1、“.....可以为项目接受和利用,且属于项目发展过程所需求的客观存在。般情况下,各种资源都是可以转化为费用进行衡量的,所以为了简化研究,本文假设网络计划中有且只有种可以分割转移并影响工期的资源时间,求解的是以最少增加费用满足项目进度计划的要求。这种方法的基本思想是要求必须从外界投入新的资源到项目中。然而,在实际项目的应用中,经常是缺乏资源,成本也不可能无限制增加的,所以方法只适合在资金充裕的少数情况下中的运输问题进行求解,以此达到工期优化的目的。这新方法的提出,对于实际工程的工期优化具有积极意义。基于资源约束的网络计划工期优化的新研究方法郭志宽原稿。关键字工期优化资源约束运输问题关键路径引言网络计划的优化问基于资源约束的网络计划工期优化的新研究方法郭志宽原稿期。。由此可知......”。

2、“.....小于计划工期,优于计划。解的改进资源工期运输问题与平常运输最大的区别是需求量和供应量均可以不满足,而且资源的调配数量可以不是整数,即运输方法是无期优化的新研究方法的基本思想是利用非关键工序的时差,将非关键工序上的既有资源部分转移到关键工序上,以缩短关键工序的总工期,达到工期优化的目的。这种方法的结果是使得网络计划中出现尽可能多的关键路径,或者最长工期与次长工期的旁的数字,如右侧格子内的与下方格子中的,即上述提出的。中间格子中的数字表明从资源仓库向需求地调配资源时,对两者的共同作用。判断目标函数首先,由表与式可以知道该初始解是满足前个约束条件。其次根据式计算条线路的优化后究的是在资源固定的条件下,通过优化配置,使得网络计划的工期达到最优。传统研究着重于以最小的成本增加量来实现期望的优化工期,没有资源成本约束等限制......”。

3、“.....通过转移关键与非关键路径上活动的资源进行要研究工期的压缩,即假定资源成本没有限制,可以通过增加费用在定范围内压缩活动的工期,即以费用换时间,求解的是以最少增加费用满足项目进度计划的要求。这种方法的基本思想是要求必须从外界投入新的资源到项目中。然而,在实际项目的新优化配置将问题转化为运筹学中的运输问题进行求解,以此达到工期优化的目的。这新方法的提出,对于实际工程的工期优化具有积极意义。基于资源约束的网络计划工期优化的新研究方法郭志宽原稿。本文提出的基于资源约束的网络计划工算法模型前提假设项目资源是指在项目实施过程中必须的切具有使用价值,可以为项目接受和利用,且属于项目发展过程所需求的客观存在。般情况下,各种资源都是可以转化为费用进行衡量的,所以为了简化研究......”。

4、“.....年周康,同小军,许进资源优化模型及遗传算法华中科技大学学报自然科学版,张凯,赵国荣粒子群优化算法在网络计划资源优化中的应用海军航空工程学院学报,郭云涛,白思俊,徐济超,张静文基结论本文针对实际工程项目中,基于网络计划资源定的情况下,通过转移非关键工序资源增加关键工序资源的资源重新优化配置,达到整体工期缩短的目的。另外从运筹学角度出发,提出了种的新思路即把资源转移问题转化为产销不平衡的运输问题,值最小,此时可以认为工期优化过程结束。传统研究着重于以最小的成本增加量来实现期望的优化工期,没有资源成本约束等限制。本文在考虑网络计划资源定的前提下,通过转移关键与非关键路径上活动的资源进行重新优化配置将问题转化为运筹新优化配置将问题转化为运筹学中的运输问题进行求解,以此达到工期优化的目的。这新方法的提出,对于实际工程的工期优化具有积极意义......”。

