1、“.....设计生产智故障又可追溯至整机模块元器件等层级。国家电网公司在电能表质量管控相关管理办法中总结了智能电能表的种故障类型,在剔除外观安装环境等原因明显的故障类型后,典型的硬件故障按照模块层级分类如表所示。表中几种故障类型均是在展望电力系统自动化,陈玉林,陈允平,孙金莉电网故障诊断方法综述中国电力,张沛超,郁惟镛基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统电网技术,任建文,李庚银基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统电力系统检测检验环节的记录数据进行了关联性分析,验证了通过前期的检验检测数据预测运行环节中故障类型发生的可能性,神经网络是采用只故障表和只非故障表组成的数据集合,按照全国电网数以亿计的智能表来算,采用的数据远远不够,要想数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用原稿能正常工作被拆回分拣或超出规定运行时间退出现场运行,可能进行故障分析或分拣......”。
2、“.....电能表的质量数据在整个生命周期内是不断变化和积累的,任何个阶段的质量数据都可能与故障信息相关。关键词智能电能表数据挖。案例分析故障数据预处理。将智能电能表故障进行分类并导入系统的数据表中备用。智能电能表的故障可分为硬件软件通信个方面的故障,其中硬件故障又可追溯至整机模块元器件等层级。国家电网公司在电能表质量管控相关管理办法中总货批次表计的全检验收。质量数据包括准确度电气要求电磁兼容通信功能致性费率控制等试验结果现场运行装出后电能表将在现场工作运行,此过程中记录的各种异常数据或异常事件有时能反映出自身质量缺陷或性能退化退出运行电能表或退出运行环节中发现的,数据均记录在中。为了了解故障发生前,是否能从已有的检测检验数据中发现故障隐患,需要将检测检验数据进行整理。需要说明的是,若故障与检测检验数据含有种隐形关联......”。
3、“.....此过程中记录的各种异常数据或异常事件有时能反映出自身质量缺陷或性能退化退出运行电能表不能据的趋势体现出来。文中根据江苏省级计量中心现有检测检验手段,提取检测环节中可获得的个实验结果进行数据关联分析,这个试验结果包括制造商检定台号各种平衡负载下的相对误差平均误差采样值校核计度示数时钟日计时误差等各类数智能电能表生命周期质量数据智能电能表生命周期。每只智能电能表都带有唯的资产编号,其整个生命周期中,通过该资产编号可将时间维度上的所有质量数据联系起来。智能电能表的生命周期按时间先后顺序可分为以下个阶段。设计生产智务,集成了双向多费率计量实时互动负荷控制能效管理等多种功能,由此引入了系统复杂性,可靠性下降。以全国范围内已安装运行智能电能表亿多只......”。
4、“.....这些电表拆回后虽进行了故障分析题导致的设备故障。这些电表拆回后虽进行了故障分析,但由于数量多故障原因繁杂缺乏规模化分析手段,多数分析结果被当成个体偶然发生的情况来处理,其反映的深层信息有待进步研究同时,未开展故障信息与其他质量数据之间的关联了智能电能表的种故障类型,在剔除外观安装环境等原因明显的故障类型后,典型的硬件故障按照模块层级分类如表所示。数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用原稿。采用基于神经网络的数据挖掘技术对故障智能电能表故障分析数据据的趋势体现出来。文中根据江苏省级计量中心现有检测检验手段,提取检测环节中可获得的个实验结果进行数据关联分析,这个试验结果包括制造商检定台号各种平衡负载下的相对误差平均误差采样值校核计度示数时钟日计时误差等各类数能正常工作被拆回分拣或超出规定运行时间退出现场运行......”。
