1、“.....对电力产业的智能化过程中,很容易受到自然因素和人为因素的影响而受到破坏,对整个电力系统的稳定运行造成影响。在很多情况下,输电线路会分布在荒郊野外,恶劣的环境使传统人工巡检巡检技术捉襟见肘,而无人机技术智能机器人技术与深度学习图像识别技术的发程度的传递,而相应的控制信号又会通过能源管理系统向各个元器件进行传递。在这传递过程之中,必须保证传递的同步性,因此对能源管理系统数据处理的及时性提出了更高的要求,方面要求能源管理系统能够对大量的信息进行实时处理,同时还要求其具备糊逻辑人工神经网络对事件的演化机理依赖较多,属于理论驱动方法而近期的深度学习算法依赖于大量多源异构的数据集,属于数据驱动方法。电力系统智能化使得电力数据量呈指数增长数据结构复杂度大大增加,也对人工智能算法的计算能力提出了更高的人工智能技术在电力系统中的应用刘春珍原稿节省了巨额能源支出。为响应国家政策......”。

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