1、“.....极大地提升性能。基于元数据自动生成数据质量校验规则数据质量管理系统需要管理成千上万的校验规则,在提高校验性能的同时也需要提高校验规则配置的效率。元数据描述了数据库表关系以及数据表字段的详库只用于存储分析结果。使用多线程并行技术提高数据质量校验引擎的性能为了能最大限度地利用分布式系统的硬件资源,提出了基于多线程的校验规则执行引擎。执行引擎能根据规则数量和当前系统负载情况动态创建线程池,其中包括问题数集群管理和的工具,并进行了适当优化,提供了个结构的管理界面,用户可以实时查看到集群里每台服务器的健康状况资源使用率任务执行情况等信息。主要创新点利用分布式技术解决传统关系型数据库的性能瓶颈数据质量管分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用王帅原稿度......”。

2、“.....传统的数据质量管理模式传统集中式数据质量管理系统可以规范化管理校验规则调度规则的执行时间统管理数据质量报告,大大提高了数据质量校验的效率,并规范了数据质量的管理。数框架封装了通用数据访问接口,兼容和分布式架构下的数据访问,能在集群上运行本地,可以为存储在或中的数据提供快速交互式的查询,查询效率比基于行系统设计时充分考虑了界面的可用性和便利性,结合技术降低系统的响应时间,提升了用户使用体验为简化校验规则的配置工作,系统可根据元数据自动生成校验规则的功能,并采用技术预加载元数据,提高用户操作流畅问题数据抽取到质量管理系统里。另外,执行引擎还采用缓存机制,执行规则时会优先从缓存中获取结果以提高执行效率。数据存储层数据存储层由统数据访问接口以及数据存储含系统数据和缺陷明细数据组成。其中......”。

3、“.....并采用技术预加载元数据,提高用户操作流畅度,大大提高规则配置的效率还提供规则参数的功能。分布式数据质量管理系统分布式数据质量系统采用架构开发,可逻辑划分为用户交互层数据处理层和数据存储层。分布式数型数据库,用于存放系统配置执行日志规则信息和缺陷数据分析结果而缺陷数据明细存储采用分布式处理框架。统数据访问接口系统使用集群存储缺陷明细数据,为了能更简单快捷地分析数据,基于传统的数据质量管理模式传统集中式数据质量管理系统可以规范化管理校验规则调度规则的执行时间统管理数据质量报告,大大提高了数据质量校验的效率,并规范了数据质量的管理。数据量在千万级以内时,可以稳定高效地完成数据质量校验数据质量管理分布式引言随着企业信息化水平和精细化管理要求的不断提高,数据已成为企业的重要资源和核心资产,深刻影响企业的业务管理模式......”。

4、“.....将关系到企业数据化管理决策的效率和成效。为促进数水平,将关系到企业数据化管理决策的效率和成效。为促进数据质量水平的提升,电力行业开展了数据质量管理工作,并完成了数据质量管理系统的建设与推广,生产营销财务人力资源等业务域的数据质量得到了显著提升,但也面临如下些挑战的有数量级的提升。资源由于集群用到多台服务器,因此如何便捷直观地每台服务器当前的状态,成为系统实施与维护首先要考虑的问题。数据质量管理系统使用免费版作为型数据库,用于存放系统配置执行日志规则信息和缺陷数据分析结果而缺陷数据明细存储采用分布式处理框架。统数据访问接口系统使用集群存储缺陷明细数据,为了能更简单快捷地分析数据,基于度,大大提高规则配置的效率还提供规则参数的功能......”。

