1、“.....采用在线辨识也难以满足在线诊断的快速电气系统可靠稳定的工作是飞行任务能够顺利完成的保证,因此准确可靠快速地对电气系统进行排故是提高飞机作战效能的有效途径。但是对于整个飞机电气系统而言,它是个庞大复杂的系统,在实际工作中出现的故障较多,而且故障原因的查找非常繁琐,因此,必须找到适合于多电的故障诊断方法世纪年代初发展起来的专家系统是组能在特定领域内,运用知识进行推理的计算机程序,可以协助人类进行分类诊断调度规划设计制造和决策支持,并且能以无数专家的知识和经验去解决该领域的难题,同时还具有通过自学习掌握新经验以逐步完善的能力。目前专家系利完成的保证,因此准确可靠快速地对电气系统进行排故是提高飞机作战效能的有效途径。但是对于整个飞机电气系统而言,它是个庞大复杂的系统,在实际工作中出现的故障较多,而且故障原因的查找非常繁琐,因此,必须找到适合于多电飞机电气系统的故障诊断方法......”。

2、“.....具有满足实时性要求的潜力它的分布存储方式使它的鲁棒性和容错性都相当良好。人工神经网络可以作为补偿环节直接起控制作用,也可以作为系统参数估计器和自适应机构通过控制器间接参与对象的控制。人工神经网络具有处理复杂多模式即进行联想预测和记忆的能力,能克服队战斗力的重要因素。参考文献皮纳卫星轨道控制系统设计与在轨故障诊断刘智浙江大学无人值守机舱自动化及其故障诊断的研究孙维锴江苏科技大学飞行器故障诊断与辅助决策技术张可西安工业大学微型涡喷发动机建模与故障诊断崔鑫南京航空航天大学。多电飞机电气在研究人的生物神经的基础上提出来的,它是由大量的简单元件神经元模拟电子器件相互联接而形成的种复杂网络,是大规模非线性动力系统工程。人工神经网络具有许多优异的性能。它的可塑性,自适应性和自组织性使它具有很强的学习能力它的并行处理机制使它求解问题的时间很行联想预测和记忆的能力......”。

3、“.....神经网络可以通过权值和结构的不断修改来适应系统故障的新情况,因此它非常适合于各种系统的故障诊断。这里将人工神经网络用于多电飞机电气系统的故障诊断,为维护多电飞机设备提供了种全新的多成功的例子。神经网络分析法是在研究人的生物神经的基础上提出来的,它是由大量的简单元件神经元模拟电子器件相互联接而形成的种复杂网络,是大规模非线性动力系统工程。人工神经网络具有许多优异的性能。它的可塑性,自适应性和自组织性使它具有很强的学习能力它的并技术手段,必将大大缩短故障诊断的时间,提高故障诊断的效率。结束语完备的测试可减少未被检测故障的发生,把故障诊断技术应用于多电飞机电气系统的故障检测中去,是改革维护手段的重要举措,是提高有效度和可靠度的重要条件,是保证飞行安全减轻维护人员劳动强度提高部基于神经网络的故障诊断方法由于传统故障诊断方法建立在系统数学模型的基础上......”。

4、“.....而很多故障会造成结构的变化,致使现场数据缺乏,况且复杂系统的多故障源多变量祸合情况使数学模型的建立十分困难。采用在线辨识也难以满足在线诊断的快速系统是由供电系统和用电设备组成。供电系统是现代飞机的个重要组成部分,它的作用是向飞机上所有用电设备如飞行控制系统各种电子设备武器控制照明防冰与环境控制系统等连续地提供规定满足技术性能的电能,保证用电设备的正常工作。供电系统是电能的产生控制变换和输配系的时间,提高故障诊断的效率。结束语完备的测试可减少未被检测故障的发生,把故障诊断技术应用于多电飞机电气系统的故障检测中去,是改革维护手段的重要举措,是提高有效度和可靠度的重要条件,是保证飞行安全减轻维护人员劳动强度提高部队战斗力的重要因素。参考文献皮系统也不采用基于信号处理的故障诊断方法,这是因为基于信号处理的故障诊断技术不依赖于系统的数学模型......”。

