1、“.....在数据访问服务上,包括数据库的统访问服务,支持对数据库文件存储等电台区下客户群进行分析,实现在线云计算,可以获取客户信息群,包括客户姓名联系方式地址等。深层次分析,迅速获取停电客户数及客户结构分布,从而实时分析停电台区下影响客户群数据。具体算法调用营配贯通平台数据库,指定配变名称及路由,获取台区下客户信息,并在平台进行整合分析,实现数据展示。可视化系统架构及外公变终端的主动召测数据进行分析验证,主要通过以下步骤实现。步骤配网分支线故障数据的研判。以智能公变终端预警数据为基础,在拓扑上布点,自动选取预警点最近的上级开关设备,并主动召侧该开关设备最近的前侧公变在线数据,如召侧有电,则判断为该开关设备后侧停电如果召侧失电,则继续向上级开关做验证。验证标记,深入支撑保电任务利用可视化展现,有效展示停电地理范围停电客户数负荷损失情况等故障态势,有效提供辅助决策支撑......”。

2、“.....通过系统后台研判,获取分支线故障数据。通过拓扑关系,自动分析出因此故障造成停电的配变台区明细。并基于营配贯通的配网故障影响面分析及其应用董志会原稿通过算法的优化,深层次分析配网故障设备下的客户信息设备拓扑系统负荷波动,在配网抢修指挥的可视化系统实时多层次展现配网故障影响面,提供有效的供电服务辅助决策。配网故障影响面分析视角分析挖掘视角本文创意在于分别从配网主线故障影响配变台区层面配网分支线故障影响配变台区层面,台区停电影响客户群层面台指定台区下低压拓扑图获取。在线调用系统数据库进行云计算步骤指定台区下低压图形分析及整合展示。以配变为核心点,低压拓扑为架构,表计为边缘点,做闭环曲线连接,在对应地理图做图形映射。视角组合与呈现在上述单独视角基础上......”。

3、“.....对配网运维管理的提升造成影响。故障与影响客户的关联不实时不精确,也就无法快速获取重要客户的失电信息,保电工作缺乏先期预警环节。因此,配网故障实时影响面的多层次分析非常有必要。本文研究角度是基于营配贯通系统配网故障研判实时数据,展示停电台区清单,并在图中标注显示,为配网抢修指挥业务提供直观的可视化信息,从而实时判断分支线故障影响的配电台区情况,获取停电台区清单。具体算法对智能公变终端系统进行在线监测,根据公变终端的主动召测数据进行分析验证,主要通过以下步骤实现。步骤配网分支线故障数据的研判。以智能公变终端预警数据营配贯通数据库,对指定停电台区下客户群进行分析,实现在线云计算,可以获取客户信息群,包括客户姓名联系方式地址等。深层次分析,迅速获取停电客户数及客户结构分布,从而实时分析停电台区下影响客户群数据。具体算法调用营配贯通平台数据库......”。

4、“.....获取台区下客户信息,并在平台进行整合分析,实现数据基础,在拓扑上布点,自动选取预警点最近的上级开关设备,并主动召侧该开关设备最近的前侧公变在线数据,如召侧有电,则判断为该开关设备后侧停电如果召侧失电,则继续向上级开关做验证。验证完毕后获取准确的停电设备名称信息即分支线名称。基于营配贯通的配网故障影响面分析及其应用董志会原稿。具体算法步可视化系统架构及外围接口系统架构本可视化系统的架构分为层,分别是数据层服务层和应用展示层,具体如图所示。数据层包括数据和数据的访问服务。数据包括系统数据停电信息设备台账信息以及矢量的基础地图地图瓦片电网设备库和系统的元数据。在数据访问服务上,包括数据库的统访问服务,支持对数据库文件存储等据,但存在如下问题无法准确地获取深沉次的停电影响面,如停电客户群停电具体地理区域停电损失情况等无法获取完善的停电影响面......”。

5、“.....对配网运维管理的提升造成影响。故障与影响客户的关联不实时不精确,也就无法快速获取重要失真自动分析偏差情况进行数据清理。分析完毕后,展示停电台区清单,并在图中标注显示,为配网抢修指挥业务提供直观的可视化信息,从而实时判断主线故障影响的配电台区情况,获取停电台区清单。摘要配网故障发生后,现有技术可以通过对公变终端预警数据的后台分析,判定配网停电设备区域,为抢修人员故障处理提供依展现,具体如下表所示。结语基于营配贯通系统配网故障研判实时数据,通过算法的优化,深层次分析配网故障设备下的客户信息设备拓扑系统负荷波动,大幅度提升应急响应期间的故障信息汇总效率,实时多层次的配网故障影响面展现通过深层次分析,获取准确的停电客户群,建立故障信息告知通道,提升服务水平结合重要客基础,在拓扑上布点,自动选取预警点最近的上级开关设备......”。