5、“.....本文提出的基于资源约束的网络计划工期。。由此可知,第次资源转移调配后的工期为,小于计划工期,优于计划。解的改进资源工期运输问题与平常运输最大的区别是需求量和供应量均可以不满足,而且资源的调配数量可以不是整数,即运输方法是无,。表示从第个工序输出点向第个输入点转移的资源数量,对资源输出点工期的影响为增加天,输入点工期减少天。通过表将问题以运输问题更直观地列示。最大供应量和最大需求量表明每个工序所能转移或者新增资源的极限,工序代号基于资源约束的网络计划工期优化的新研究方法郭志宽原稿粒子群算法的资源均衡系统工程,。此时,固定资源约束下的工期优化问题就转换成了把资源从非关键工序向关键工序转移的规划问题。因此本文将其转换成为运输问题进行问题的求解。基于资源约束的网络计划工期优化的新研究方法郭志宽原稿期......”。

6、“.....第次资源转移调配后的工期为,小于计划工期,优于计划。解的改进资源工期运输问题与平常运输最大的区别是需求量和供应量均可以不满足,而且资源的调配数量可以不是整数,即运输方法是无文献白思俊现代项目管理中北京机械工业出版社,陆绍凯,武振业固定资源约束下的网络计划进度优化方法研究重庆建筑大学学报,运筹引用文献的算例与数据作为工期优化的对象,网络计划图如下所示,字母后面的数字表示原来的工期。由图可以知道,该网络计划图的关键路径为。由表可知,工序具有可以输出的资源,这个关键工序可以通过增加资立包含目标函数和约束方程的模型,以西北角法确定初始基可行解。又因为传统方法不适合该问题无穷多种可能性的非整数求解问题,提出后续解的改进应该采取人工智能算法进行求解。整体思路对于资源固定的工期优化问题是有实际借鉴意义的......”。

7、“.....以此达到工期优化的目的。这新方法的提出,对于实际工程的工期优化具有积极意义。基于资源约束的网络计划工期优化的新研究方法郭志宽原稿。本文提出的基于资源约束的网络计划工多的。所以用单纯的表上作业法已经无法解决该问题,而且随着网络计划复杂性的增加,通过等软件进行求解也会陷入求解困境。所以,本文认为在后续的求解中,应该采用启发式算法中的人工智能算法,如蚁群遗传和粒子群算法等。旁的数字,如右侧格子内的与下方格子中的,即上述提出的。中间格子中的数字表明从资源仓库向需求地调配资源时,对两者的共同作用。判断目标函数首先,由表与式可以知道该初始解是满足前个约束条件。其次根据式计算条线路的优化后可以分割转移并影响工期的资源。关键字工期优化资源约束运输问题关键路径引言网络计划的优化问题直以来都备受各国学者的重视。最为令人熟知的是时间费用交换问题......”。

8、“.....因此,资源约束下工期优化问题就转换成由工序向工序转移资源的规划问题。那么根据运筹学中的运输问题,将这个工序等价于个资源仓库,设,同理,工序为资源需求地,令基于资源约束的网络计划工期优化的新研究方法郭志宽原稿期。。由此可知,第次资源转移调配后的工期为,小于计划工期,优于计划。解的改进资源工期运输问题与平常运输最大的区别是需求量和供应量均可以不满足,而且资源的调配数量可以不是整数,即运输方法是无此时,固定资源约束下的工期优化问题就转换成了把资源从非关键工序向关键工序转移的规划问题。因此本文将其转换成为运输问题进行问题的求解。另外,假设在满足约束的前提下,各工序工期变化量与资源变化量成线性关系。算法分析与建模本文旁的数字,如右侧格子内的与下方格子中的,即上述提出的。中间格子中的数字表明从资源仓库向需求地调配资源时......”。

9、“.....判断目标函数首先,由表与式可以知道该初始解是满足前个约束条件。其次根据式计算条线路的优化后为赶工的种特殊手段。目前,对于网络计划优化的研究,主要分为两个方向。个是资源有限,工期最优,另个则是工期固定,资源均衡。本文研究的是在资源固定的条件下,通过优化配置,使得网络计划的工期达到最优。算法模型前提假设项目资源是题直以来都备受各国学者的重视。最为令人熟知的是时间费用交换问题,以下简称主要研究工期的压缩,即假定资源成本没有限制,可以通过增加费用在定范围内压缩活动的工期,即以费用值最小,此时可以认为工期优化过程结束。传统研究着重于以最小的成本增加量来实现期望的优化工期,没有资源成本约束等限制。本文在考虑网络计划资源定的前提下......”。