5、“.....这也是它的缺点。试论多电飞机电气系统的故障诊断原稿。多电飞机电气系统故障诊断方法电气系统可靠稳定的工作是飞行任务能够技术手段,必将大大缩短故障诊断的时间,提高故障诊断的效率。结束语完备的测试可减少未被检测故障的发生,把故障诊断技术应用于多电飞机电气系统的故障检测中去,是改革维护手段的重要举措,是提高有效度和可靠度的重要条件,是保证飞行安全减轻维护人员劳动强度提高部,具有满足实时性要求的潜力它的分布存储方式使它的鲁棒性和容错性都相当良好。人工神经网络可以作为补偿环节直接起控制作用,也可以作为系统参数估计器和自适应机构通过控制器间接参与对象的控制。人工神经网络具有处理复杂多模式即进行联想预测和记忆的能力,能克服能解决事先存储的故障现象与其对应的诊断,没有自组织自学习功能,当遇到新问题新故障时就显得无能为力。近几年来,人工神经网络在故障诊断系统中的应用已经非常广泛......”。

6、“.....并且己经有许多成功的例子。神经网络分析法是试论多电飞机电气系统的故障诊断原稿统,它包括电源系统和配电系统两大部分。多电飞机电气系统可以将些飞机电气系统的专家经验借鉴过来,而飞机电气系统,已积累有较为完整的专家经验完备的运行规程和技术手册,知识抽取容易,而且搜索空间小,在故障诊断报警处理和故障等级评估方面特别适合于应用专家系,具有满足实时性要求的潜力它的分布存储方式使它的鲁棒性和容错性都相当良好。人工神经网络可以作为补偿环节直接起控制作用,也可以作为系统参数估计器和自适应机构通过控制器间接参与对象的控制。人工神经网络具有处理复杂多模式即进行联想预测和记忆的能力,能克服经验借鉴过来,而飞机电气系统,已积累有较为完整的专家经验完备的运行规程和技术手册,知识抽取容易,而且搜索空间小,在故障诊断报警处理和故障等级评估方面特别适合于应用专家系统......”。

7、“.....需要靠直觉知识的积累。多电飞机电气系统也不采用基于信号处理的故障诊断方法,这是因为基于信号处理的故障诊断技术不依赖于系统的数学模型,但却又完全避开了系统的数学模型,这也是它的缺点。试论多电飞机电气系统的故障诊断原稿。基于神经网络的故障诊断方法纳卫星轨道控制系统设计与在轨故障诊断刘智浙江大学无人值守机舱自动化及其故障诊断的研究孙维锴江苏科技大学飞行器故障诊断与辅助决策技术张可西安工业大学微型涡喷发动机建模与故障诊断崔鑫南京航空航天大学。多电飞机电气系统可以将些飞机电气系统的专技术手段,必将大大缩短故障诊断的时间,提高故障诊断的效率。结束语完备的测试可减少未被检测故障的发生,把故障诊断技术应用于多电飞机电气系统的故障检测中去,是改革维护手段的重要举措,是提高有效度和可靠度的重要条件......”。

8、“.....神经网络可以通过权值和结构的不断修改来适应系统故障的新情况,因此它非常适合于各种系统的故障诊断。这里将人工神经网络用于多电飞机电气系统的故障诊断,为维护多电飞机设备提供了种全新的技术手段,必将大大缩短故障诊断在研究人的生物神经的基础上提出来的,它是由大量的简单元件神经元模拟电子器件相互联接而形成的种复杂网络,是大规模非线性动力系统工程。人工神经网络具有许多优异的性能。它的可塑性,自适应性和自组织性使它具有很强的学习能力它的并行处理机制使它求解问题的时间很速性。而且传统的故障诊断系统只能解决事先存储的故障现象与其对应的诊断,没有自组织自学习功能,当遇到新问题新故障时就显得无能为力。近几年来,人工神经网络在故障诊断系统中的应用已经非常广泛,特别在大型的基于知识和规则的故障诊断系统中更是如此,并且己经有许于传统故障诊断方法建立在系统数学模型的基础上......”。

9、“.....而很多故障会造成结构的变化,致使现场数据缺乏,况且复杂系统的多故障源多变量祸合情况使数学模型的建立十分困难。采用在线辨识也难以满足在线诊断的快速性。而且传统的故障诊断系统只试论多电飞机电气系统的故障诊断原稿,具有满足实时性要求的潜力它的分布存储方式使它的鲁棒性和容错性都相当良好。人工神经网络可以作为补偿环节直接起控制作用,也可以作为系统参数估计器和自适应机构通过控制器间接参与对象的控制。人工神经网络具有处理复杂多模式即进行联想预测和记忆的能力,能克服飞机电气系统的故障诊断方法。多电飞机电气系统不采用依赖于解析模型的故障诊断方法,这是因为以下几点飞机电气系统尚未建立完整的精确的包括所有约束条件的数学模型由于飞机电气系统问题的复杂性,难以在时域内得到精确的数值解飞机电气系统存在无法用算法求解的问在研究人的生物神经的基础上提出来的......”。