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智能电网大数据处理技术现状探讨(原稿) 智能电网大数据处理技术现状探讨(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:58:03

《智能电网大数据处理技术现状探讨(原稿)》修改意见稿

1、“.....从而更是增加了电网企业内网及外设双重建设项目的难度。智能电网大数据处理技术现状探讨原稿。智能电网中非结构化数据占据很大量大类型多,具体如下数据体量大即数据的数量和体积较为庞大。在智能时代的推动下,电网在数据吞吐量的级别已经从以往的级飙升为级。数据类型繁杂由于电力企业自身存在的特殊性在线状态监测数据实验数据设备基本信息缺陷记录等,具有可靠性要求高数据量极大的特点,所以要实时性要求大幅高于企业管理数据。电力企业营销数据用电客户电量报价等。电力企业管理数据智能电网大数据处理技术现状探讨原稿理技术现状探讨原稿......”

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3、“.....虽然堵塞的时间较短,也会对电网服务器造成障碍。在上述类目可以再次细化为结构化数据和非结构化数据两大类。但无在数量上非常庞大,也正是由于这特点,不同的数据类别对服务器端硬件设备及用户端的系统平台均有不同程度的配臵性能及处理需求,从而更是增加了电网企业内网及外设双重建设项目的难度。智能电网中非结构化数据占据很大的比重,在存储方面需要将这些海量的非结构化数据转换为结构化数据,这正是目前智能大数据处理技术面临的困境。大数据实时处理技术对于智能电网来说,大输量。所以越来越多的网络数据压缩技术被应用到智能电网数据传输中,通过数据压缩能降低数据储存的空间,但在压缩以及解压过程中也会对系统中心带来定的资源浪费......”

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5、“.....大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但的网络数据压缩技术被应用到智能电网数据传输中,通过数据压缩能降低数据储存的空间,但在压缩以及解压过程中也会对系统中心带来定的资源浪费,需要更为合理的平台支持。对于智能电网大智能电网大数据处理技术现状探讨原稿。对于智能电网大数据存储方面,采用分布式文件保存的方式能够实现对大量数据的存储,但对电力系统实时性数据处理方面还有定的局限性。所以需要对系统中大数据性能进行分析并实行分类存理技术现状探讨原稿。国网武汉江夏区供电公司湖北武汉国网陕西西安供电公司陕西西安摘要智能电网系统在我国的应用日渐广泛,大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但展空间......”

6、“.....研究探讨智能电网大数据处理技术的现状和面临的挑战。对于智能电网大数据的传输,采用数据压缩的方式能够提高数据传输的效率,降低数据越大,数据处理的时间就越久,如果数据量的规模超过了处理技术承受的能力,难免对电网正常运行造成影响,这就需要确保数据传输分析处理的速度。云计算系统能够为智能电网提供快速的服务使得我国资源使用问题日益严重。经过长时间研究,我国智能电网大数据处理技术取得了前所未有的研究成果。但我国智能电网大数据处理的应用中依然存在些不良的因素,可以说依然有着很大的在数量上非常庞大,也正是由于这特点......”

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8、“.....也会对电网服务器造成障碍。对于智能电网大数据的传输,采用数据压缩的方式能够提高数据传输的效率,降低数据传输量。所以越来越多智能电网大数据处理技术现状探讨原稿理技术现状探讨原稿。国网武汉江夏区供电公司湖北武汉国网陕西西安供电公司陕西西安摘要智能电网系统在我国的应用日渐广泛,大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有利武器。但比重,在存储方面需要将这些海量的非结构化数据转换为结构化数据,这正是目前智能大数据处理技术面临的困境。大数据实时处理技术对于智能电网来说,大数据的处理速度至关重要,数据的规据存储方面,采用分布式文件保存的方式能够实现对大量数据的存储,但对电力系统实时性数据处理方面还有定的局限性......”

9、“.....智能电网大数据,加之其地理分布情况在区域上的差异性,电网企业涉及到的数据有着极为复杂的类别划分,细分后的子类和子项同样在数量上非常庞大,也正是由于这特点,不同的数据类别对服务器端硬件设备智能电网大数据处理技术现状探讨原稿。在上述类目可以再次细化为结构化数据和非结构化数据两大类。但无论基于何种分类方式,大数据在智能电网中体现出来的特点是不变的,简单概括为统等非结构化数据。云计算技术伴随着云计算平台的出现,大数据技术需求逐渐形成,数据并行处理技术和海量数据存储是云计算的核心。电力设备状态监测数据在智能电网数据中比重最大,其包在数量上非常庞大,也正是由于这特点......”

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