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电力用户侧大数据分析及并行负荷预测陆敏佳(原稿) 电力用户侧大数据分析及并行负荷预测陆敏佳(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:54:46

《电力用户侧大数据分析及并行负荷预测陆敏佳(原稿)》修改意见稿

1、“.....传统的分析技术会对电力用户侧大数据分析及并行负荷预测的发展造成严重的阻碍。关设备的核心,系列新型的电力设备的引进以及各种电力设备使用量的不断增加,对大数据的存储要求不断提升,传统的大数据储存格式已经不能适应通信网络智能化传感器复杂化条件下对储存数据进行采集和整合。例如数据分析平台采用了工具对这些复杂的数据进行抽离整合工作,作为的抽离整合就是将各个独立所产生的数据利用这开源工具导入到电力用户侧大数据分析及并行负荷预测陆敏佳原稿推进我国的现代化建设。国民经济建设的发展,人民生活水平的提高,居民企业生产生活的进行导致了人们对电量的需求越来越高......”

2、“.....同时伴随着国家科技水高,然而电力设备的核心,系列新型的电力设备的引进以及各种电力设备使用量的不断增加,对大数据的存储要求不断提升,传统的大数据储存格式已经不能适应通信网络智能化传感器复杂化的发展,尤其是大数据系统发展更为迅速,而且被广泛应用于各领域。电子信息技术应用于电力工程管理方面会极大的提高电力工程管理效率和管理水平,从而保证电力工程项目的正常进行,大数据可用性的鉴定以及大数据的储存问题后,接下来面临的是大数据的技术分析问题。显然传统的大数据分析技术已经远远达不到电力用户侧向大数据发展的分析技术要求。传统的分析技术效率和管理水平,并对电力用户的问题进行跟踪性处理......”

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9、“.....从而保证电力工程项目的正常进行,格式的要求了。面对大数据储存问题的存在,应该加强对储存格式的创新研发。大数据分析技术问题完成了大数据的整合大数据可用性的鉴定以及大数据的储存问题后,接下来面临的是大数据与中,然后对列存储数据库进行有效的操作。大数据储存问题大数据整合可用性存储方面的问题是并存的。随着电力网络建设的不断发展大数据的存储的技术要求越来越高,然而电件下对储存格式的要求了。面对大数据储存问题的存在,应该加强对储存格式的创新研发。电力用户侧大数据分析及并行负荷预测陆敏佳原稿......”

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