1、“.....目前,在电站锅炉燃烧控制系统中应用的集成智能控制方法主要有模糊神经网络控制专家模糊控制等。年,周俊霞等提出主蒸汽压力的集成控制方案,针对模糊控制技术和锅炉燃烧过程的纯滞后时变多输入多输出的特点,进行燃烧过程控制系统的设计。此方案采用的模糊控制器具有参数自整定功能,并在多变量模糊控制系统中利用了解耦遗传算法,各种集成智能控制方法和混合智能控制方法等。锅炉燃烧优化中主要智能控制方法的应用专家控制专家控制系统是种智能计算机程序系统,是以知识模型为基础,利用专家的理论知识与经验,其本质上是个知识系统,核心部分为知识库和推理机,可以应用到像锅炉燃烧过程这样难以建模和操作的工业对象上。早在年,吕震中就尝试将专家系统应用到电站锅炉燃烧系统中,提出了专家经验性知识与机理性领域知识相结合的系统和方法,并设计开发了锅炉主燃料跳闸保护专家系统及其软件。随后......”。

2、“.....发挥各自的长处,提出了理论经验的混合智能控制系统,并将该系统度,并可以显著提高系统的能源利用率。马翔等为有效解决神经网络隐层节点难以确定的问题,特提出使用前向正交最小乘法,并将此方法应用于华能福州电厂机组锅炉的燃烧控制中。浙江大学热能所周昊教授应用神经网络针对电厂锅炉排放特性和飞灰含碳量进行了多工况的试验,在试验数据的基础上建立了电站锅炉燃烧的飞灰含碳量模型和排放模型,所建模型对实验工况做出了比较精确的预测,并结合遗传算法实现了对燃烧的优化。智能控制在锅炉燃烧优化中的应用原稿。锅炉燃烧控制的基本任务是维持蒸汽压力的稳定保证燃烧过程的经济性维持炉膛压力的稳定。目前锅炉燃烧优化理论分析中积累的反映燃烧状态的现象和参数之间的知识,对燃烧的诊断和优化取得了良好的效果。智能控制在锅炉燃烧优化中的应用原稿......”。

3、“.....目前锅炉燃烧优化技术已经得到了广泛应用,它不仅使锅炉的工作效率得到提升,还提高了火电厂的经济效益。然而,锅炉燃烧优化技术在实际应用中,时常会受到各方面因素的影响,而表现出强耦合非线性大惯性参数时变性和不确定性等特点,致使对锅炉燃烧控制过程建立精确的数学模型变得十分困难。由于常规控制器都是基于精确数学模型而建立的,所以很难用其对锅炉燃烧优化起到理想的智能控制在锅炉燃烧优化中的应用原稿如今,随着社会经济的发展,对电网综合自动化发展提出的要求也越来越高,同时也为了解决常规控制方法在实际生产应用中存在的问题,人们也提出许多新的控制策略和设计方法,而且这些方法在实际应用中也取得了较好的实验效果。电厂锅炉燃烧优化技术今后将朝两个方向发展,是锅炉燃烧特征参数和人工智能控制算法的结合,是单纯的以效率为主的燃烧优化逐步转移为以追求效率和加强环保为主要目标......”。

4、“.....对能源尤其是电力能源的需求日益增加。锅炉作为发电厂的重要设备,对其燃烧系统的优化有着十分重要的意义。锅炉燃烧优化既是能源的化学转化问题又是工程控制问题。因此,在现代报,刘久斌,李德桃电厂锅炉燃烧系统的模糊免疫控制动力工程,。锅炉燃烧优化中主要智能控制方法的应用专家控制专家控制系统是种智能计算机程序系统,是以知识模型为基础,利用专家的理论知识与经验,其本质上是个知识系统,核心部分为知识库和推理机,可以应用到像锅炉燃烧过程这样难以建模和操作的工业对象上。早在年,吕震中就尝试将专家系统应用到电站锅炉燃烧系统中,提出了专家经验性知识与机理性领域知识相结合的系统和方法,并设计开发了锅炉主燃料跳闸保护专家系统及其软件。随后,朱红平等将传统的控制前馈控制与专家控制相结合,发挥各自的长处,提出了理论经验的混合智能控制对象惯性大给煤机给煤量与控制电流呈非线性等特点,分析了对象的数学模型......”。