5、“.....大大提高了数据质量校验的效率,并规范了数据质量的管理。数辛军,陈康,郑纬民虚拟化集群管理技术研究计算机科学与探索,。分布式数据质量管理系统分布式数据质量系统采用架构开发,可逻辑划分为用户交互层数据处理层和数据存储层。用户交互层用户交互层是用户与系统交互的界面,在分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用王帅原稿质量水平的提升,电力行业开展了数据质量管理工作,并完成了数据质量管理系统的建设与推广,生产营销财务人力资源等业务域的数据质量得到了显著提升,但也面临如下些挑战。分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用王帅原稿度,大大提高规则配置的效率还提供规则参数的功能。传统的数据质量管理模式传统集中式数据质量管理系统可以规范化管理校验规则调度规则的执行时间统管理数据质量报告......”。

6、“.....并规范了数据质量的管理。数验规则,统计并抽取查询出来的问题数据。问题数据存储在集中式系统数据库里进行进步的过滤合并和分析,最终生成数据质量报告。集中式系统使用关系型数据库存储和分析数据,当面对海量数据时数据库服务器的性能往往会成为瓶颈。关键的准确性。本文针对电力企业数据质量管理工作的现状和难点,提出了分布式数据质量管理系统解决方案,通过开展分布式存储和计算关键技术研究,初步搭建大数据存储及计算平台,并针对数据质量管理子系统进行了技术架构升级和试点应用分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用王帅原稿。系统执行层负责规则的执行和问题数据的存储。质量校验引擎采用存储过程实现,通过链接到被校验库执行预先配置好的校型数据库......”。

7、“.....统数据访问接口系统使用集群存储缺陷明细数据,为了能更简单快捷地分析数据,基于量在千万级以内时,可以稳定高效地完成数据质量校验。关键词数据质量管理分布式引言随着企业信息化水平和精细化管理要求的不断提高,数据已成为企业的重要资源和核心资产,深刻影响企业的业务管理模式。企业数据质行系统设计时充分考虑了界面的可用性和便利性,结合技术降低系统的响应时间,提升了用户使用体验为简化校验规则的配置工作,系统可根据元数据自动生成校验规则的功能,并采用技术预加载元数据,提高用户操作流畅验。用户交互层用户交互层是用户与系统交互的界面,在进行系统设计时充分考虑了界面的可用性和便利性,结合技术降低系统的响应时间,提升了用户使用体验为简化校验规则的配置工作,系统可根据元数据自动生成校验规则的功......”。

8、“.....有效提升了系统处理和分析效率,同时为电网公司数据中心架构升级工作储备了技术基础。参考文献田秀霞,周耀军基于架构的分布式计算和存储技术及其应用上海电力学院学报分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用王帅原稿度,大大提高规则配置的效率还提供规则参数的功能。传统的数据质量管理模式传统集中式数据质量管理系统可以规范化管理校验规则调度规则的执行时间统管理数据质量报告,大大提高了数据质量校验的效率,并规范了数据质量的管理。数信息,如字段类型长度数据来源加密等级数据质量要求等。本文创新提出了基于元数据的数据质量校验规则自动生成功能,用户只需在界面选择需要进行校验的表和字段,系统即可根据元数据中的数据质量要求自动生成校验规则,提高了规则配行系统设计时充分考虑了界面的可用性和便利性,结合技术降低系统的响应时间......”。

9、“.....系统可根据元数据自动生成校验规则的功能,并采用技术预加载元数据,提高用户操作流畅据查找和问题数据写入两种。在进行数据质量校验的过程中,系统根据问题数据写入和问题数据查找的情况自动创建或销毁线程,同时应用数据切片技术把数据按照线程的数量平均切分,配送到不同的线程以提升数据处理效率。利用多线程技术系统具有数据量大数据增长快以及分析任务繁重等特点。传统关系型数据库在应对这样的大数据量场景时,数据分析性能迅速下降,已难以满足实际的应用需求。本研究提出使用分布式架构重构系统中数据量较大的模块,关系型数的有数量级的提升。资源由于集群用到多台服务器,因此如何便捷直观地每台服务器当前的状态,成为系统实施与维护首先要考虑的问题。数据质量管理系统使用免费版作为型数据库......”。