量特性分析的窃电辨识方法北京华北电力大学北京,胡琛,数据挖掘技术在电量管理与反窃电系统中的应用与研究武汉武汉大学,吴迪,基于曲线相似性分析的窃电用户判断中国电力,第卷第期,和计量自动化系统的上线,海量数据给我们提供更多的反窃电手段,通过数据分析用户的用电行为就是其中的种。采用数据分析的方法要比现场检查发现的效率更高成本更低,更加精准的找到窃电用户,及时发现并系数,自动生成异常工作单派发至营销系统中,由用检人员自行筛选,当值大于时,可判断为嫌疑用户,由于样本特征是以个台区作为样本库,因此值可自动调节。由于低压用户的特性,还要注意几点的用基于用电行为的低压反窃电措施研究原稿将与的乘积累计可得出被监测用户的窃电嫌疑系数值开始默认为,通过测试集对输入的样本数据特征与窃电用户的概率关系修正目标函数,提高精准率和召回率,精准率表根据电能表异常信号,对用电数据的异常指标赋予权重分值,将与的乘积累计可得出被监测用户的窃电嫌疑系数值开始默认为,通过测试集对输入的样本数据特征这些数据研究窃电行为分析,可提高窃电查处的成功率,有窃电行为的异常用电信息不是单独存在的,往往存在多种窃电的异常信息,总结,见表根据电能表异常信号,对用电数据的异常指标赋予权重分值器升至高电压,同时加装自动控制装置,对智能电能表电源模块进行定时冲击,造成电能表不断重启或黑屏。高科技法高科技窃电是指通过具有隐蔽性特点窃电器的使用实现窃电目的。防窃电措施窃电行为分析方法,进而实现窃电目的。基于用电行为的低压反窃电措施研究原稿。欠流法更改智能电表电流采样电路的电阻值,以分压的方法到增加电阻的电压采样,减少计量芯片的采样值,从而少计电流值。电流采样采用差过计量自动化系统和反窃电装置反馈的海量的用电数据和异常,通过这些数据研究窃电行为分析,可提高窃电查处的成功率,有窃电行为的异常用电信息不是单独存在的,往往存在多种窃电的异常信息,总结,摘要随着电力行业的迅猛发展,窃电技术层出不穷,窃电方式更加隐蔽。电流采样采用差分电路,短接计量芯片的差分电路,造成计量芯片采不到电流值。欠流法更改智能电表电流采样电路的电阻值,以分压的方法损失。窃电是个管理的问题,所以我们要辩证的看这个问题,要与时俱进,不断完成完善技术措施,才能做好反窃电工作。参考文献杨佳,基于电网电气参量特性分析的窃电辨识方法北京华北电力大学北京,胡琛当值大于时,可判断为嫌疑用户,由于样本特征是以个台区作为样本库,因此值可自动调节。由于低压用户的特性,还要注意几点的用户,要及时剔除。,或者长期波动小的用户。,通过现场检查改变窃电用与窃电用户的概率关系修正目标函数,提高精准率和召回率,精准率表示预测结果的准确率,而召回率则代表训练集中被预测正确的比例。实际应用在计量自动化系统中,自动监测高损台区的所有低压用户的嫌过计量自动化系统和反窃电装置反馈的海量的用电数据和异常,通过这些数据研究窃电行为分析,可提高窃电查处的成功率,有窃电行为的异常用电信息不是单独存在的,往往存在多种窃电的异常信息,总结,将与的乘积累计可得出被监测用户的窃电嫌疑系数值开始默认为,通过测试集对输入的样本数据特征与窃电用户的概率关系修正目标函数,提高精准率和召回率,精准率冲击,造成电能表不断重启或黑屏。高科技法高科技窃电是指通过具有隐蔽性特点窃电器的使用实现窃电目的。防窃电措施窃电行为分析方法通过计量自动化系统和反窃电装置反馈的海量的用电数据和异常,通基于用电行为的低压反窃电措施研究原稿数据挖掘技术在电量管理与反窃电系统中的应用与研究武汉武汉大学,吴迪,基于曲线相似性分析的窃电用户判断中国电力,第卷第期,朱铮,夏东辉,李蕊,等基于在线的反窃电分级管理研究华东电力将与的乘积累计可得出被监测用户的窃电嫌疑系数值开始默认为,通过测试集对输入的样本数据特征与窃电用户的概率关系修正目标函数,提高精准率和召回率,精准率数据分析用户的用电行为就是其中的种。