5、“.....电能表的质量数据在整个生命周期内是不断变化和积累的,任何个阶段的质量数据都可能与故障信息相关。关键词智能电能表数据挖生产智能电能表厂家依据产品标准需求方特殊要求等进行表计的设计与生产,为每只电能表分配资产编号,并在出厂前进行参数设臵老化试验等初步检测检测验收供货前质量监督信息的统计分析过程,包括到货后抽样样品全性能检测和整个数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用原稿但由于数量多故障原因繁杂缺乏规模化分析手段,多数分析结果被当成个体偶然发生的情况来处理,其反映的深层信息有待进步研究同时,未开展故障信息与其他质量数据之间的关联性研究。数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用原稿能正常工作被拆回分拣或超出规定运行时间退出现场运行,可能进行故障分析或分拣,提取故障质量信息。电能表的质量数据在整个生命周期内是不断变化和积累的......”。
6、“.....关键词智能电能表数据挖性能的检定数据均记录在省级计量中心生产调度平台上,这些信息目前仅代表检定时电能表的些性能,与电能表的长期性能质量有无关联尚无研究。关键词智能电能表数据挖掘故障分析随着信息技术的发展,智能电能表突破传统大量数据的趋势体现出来。文中根据江苏省级计量中心现有检测检验手段,提取检测环节中可获得的个实验结果进行数据关联分析,这个试验结果包括制造商检定台号各种平衡负载下的相对误差平均误差采样值校核计度示数时钟日计时误差等研究。数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用原稿。另外,国家电网公司还建立了省级集中检定制度,在供货初期即对所有智能电能表进行计量检定,只有符合检定规范要求的电能表才能配送至现场运行。此过程中,装出前误差等反映据的趋势体现出来。文中根据江苏省级计量中心现有检测检验手段......”。
7、“.....智能电能表突破传统业务,集成了双向多费率计量实时互动负荷控制能效管理等多种功能,由此引入了系统复杂性,可靠性下降。以全国范围内已安装运行智能电能表亿多只,不可避免地出现了由设计或工艺货批次表计的全检验收。质量数据包括准确度电气要求电磁兼容通信功能致性费率控制等试验结果现场运行装出后电能表将在现场工作运行,此过程中记录的各种异常数据或异常事件有时能反映出自身质量缺陷或性能退化退出运行电能表智能电能表厂家依据产品标准需求方特殊要求等进行表计的设计与生产,为每只电能表分配资产编号,并在出厂前进行参数设臵老化试验等初步检测检测验收供货前质量监督信息的统计分析过程,包括到货后抽样样品全性能检测和整个到货类数据......”。
8、“.....每只智能电能表都带有唯的资产编号,其整个生命周期中,通过该资产编号可将时间维度上的所有质量数据联系起来。智能电能表的生命周期按时间先后顺序可分为以下个阶段。设数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用原稿能正常工作被拆回分拣或超出规定运行时间退出现场运行,可能进行故障分析或分拣,提取故障质量信息。电能表的质量数据在整个生命周期内是不断变化和积累的,任何个阶段的质量数据都可能与故障信息相关。关键词智能电能表数据挖场运行或退出运行环节中发现的,数据均记录在中。为了了解故障发生前,是否能从已有的检测检验数据中发现故障隐患,需要将检测检验数据进行整理。需要说明的是,若故障与检测检验数据含有种隐形关联,这种关联只能通货批次表计的全检验收。质量数据包括准确度电气要求电磁兼容通信功能致性费率控制等试验结果现场运行装出后电能表将在现场工作运行......”。
9、“.....聂倩雯,高玮基于关联规则数据挖掘技术的电网故障诊断电力系统保护与控制,。案例分析故障数据预处理。将智能电能表故障进行分类并导入系统的数据表中备用。智能电能表的故障可分为硬件软件通信个方面的故障,其中硬到准确性更高的预测结果,需将故障表的全集作为输入数据对神经网络进行训练。分析结果可以帮助改进智能电能表的制造过程,制定更有针对性的批次轮换计划,提高智能电能表整体质量。参考文献姚建国,杨胜春中国特色智能调度的实践了智能电能表的种故障类型,在剔除外观安装环境等原因明显的故障类型后,典型的硬件故障按照模块层级分类如表所示。数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用原稿。采用基于神经网络的数据挖掘技术对故障智能电能表故障分析数据据的趋势体现出来。文中根据江苏省级计量中心现有检测检验手段......”。
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