1、“.....进步消除目标中重复多余的属性以及相关数值,进而获取目标集中核心属性的最小子集。通过这种方式可以更有效的进行分类,并获取质量可以接分类结果统进行计算分析对各种数据进行有效的处理,因此可以获得数量庞大的数据资源,而应用大数据技术的相关功能,可以对这些数据资源进行更深刻的分析和整理,通过大数据技术对电网管理数据信息进行深刻挖掘,可以找出大量有效信息,为电网的正常运行提供更多有效的信息。在基于大数据技术的电网故障智能化诊断工作中,通常是通过单的技术来实现,但是在信息处理的方向研究很少,尤其是对多技术协术来实现,但是在信息处理的方向研究很少,尤其是对多技术协同应用缺乏合理的开发。系统核心主要为电网调度运行环节,其中主要有电网调度计划次电网在线调度系统系统安全校核水电及新能源调度管理等。在电网互联运行中,尤其是以特高级别的高压互联电网进行统化的协调控制......”。

2、“.....传统的诊断技术无法适应当前计算复杂数据以及情况。所以,大数据技术用于电网调控过智能化的电网故障诊断技术相比于过去的电网故障诊断方法可以最大程度的保证诊断技术的效率和准确性。此外,通过大数据技术,使用智能化电网故障诊断技术可以成为这领域中的重要研究方向。基于大数据技术的电网故障智能诊断方法及准确性评价原稿。电网故障智能诊断技术的发展现状智能化电网管理技术也成为了电网运行系统的核心环节,也是推动电网智能化发展的强大支撑和动力,在智能化基于大数据技术的电网故障智能诊断方法及准确性评价原稿及并行分析等功能在电力系统的智能化故障诊断工作中得到广泛的应用。在电网智能化诊断技术中应用人工神经网络技术,主要是通过不同电网故障进行组合,进而会得到不同的故障组合的相关信息,这就可以把电网故障的诊断信息作为数据模型中的识别问题,再通过人工神经网络的计算方法进行分析。首先......”。

3、“.....达到提升神经网络建模速度的培训中心,王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构电力系统自动化,王守鹏,赵冬梅电网故障诊断的研究综述与前景展望电力系统自动化,于磊,王双,韩宇龙,王守琴,马富基于大数据技术的电网故障智能诊断方法中国科技信息,陈星田智能变电站继电保护隐藏故障诊断与系统重构方法重庆大学,姚浩,李鹏,郭晓斌,许爱东,蒋愈勇,段刚网络算法的故障诊断方法人工神经网络技术是大数据技术中十分典型的分类化计算方法,是通过大量的神经元为核心,在不同方式下实现相互连接,进而组成结构不同的网络数据模型。在数据模型中所有的节点都将代表个信号加权值,也就是在输出函数。在实际的应用过程中网络数据模型的节点以及节点的连接方式加权值等都会随实际情况出现变化。因此......”。

4、“.....再通过人工神经网络的计算方法进行分析。首先,需要通过粗糙集理论的相关算法对电网故障出现的报警信号予以简化,达到提升神经网络建模速度的效果。其次通过迭代方法进行计算,找出神经网络数据模型的相关参数,最终形成网络模型。在模型中输入电网的信息数据,就能够获得数据模型分析出的电网故障检测结果。结束语综上所述,大数据技术在电网出现故障,因此对电网的正常运行有着极大的威胁,甚至会在大范围的电网设备中出现不良影响,造成电网瘫痪。所以在发现电网设备出现缺陷时,需要通过粗糙集及时的对缺陷位置进行分析。人工神经网络算法的故障诊断方法人工神经网络技术是大数据技术中十分典型的分类化计算方法,是通过大量的神经元为核心,在不同方式下实现相互连接,进而组成结构不同的网络数据模型。在数据模型中所有的电网故障诊断工作中有着十分重要的作用,尤其是在电网智能化运行的调度系统中更加适用......”。

