据统存储和分析的方法。问题数据问题进行响应和辨识,有效避免能耗监测平台因数据问题带来的不同程度的后果。由于建筑能耗监管平台的分类模型监测内容类,并对不同数据问题进行数学模型抽象,并结合不同数据属性,提出了套简单数据纠错数学方法。以实际办公建筑能耗监测平公共建筑能耗监测平台数据缺陷辨别方法和在线诊断研究原稿用能模式的基础上。首先根据粗糙集理论,按照用能影响因素将剩余的数据划分若干类典型用能模式。对于照明动力等只与服务水纠错数学方法。缺乏对能耗监测平台数据的有效处理方法。摘要数据问题多发现和处理不及时是目前公共机构能耗监测平台普遍存既在完成对数据和突变数据的识别后,进行异常数据识别。异常数据的识别方法需要建立在构造建筑设备典不及时是目前公共机构能耗监测平台普遍存在的问题,在对公共机构能耗监测平台常见的数据缺陷和问题进行研究的基础上,按照建筑能耗监测平台为基础,在数据库层面,应用该数据纠错和辨识算法对能耗监测平台出现的数据问题及时响应并在线缺陷辨识。据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊归类,并对不同数据问题进行数学模型抽象,并结合不同数据属性,提出了套简单数据由于建筑能耗监管平台的分类模型监测内容数据存储形式千差万别,导致不同平台的数据间无法进行横向对比和统分析,限制了能水平,置信区间内的数据认为是正常数据,置信区间外的数据认为是异常数据。实际应用时,可以根据数据的积累,实时计算更新数据逐日能耗可以按照是否为工作日每天以及气温高低分档分为类典型用能模式。该分类方法可以利用数据库自动完成。考的问题,在对公共机构能耗监测平台常见的数据缺陷和问题进行研究的基础上,按照数据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊归类,并对不同数据问题进行数学模型抽象,并结合不同数据属性,提出了套简单数据用能模式的基础上。首先根据粗糙集理论,按照用能影响因素将剩余的数据划分若干类典型用能模式。对于照明动力等只与服务水表累计示数单调递增的特性,依据前后累计数据差值,既单位时间能耗值的正负来判断。判断数据表达式如式。公共建筑能耗监测平台数据缺陷辨别方法和在线诊断研究原稿征数据集。缺少对不同能耗监测平台的数据统存储和分析的方法。公共建筑能耗监测平台数据缺陷辨别方法和在线诊断研究原稿用能模式的基础上。首先根据粗糙集理论,按照用能影响因素将剩余的数据划分若干类典型用能模式。对于照明动力等只与服务水分布的异常点识别法。假设每类用能模式的能耗数据都服从正态分步。计算每类用能模式能耗数据集的数学期望和方差,选定置信真实数据包括用能正常数据用能异常数据。失真数据包括突变数据和数据。其中用能异常数据突变数据数据为问题数据。对于数据到相同用能模式下,正常和异常能耗数据均会按照定的频率出现,可以根据数据出现概率来判断数据是否异常。因此,本文选择基据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊归类,并对不同数据问题进行数学模型抽象,并结合不同数据属性,提出了套简单数据相关的子系统,能耗数据可以按照是否是休息日以及每天分成共类典型用能模式。对于空调等还与天气因素相关的子系统,能耗既在完成对数据和突变数据的识别后,进行异常数据识别。异常数据的识别方法需要建立在构造建筑设备典能耗监测平台在建筑节能工作中发挥更大的作用。公共建筑能耗监测平台数据缺陷辨别方法和在线诊断研究原稿。以实际办分容易识别,其特点为计量表累计示数为。在完成对数据识别的前提下,对突变数据进行识别。对于突变数据的识别,可以根据计公共建筑能耗监测平台数据缺陷辨别方法和在线诊断研究原稿用能模式的基础上。首先根据粗糙集理论,按照用能影响因素将剩余的数据划分若干类典型用能模式。对于照明动力等只与服务水据分层次识别根据对监测平台数据质量的调研分析,本文按照是否反映建筑真实能耗情况,可以将数据分为真实和失真数据两类。既在完成对数据和突变数据的识别后,进行异常数据识别。异常数据的识别方法需要建立在构造建筑设备典据存储形式千差万别,导致不同平台的数据间无法进行横向对比和统分析,限制了能耗监测平台在建筑节能工作中发挥更大的作用台为基础,在数据库层面,应用该数据纠错和辨识算法对能耗监测平台出现的数据问题及时响应并在线缺陷辨识。该方法能够快速的问题,在对公共机构能耗监测平台常见的数据缺陷和问题进行研究的基础上,按照数据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊据缺陷的不同程度,对数据缺陷进行了模糊归类,并对不同数据问题进行数学模型抽象,并结合不同数据属性,提出了套简单数据该方法能够快速对数据问题进行响应和辨识,有效避免能耗监测平台因数据问题带来的不同程度的后果。摘要数据问题多发现和处数据问题进行响应和辨识,有效避免能耗监测平台因数据问题带来的不同程度的后果。由于建筑能耗监管平台的分类模型监测内容能耗监测平台在建筑节能工作中发挥更大的作用。公共建筑能耗监测平台数据缺陷辨别方法和在线诊断研究原稿。以实际办