靠谱运作的根基是电网整体及时数据收集传送与贮存,还有积聚的大量多源数据迅速解析。所以伴智能电网创建的持续深入与推行,电网运作与设施检查发生的数据量指数级上升......”。

8、“.....这须要对应的贮存与迅速管理技术来支持。这些成原由与特征,而后,总结了如今在商业互联网与工业检测方面已有的大数据处理技术,且仔细解析了上述技术在面对只能电网构建与大数据处理方面的优缺点。最终,在大数据贮存及时数据管理异构多数据源综合与大数据可视化个角度阐述了智能电网带来的机会与挑战。关智能电网里大数据的特征智能电网里的大数据拥有大特点,规模大种类多价值密度低与改变快。智能电网大数据处理技术现状与挑战吉懿原稿。摘要智能电网需要整体的情况数据,电网运作检查与管理的进程中会发生大量异构多变的数据,这就是大数据。怎样能够做高能案设计电力科学与技术学报,李振元,李宝聚,王泽大数据技术对我国电网未来发展的影响研究吉林电力,张文亮,汤广福,查鲲鹏,等先进电力电子技术在智能电网中的应用中国电机工程学报,李国杰大数据研究的科学价值中国计算机学会通讯......”。

9、“.....伴随全球能源问题的日益加剧,引起了各个国家的重视,都逐步着手对智能电网的探索。智能电网的终极宗旨是创建能够包围全部生产进程,涵括发电输电变电配电用电及调度等多方面的整体及时体系。但支持智能电网稳定恢复绿色网会是依附大数据管理解析全面及时电网。云计算为这样的异构且丰富的数据给予了贮存与解析的平台。平台运作段时间后必定会发生大数据,云平台与大数据解析会成为电力设施的状况检查电网修复独立讯息系统的相通给予支撑,且变成关键的候选办法,拥有成本低优良的成原由与特征,而后,总结了如今在商业互联网与工业检测方面已有的大数据处理技术,且仔细解析了上述技术在面对只能电网构建与大数据处理方面的优缺点。最终,在大数据贮存及时数据管理异构多数据源综合与大数据可视化个角度阐述了智能电网带来的机会与挑战。关关键是由于下面几个方面想要正确及时得到设施的运作情况讯息,收集点逐步增多......”。