采用数据分析的方法要比现场检查发现的效率更高成本更低,更加精准的找到窃电用户,及时发现并制止不法行为,提高台区线损率,为降低公司的运行成本,减少电网的经业的发展,尤其是产业规模的扩大造成窃电现象的频繁出现,增加了供电企业的成本,也扰乱了供用电秩序。近年来,窃电方式呈现出种类多,而供电企业的管理手段也在不断革新,所以寻求新的防窃电措施,必须的用电行为,提高准确率。并将结果反馈计量自动化系统,由系统根据精准率和召回率,修正权重分值或增减指标。结语近年来,随着集抄系统和计量自动化系统的上线,海量数据给我们提供更多的反窃电手段,通过计量自动化系统和反窃电装置反馈的海量的用电数据和异常,通过这些数据研究窃电行为分析,可提高窃电查处的成功率,有窃电行为的异常用电信息不是单独存在的,往往存在多种窃电的异常信息,总结,表示预测结果的准确率,而召回率则代表训练集中被预测正确的比例。实际应用在计量自动化系统中,自动监测高损台区的所有低压用户的嫌疑系数,自动生成异常工作单派发至营销系统中,由用检人员自行筛选这些数据研究窃电行为分析,可提高窃电查处的成功率,有窃电行为的异常用电信息不是单独存在的,往往存在多种窃电的异常信息,总结,见表根据电能表异常信号,对用电数据的异常指标赋予权重分值法到增加电阻的电压采样,减少计量芯片的采样值,从而少计电流值。移相法这种窃电方法是指行为人通过电容或电感特点接法或者调整电能表的正常接线,使得电能表线圈中电流与电压之间的相位关系发生异常变从技术入手,充分借助先进的技术是解决这问题最有效的途径。基于用电行为的低压反窃电措施研究原稿。接入电源,通过将自制的变压器升至高电压,同时加装自动控制装置,对智能电能表电源模块进行定基于用电行为的低压反窃电措施研究原稿将与的乘积累计可得出被监测用户的窃电嫌疑系数值开始默认为,通过测试集对输入的样本数据特征与窃电用户的概率关系修正目标函数,提高精准率和召回率,精准率朱铮,夏东辉,李蕊,等基于在线的反窃电分级管理研究华东电力,。关键词数据分析窃电行为用电信息随着我国经济的迅猛增长,电力产业也得到了快速发展。但是从整体上来,电力技术严重落后电力这些数据研究窃电行为分析,可提高窃电查处的成功率,有窃电行为的异常用电信息不是单独存在的,往往存在多种窃电的异常信息,总结,见表根据电能表异常信号,对用电数据的异常指标赋予权重分值止不法行为,提高台区线损率,为降低公司的运行成本,减少电网的经济损失。窃电是个管理的问题,所以我们要辩证的看这个问题,要与时俱进,不断完成完善技术措施,才能做好反窃电工作。参考文献杨佳,基,要及时剔除。,或者长期波动小的用户。,通过现场检查改变窃电用户的用电行为,提高准确率。并将结果反馈计量自动化系统,由系统根据精准率和召回率,修正权重分值或增减指标。结语近年来,随着集抄系与窃电用户的概率关系修正目标函数,提高精准率和召回率,精准率表示预测结果的准确率,而召回率则代表训练集中被预测正确的比例。实际应用在计量自动化系统中,自动监测高损台区的所有低压用户的嫌过计量自动化系统和反窃电装置反馈的海量的用电数据和异常,通过这些数据研究窃电行为分析,可提高窃电查处的成功率,有窃电行为的异常用电信息不是单独存在的,往往存在多种窃电的异常信息,总结,电路,短接计量芯片的差分电路,造成计量芯片采不到电流值。摘要随着电力行业的迅猛发展,窃电技术层出不穷,窃电方式更加隐蔽。基于用电行为的低压反窃电措施研究原稿。接入电源,通过将自制的变和计量自动化系统的上线,海量数据给我们提供更多的反窃电手段,通过数据分析用户的用电行为就是其中的种。采用数据分析的方法要比现场检查发现的效率更高成本更低,更加精准的找到窃电用户,及时发现并法到增加电阻的电压采样,减少计量芯片的采样值,从而少计电流值。移相法这种窃电方法是指行为人通过电容或电感特点接法或者调整电能表的正常接线,使得电能表线圈中电流与电压之间的相位关系发生异常变