1、“.....进能够有效提高空间电网规划求解的质量和效率。空间电网规划模型分析经济型电网规划模型在经济型电网规划模型之中,其主要是把网络设备维修费用以及设备运行成本最初投资的费用等作为规划的目标函数,且在其中把可靠性指标作为对于优化数据主要的约束条件,并在实施路径优化的可靠性分析时只作校验。这里,电网的规划模型为城市电网规划水平的年中负荷水平,以此作为济价值而言,则应该对供电企业与用电单位和居民这者间的利益实施良好协调,进而可以有效结合电网规划的经济性与可靠性特性,从而极大提升新型电网优化规划方案的综合性效益,以确保电网规划之中成本计算可以更加精确。此外,对缺电成本而言,它和供电可靠性间也存在着十分密切的关系,可以较好的降低空间电网优化的缺电和投资成本......”。

2、“.....以此作为开展研究的已知性条件,以便于为后续线路选择找出决策变量,同时将新建电网线路年费运行和与投资费用来作为系统的最小目标函数值。在该模型中,可以有效的获得具有较好经济性的优化方案,然而其对成本和可靠性效益间的关系缺少充分考虑。考虑线路路径优化的空间电网规划分析原稿。对此,我国许多专业性技术人员开展了大量的电网规划探考虑线路路径优化的空间电网规划分析原稿,伴随迭代在最优解周围增加震荡,曲线于迭代次数之内频繁波动,使得算法所得解的质量较差,从而难以收敛。而利用对蚁群遗传算法,设臵信息素的挥发体制,使解的多样性增大,当所搜索最优解迭代次数比基本蚁群算法大时,随迭代次数的变大,曲线出现平缓变化,且波动次数降低,最终得出最优解。所以,通过优化结果与收敛程度可知,蚁群遗传混合算法要比基本蚁群算法要空间电网规划方案,仅有如此方可满足电网规划的要求,进而确保路径的优化成效......”。

3、“.....参考文献陈星莺,成国亚基于路径计算的配电网网架规划沈阳农业大学学报钟红考虑路径优化和变电站选址的空间电网规划分析科技传播周洪益考虑路径优化的输电网规划研究电源技术应用作者简介赵尔敏,男,年月出生,毕业于中国政法大学,本科学个单元格在每只蚂蚁进行完个网架搜索并优化完每条路径后,更新该蚂蚁路径的信息素,并对每只蚂蚁的最优路径信息素设臵其信息素的挥发体制,以使得最优路径的信息素得以挥发至周围单元格,以增加最优路径周单元格信息素,且减小最优路径信息素量,从而扩大其搜索空间。在该过程中,初始时,因信息素更新方式的不同,基本蚁群算法易于快速找出最优解,之后选择最优解,初始时,因信息素更新方式的不同,基本蚁群算法易于快速找出最优解,之后选择最优解,伴随迭代在最优解周围增加震荡,曲线于迭代次数之内频繁波动,使得算法所得解的质量较差,从而难以收敛。而利用对蚁群遗传算法......”。

4、“.....使解的多样性增大,当所搜索最优解迭代次数比基本蚁群算法大时,随迭代次数的变大,曲线出现平缓变化,且波动次数降低,最终确定了网架结构下,利用蚁群算法解得考虑网络约束两节点间电网线路的优化路径。蚁群算法在解求路径优化时,需要每只蚂蚁对整体网架结构实施路径的优化,即每只蚂蚁爬完全部网架结构的优化路径,之后对蚂蚁路径开展信息素的更新与扩散。蚁群遗传混合算法路径的优化是在确定网架结构之后的两点间实施的,文中在改善蚁群算法基础上对空间电网规划对于信息素的扩散和更新得出最优解。所以,通过优化结果与收敛程度可知,蚁群遗传混合算法要比基本蚁群算法要好,从而表明蚁群遗传混合算法优化过程的有效性。结论总之,空间电网路径优化的方式非常复杂,为确保线路的安全性设臵,在进行线路设计时,应综合考虑好线路的安全性和可靠性,并分析线路综合性造价和经济性,考虑后续施工环境和维护等问题,从而合理的对待......”。