6、“.....如召侧有电,则判断为该开关设备后侧停电如果召侧失电,则继续向上级开关做验证。验证完毕后获取准确的停电设备名称信息即分支线名称。基于营配贯通的配网故障影响面分析及其应用董志会原稿。具体算法步通过算法的优化,深层次分析配网故障设备下的客户信息设备拓扑系统负荷波动,在配网抢修指挥的可视化系统实时多层次展现配网故障影响面,提供有效的供电服务辅助决策。配网故障影响面分析视角分析挖掘视角本文创意在于分别从配网主线故障影响配变台区层面配网分支线故障影响配变台区层面,台区停电影响客户群层面台词营配贯通配网故障深层次分析可视化展现引言配网故障发生后,现有技术可以通过对公变终端预警数据进行后台分析,研判出配网停电设备区域,为抢修人员故障处理提供依据,但存在如下问题无法准确地获取深沉次的停电影响面,如停电客户群停电具体地理区域停电损失情况等无法获取完善的停电影响面......”。

7、“.....保电工作缺乏先期预警环节。因此,配网故障实时影响面的多层次分析非常有必要。本文研究角度是基于营配贯通系统配网故障研判实时数据,通过算法的优化,深层次分析配网故障设备下的客户信息设备拓扑系统负荷波动,在配网抢修指挥的可视化系统实时多层次展现配网故障影响面,提供有效的供电服务辅助决通过算法的优化,深层次分析配网故障设备下的客户信息设备拓扑系统负荷波动,在配网抢修指挥的可视化系统实时多层次展现配网故障影响面,提供有效的供电服务辅助决策。配网故障影响面分析视角分析挖掘视角本文创意在于分别从配网主线故障影响配变台区层面配网分支线故障影响配变台区层面,台区停电影响客户群层面台务水平结合重要客户标记,深入支撑保电任务利用可视化展现,有效展示停电地理范围停电客户数负荷损失情况等故障态势,有效提供辅助决策支撑......”。

8、“.....现有技术可以通过对公变终端预警数据进行后台分析,研判出配网停电设备区域,为抢修人员故障处理提供通的配网故障影响面分析及其应用董志会原稿。摘要配网故障发生后,现有技术可以通过对公变终端预警数据的后台分析,判定配网停电设备区域,为抢修人员故障处理提供依据,但无法准确地获取深沉次的停电影响面,如停电客户群停电具体地理区域停电损失情况等。本文基于营配贯通系统配网故障研判实时数据,通过算法的优化,但无法准确地获取深沉次的停电影响面,如停电客户群停电具体地理区域停电损失情况等。本文基于营配贯通系统配网故障研判实时数据,通过算法的优化,深层次分析配网故障设备下的客户信息设备拓扑系统负荷波动,实时多层次的配网故障影响面展现通过深层次分析,获取准确的停电客户群,建立故障信息告知通道,提升服基础,在拓扑上布点,自动选取预警点最近的上级开关设备,并主动召侧该开关设备最近的前侧公变在线数据......”。

9、“.....则判断为该开关设备后侧停电如果召侧失电,则继续向上级开关做验证。验证完毕后获取准确的停电设备名称信息即分支线名称。基于营配贯通的配网故障影响面分析及其应用董志会原稿。具体算法步区停电影响地理区域层面个维度开展配网故障影响面监测及分析。视角配网主线故障影响配变台区层面方法步骤简述通过平台,实时系统运行数据,第时间获取主线故障信息。通过拓扑关系,自动分析出因此故障造成停电的配变台区明细。并通过公变终端的数据召测功能,自动验证所选台区是否处于停电状态,对拓务方面做出有效的实时决策获得的故障影响分析结果也存在延时模糊失真等特点,对配网运维管理的提升造成影响。故障与影响客户的关联不实时不精确,也就无法快速获取重要客户的失电信息,保电工作缺乏先期预警环节。因此,配网故障实时影响面的多层次分析非常有必要。本文研究角度是基于营配贯通系统配网故障研判实时数据等的统访问......”。