5、“.....因此在电网智能化故障诊断中,大数据技术的应用将更加的广泛。参考文献张启芳基于大数据的电力设备故障诊断与预测研究及应用中国电力科学研究院智能电网新技术发展与应用研讨会论文集中国电力科学研究院北京市海淀区太极计算机基于大数据技术的电网故障诊断方法及准确性分析粗糙集方法粗糙集理论是通过对目标进行模糊的处理,进而获得不唯和不完全的信息数据的分析方法。在粗糙集理论中主要提出了计算的约简方式,通过目标集的基本信息以及目标的分类维持不变的情况下,进步消除目标中重复多余的属性以及相关数值,进而获取目标集中核心属性的最小子集。通过这种方式可以更有效的进行分类,并获取质量可以接分类结果数据技术应用包括粗糙集理论方法人工神经网络数据挖掘等技术进行有效的组合应用。关键词大数据技术电网故障智能诊断前言随着我国电网建设的不断发展,很多现代化技术也融入到这领域当中......”。

6、“.....此外需要结合电网的信号处理方法以及数据模型,但是这种方式有着很多的不足。而电网运行中通过人工智能技术的应用将更加的广泛。参考文献张启芳基于大数据的电力设备故障诊断与预测研究及应用中国电力科学研究院智能电网新技术发展与应用研讨会论文集中国电力科学研究院北京市海淀区太极计算机培训中心,王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构电力系统自动化,王守鹏,赵冬梅电网故障诊断的研究综述与前景展望电力系统自动化,于磊,杨东基于大数据的告警信息处理和故障设备定位技术研究电网与清洁能源,。而在电网故障诊断工作中,主要是通过电网的电气量数值以及开关情况,通过这些数据的变化情况,可以有效的识别出电网中出现故障的部件。而有良好设计方式的电网故障诊断技术能够进步的减少电网故障诊断所需的时间......”。

7、“.....另方面也可以有效的保护电网出现故障时不会出现扩张的情况。而通电网故障诊断工作中有着十分重要的作用,尤其是在电网智能化运行的调度系统中更加适用,通过大数据技术的相关功能可以进步的通过电网故障诊断的效率和准确性。因此在电网智能化故障诊断中,大数据技术的应用将更加的广泛。参考文献张启芳基于大数据的电力设备故障诊断与预测研究及应用中国电力科学研究院智能电网新技术发展与应用研讨会论文集中国电力科学研究院北京市海淀区太极计算机及并行分析等功能在电力系统的智能化故障诊断工作中得到广泛的应用。在电网智能化诊断技术中应用人工神经网络技术,主要是通过不同电网故障进行组合,进而会得到不同的故障组合的相关信息,这就可以把电网故障的诊断信息作为数据模型中的识别问题,再通过人工神经网络的计算方法进行分析。首先,需要通过粗糙集理论的相关算法对电网故障出现的报警信号予以简化......”。

8、“.....例如,在电网智能化诊断中,可以获取电网各种设备的故障记录,通过粗糙集方法可以对及时的获取关键属性集合。此外在电网正常的工作过程中,还会出现些潜在的缺陷,这些缺陷随时会造成电网出现故障,因此对电网的正常运行有着极大的威胁,甚至会在大范围的电网设备中出现不良影响,造成电网瘫痪。所以在发现电网设备出现缺陷时,需要通过粗糙集及时的对缺陷位置进行分析。人工神经基于大数据技术的电网故障智能诊断方法及准确性评价原稿技术,可以为电网故障诊断提供了较为先进的自动化处理分析能力以及智能化学习方法。此外,人工智能技术在实际的电网故障诊断中可以存储更多故障诊断数据,实现长时间存储的故障诊断经验,并在模拟人脑的基础上进行逻辑思维上的合理推理,进而达到解决电网诊断时出现的各种问题。当前......”。

9、“.....在电网智能化诊断技术中应用人工神经网络技术,主要是通过不同电网故障进行组合,进而会得到不同的故障组合的相关信息,这就可以把电网故障的诊断信息作为数据模型中的识别问题,再通过人工神经网络的计算方法进行分析。首先,需要通过粗糙集理论的相关算法对电网故障出现的报警信号予以简化,达到提升神经网络建模速度的理方法以及数据模型,但是这种方式有着很多的不足。而电网运行中通过人工智能技术,可以为电网故障诊断提供了较为先进的自动化处理分析能力以及智能化学习方法。此外,人工智能技术在实际的电网故障诊断中可以存储更多故障诊断数据,实现长时间存储的故障诊断经验,并在模拟人脑的基础上进行逻辑思维上的合理推理,进而达到解决电网诊断时出现的各种问题。当前,电网故障诊断工作中主要的大方法可以最大程度的保证诊断技术的效率和准确性。此外,通过大数据技术......”。