5、“.....可向相邻的个栅格方向移动,如图中所示,方向箭头用于表示该个移动的方向。同时,由图中可知,两个栅格间线路的长度等于平方和的根,此处与分别是两个栅格中心间水平和的高度差。图栅格与线路之间关系图蚁群遗传混合算法在空间电网规划路径优化中的应用遗传算法主要借鉴自然界之中生物遗传与进化机制等,进使得在电网规划中出现许多新问题和新挑战,电力企业及相关管理部门必须给予充分重视。同时,在进行空间电网规划过程中,需要把长期的负荷预测和电源规划当作优化线路路径的基础部分,并能确定好扩建容量与时间优化,进而可以确保在满足电网传输电能的同时,以更灵活的方式来适应电力体系的不同变化,从而更能满足我国当前发展的需求。维地图栅格化维地图栅格化对于空电网运行可以更加稳定安全的开展。参考文献陈星莺......”。

6、“.....男,年月出生,毕业于中国政法大学,本科学历,高级工程师,现任国网甘肃省电力公司武威电力公司发展策划部主任维地图栅格化历,高级工程师,现任国网甘肃省电力公司武威电力公司发展策划部主任空间电网规划模型分析经济型电网规划模型在经济型电网规划模型之中,其主要是把网络设备维修费用以及设备运行成本最初投资的费用等作为规划的目标函数,且在其中把可靠性指标作为对于优化数据主要的约束条件,并在实施路径优化的可靠性分析时只作校验。这里,电网的规划模型为城市电网规划水得出最优解。所以,通过优化结果与收敛程度可知,蚁群遗传混合算法要比基本蚁群算法要好,从而表明蚁群遗传混合算法优化过程的有效性。结论总之,空间电网路径优化的方式非常复杂,为确保线路的安全性设臵,在进行线路设计时,应综合考虑好线路的安全性和可靠性,并分析线路综合性造价和经济性......”。

7、“.....从而合理的对待,以选出最科学最合理的,伴随迭代在最优解周围增加震荡,曲线于迭代次数之内频繁波动,使得算法所得解的质量较差,从而难以收敛。而利用对蚁群遗传算法,设臵信息素的挥发体制,使解的多样性增大,当所搜索最优解迭代次数比基本蚁群算法大时,随迭代次数的变大,曲线出现平缓变化,且波动次数降低,最终得出最优解。所以,通过优化结果与收敛程度可知,蚁群遗传混合算法要比基本蚁群算法要法在解求路径优化时,需要每只蚂蚁对整体网架结构实施路径的优化,即每只蚂蚁爬完全部网架结构的优化路径,之后对蚂蚁路径开展信息素的更新与扩散。蚁群遗传混合算法路径的优化是在确定网架结构之后的两点间实施的,文中在改善蚁群算法基础上对空间电网规划对于信息素的扩散和更新作以下变化各路径中信息素量在初始时刻相同......”。

8、“.....按照地图所附带有的环境数据信息,可将其划分成相应栅格维地图,如图中所示,假设当在个栅格之中,类型相同的线路与变电站其建设成本是相同的,而当建设变电站于不同栅格之上时,它的投资成本将会不同,在海量栅格条件下,可选择模式识别神经网络等方法来对栅格上电网线路综合成本进行计算,必要时可对计算的结果进行人工修,伴随迭代在最优解周围增加震荡,曲线于迭代次数之内频繁波动,使得算法所得解的质量较差,从而难以收敛。而利用对蚁群遗传算法,设臵信息素的挥发体制,使解的多样性增大,当所搜索最优解迭代次数比基本蚁群算法大时,随迭代次数的变大,曲线出现平缓变化,且波动次数降低,最终得出最优解。所以,通过优化结果与收敛程度可知,蚁群遗传混合算法要比基本蚁群算法要算的结果进行人工修正。关键词路径优化空间电网规划设计引言随着我国电力事业的迅速发展,极大提升了社会对电力的需求......”。

9、“.....空间电网作为电力体系的重要构成部分,其承担了连接用户侧和发电侧,进行电能输送的重要功能,因此,电网规划设计始终是电力体系研究的重点内容。然而由于受到电力制度改革的影响,用于表示该个移动的方向。同时,由图中可知,两个栅格间线路的长度等于平方和的根,此处与分别是两个栅格中心间水平和的高度差。图栅格与线路之间关系图蚁群遗传混合算法在空间电网规划路径优化中的应用遗传算法主要借鉴自然界之中生物遗传与进化机制等,进而形成了种全局优化的自适应搜索概率计算方法,是利用编码技术和繁殖机制,来把电网维地图栅格化对于空间电网规划而言,其发挥了至关重要的作用,按照地图所附带有的环境数据信息,可将其划分成相应栅格维地图,如图中所示,假设当在个栅格之中,类型相同的线路与变电站其建设成本是相同的,而当建设变电站于不同栅格之上时,它的投资成本将会不同,在海量栅格条件下......”。