5、“.....利用借鉴生物系统的免疫机理而设计出的种非线性控制器,再使用的模糊逻辑操作并采用常用的反模糊化方法得到模糊控制器的输出,。通过计算机仿真给出了仿真曲线。结果表明汽压系统能做到稳定性高鲁棒性强调节及时反应速度快动态偏差小无静态偏差。该分析和控制方法非常适合于燃烧控制系统,控制品质好,符合工程实际,有实用价值。同时,随着智能控制技术的发展以及计算机控制技术广泛的应用,越来越多的非常规控制方法应用于电厂锅炉燃烧控制系统中。存在的问题,人们也提出许多新的控制策略和设计方法,而且这些方法在实际应用中也取得了较好的实验效果。电厂锅炉燃烧优化技术今后将朝两个方向发展,是锅炉燃烧特征参数和人工智能控制算法的结合,是单纯的以效率为主的燃烧优化逐步转移为以追求效率和加强环保为主要目标。结语在当前我国社会经济发展的过程中,对能源尤其是电力能源的需求日益增加......”。

6、“.....对其燃烧系统的优化有着十分重要的意义。锅炉燃烧优化既是能源的化学转化问题又是工程控制问题。因此,在现代化工业经济发展的过程中,为了使锅炉燃烧优化的应用效果得到进步的提高,就将多种智能化控制技术应用到其控制系统中。方法是随着锅炉燃烧控制理论与技术的发展而逐渐形成的,它是将智能控制技术与传统控制理论结合,如模糊控制神经元控制模糊免疫控制神经网络最优控制等,在火电厂燃烧控制系统中,混合智能控制方法显示出定的优势。国内外研究人员,针对燃料控制系统的控制难点,提出了种新型的带预测模型的神经网络控制算法,这种算法能够适用于大时滞多扰动非线性的燃料控制系统,在实际生产应用中提高了系统控制的稳定性和快速收敛性。年,刘久斌等针对风扇磨直吹制锅炉汽压调节对象惯性大给煤机给煤量与控制电流呈非线性等特点,分析了对象的数学模型,将高阶惯性对象等效为带纯迟延的阶惯性系统其中......”。

7、“.....而新型的遗传算法控制集成和混合智能控制技术也因为其各自的优势在锅炉的燃烧优化中扮演着非常重要的角色。这些技术的应用不仅满足了现代化工艺生产的相关要求,还使得锅炉系统的安全性和稳定性得到有效的保障,从而促进了我国社会经济的发展。参考文献吕震中,陈风专家系统在电站锅炉燃烧保护系统中的应用工业控制计算机,罗春雷基于网络的锅炉优化燃烧指导系统中国电力,周昊,朱洪波,曾庭华,等基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化中国电机工程学报,周俊霞,边立秀,葛建宏锅炉燃烧过程的集成控制电力情集成智能控制方法各种智能方法都具有自身明显的优势和特点,但存在定的局限性,因此各种方法之间如何取长补短优势互补相互有机结合以解决复杂的高度非线性和不确定性的控制问题就成为当今智能控制的研究热点。集成智能控制被人们普遍认为是智能控制的主要发展方向。目前......”。

8、“.....年,周俊霞等提出主蒸汽压力的集成控制方案,针对模糊控制技术和锅炉燃烧过程的纯滞后时变多输入多输出的特点,进行燃烧过程控制系统的设计。此方案采用的模糊控制器具有参数自整定功能,并在多变量模糊控制系统中利用了解耦中。智能控制技术概述智能控制技术是指在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。机器在无人控制的过程中,自身的机械元件会根据系统程序的相关设臵而自行运作,并且可以通过相关的调节方法对遇到的问题进行自动化的改进和完善。遗传算法遗传算法是种基于适者生存思想的方法,是受生物进化学说和遗传学说启发而发展起来的,来解决较通用问题的方法。遗传算法是种随机优化技术,其在解优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。遗传算法目前在优化领域得到了广泛的应用,显示了其在优化方面的巨大能力。遗传算法具有原理简单易于实现搜索速度快效率高等特点......”。

9、“.....周俊霞,边立秀,葛建宏锅炉燃烧过程的集成控制电力情报,刘久斌,李德桃电厂锅炉燃烧系统的模糊免疫控制动力工程,。遗传算法遗传算法是种基于适者生存思想的方法,是受生物进化学说和遗传学说启发而发展起来的,来解决较通用问题的方法。遗传算法是种随机优化技术,其在解优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。遗传算法目前在优化领域得到了广泛的应用,显示了其在优化方面的巨大能力。遗传算法具有原理简单易于实现搜索速度快效率高等特点。它的个显著优势是不需要目标函数明确的数学方程和导数表达式,同时又是种全局寻优算法系统,并将该系统成功应用于长沙曙光电子管厂锅炉燃烧控制系统中。马平等设计了全新的专家控制器并将其应用于锅炉送风量控制子系统中,专家控制器采用产生式规则描述,其规则可以在实际控制中不断修改完善,具有较强的通用性。美国电力研究所研究了锅炉低燃烧优化的控制......”。