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(定稿)毕业论文基于Docker的分布式集群IT自动化运维系统的设计与实现 (定稿)毕业论文基于Docker的分布式集群IT自动化运维系统的设计与实现

格式:word 上传:2025-08-12 05:09:26
解决了计算机没有大脑的问题,而深度学习又有别于传统的机器学习,机器学习是通过人为选择特点并制定过滤该特点的规则,让计算机严格按照规则筛选符合要求特点的数据,而深度学习是制定系列的规则,通过规则的排列组合将能提供最佳答案的规则组合方式作为原始数据的过滤条件第三,随着数据量的增加,深度学习算法会不断的完善自己,结果会越来越符合要求第四,所有的分析结果在中心服务器端作统的处理,数据之间的关联性会更加明显,用户定义功能的特点会越来越突出,这对进步提高系统的准确率起到了反向促进的作用。我在团队中负责系统的运维工作,覆盖产品的整个生命周期,涉及到开发测试部署以及维护。开发阶段主要负责自动化运维工具的研发,主要是收集服务的状态,统计系统的信息,定位异常的位置以及提供可以解决问题的接口产品阶段主要是保证系统稳定运行,初次部署启动系统时,要通过脚本控制保证各个模块的正常初始化,然后要实时监控服务的状态并统计系统的信息,平衡系统的压力,预警系统的异常,并解决系统异常。研究背景软件开发之父曾经说过,信息时代,唯不变的就是变化,为了适应客户不断变化的需求,快速设计开发出高品质的软件产品,种以人为核心迭代硕士学位论文循序渐进的敏捷开发方法越来越普及,同时,大家越来越意识到,为了按时的交付软件产品和服务,对于传统的把开发和运营维护分割开的软件开发方式已经不适应现代产品和服务开发的需求。首先,软件产品和服务的交付是个繁琐的流程,其中包括应用程序打包流程复杂,程序安装运行的外部依赖繁琐,分散的应用环境管理困难以及程序的升级采取笨重的全量迭代模型等,从各种版本的操作系统到各种中间件系统再到各种应用程序依赖,款产品能够成功发布,作为开发者需要关心的东西太多,且难于管理其次,软件产品和服务在交付并成功运行时,需要专门的运营维护人员进行保驾护航,涉及到如何让运储在数据库中,作为提供灵活的数据存储方式的非关系型数据库,级别轻量,操作简单,脱离语句,所有的持久化操作都有相应的方法,其内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力其次,建立套邮件提醒模块,在产品的生命周期的每个阶段进展结束以后,系统通过预定义的账户主动或被动的通知下阶段的执行者。邮件模块的实现依赖硕士学位论文,款灵活鲁棒的邮件库,实现如下•创建邮件引擎,硕士学位论文目录第章引言研究背景研究现状基于物理机或独立虚拟机的部署现状基于的部署现状基于容器的部署现状研究内容研究意义论文结构第二章相关技术介绍概述介绍介绍应用场景概述概述概述本章小结第三章系统需求运维模式分析运维面临的问题系统涉众的结构分析系统需求可移植应用的构建持续集成交付管理自动部署管理远程维护管理突发故障管理对性能的般性要求运行环境规定目录第四章系统的架构系统的网络组成系统的功能结构系统工作流程本章小结第五章开发测试阶段运维系统的设计与实现平台上可移植应用的设计与实现基于的应用程序构建发布和运行持续集成与交付模块的设计与实现持续集成与交付流程的设计持续集成与交付流程的实现本章小结第六章部署运营阶段运维系统的设计与实现分布式主机自动初始化流程的设计与实现自动初始化模块的主要角色和功能自动初始化模块的工作流程自动初始化模块的实现运维监控及预警模块的设计与实现监控预警模块主要角色和功能监控预警模块工作的流程监控预警模块的实现分布式集群远程控制模块的设计与实现分布式集群远程控制模块的主要角色和功能分布式集群远程控制模块的工作流程分布式集群远程控制模块的实现本章小结第七章总结与展望回顾与总结前景与展望参考文献致谢引言第章引言团队当前的研发项目为智能安防系统,通过在用户场景中部署三维传感器采集
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