1、“.....是以年中的月周天小时为计算单位来进行预测的中期负荷预测如对设备进行大修等,是以年左右的时间为计算单位来进行预国民经济指标。单耗法近期的预测效果明显简单易算,但需要细微的统计工作和大量的分析工作,而且难以克服经济政治及气候等因素。电力弹性系数法作为个宏观的指标,电力弹性系数能够有效地反映出国民经济年平均增长率和电力消费年平均增长率之间的关系。在历史阶段,电力弹性系数在个相对稳定的范围之内,电力弹性系数可以由经济增长和历史记录推算得断的完善和发展中。参考文献吴茜电力负荷预测方法综述科技与企业,周泉,鲍茜,牛艳君电力负荷预测方法及应用实例分析湖北电力,。针对电力规划中负荷预测的分析原稿。在具体的预测过程中,产值单耗可以由各产业的用电量和产值求出,结合产业结构及未来的发展趋势,通过各产业的单耗预测,从而预测出国民经济指标......”。

2、“.....在结合了原有的模型后,上述模糊负荷预测方法通过模糊理论形成的新预测模型,对模糊性变量进行处理,有效地解决了负荷中存在大量模糊信息的情况,对电力规划中长期负荷预测的精确度有了明显的提高。但因为我国相关的统计数据不完善,而模糊预测法需要大量的历史数据,所以针对电力规划中负荷预测的分析原稿负荷时,如果过去的历史资料正好在下降时期,那么预测未来将会变慢如果过去的历史资料正好在发展上涨时期,那么预测未来将会变快。模糊预测法模糊理论是由美国的查德教授最早提出,目前对模糊理论在电力方向应用较多的是负荷预测最优化运行电厂的选址及规划网架等。在电力规划负荷中,模糊方法有行业用电模型法模糊线性回归法模糊指数平滑法模糊时间上来说,回归方程是能够外推的。回归分析方法在应用的时候需要先确定好回归线类型,选择的回归线类型若不合适则会影响到结果的精确度......”。

3、“.....所以基本不能建立通用性的负荷预测模型。在程序中,通过最小乘拟合的计算,选择最为合适的模型。实验多次证实,模型不是越多越好,有的模型在预测上并不适合,对历史数据拟合好,这的时候需要先确定好回归线类型,选择的回归线类型若不合适则会影响到结果的精确度,而且负荷特点在不同系统当中不致,所以基本不能建立通用性的负荷预测模型。在程序中,通过最小乘拟合的计算,选择最为合适的模型。实验多次证实,模型不是越多越好,有的模型在预测上并不适合,对历史数据拟合好,这种模型不可用,如高次多项式。应用回归分析法预测电线性回归方程可以用等来表示,自变量和因变量为非线性关系,但经过多次转换可转化为线性回归方程十表示多元线性回归方程。在应用回归分析法中,自变量为随机变量,因变量为非随机变量,负荷预测遇到的问题恰恰是该类问题。由于自变量的变化引起因变量发生变化,这种变化不能改变,负荷预测也是如此,负荷随机变化内......”。

4、“.....电力弹性系数法就是通过电力弹性系数求出的电力负荷预测值,可用以下公式来表示期末需电量预测值期初需电量预测值电力弹性系数国民经济年平均增长率计算期年数电力弹性系数的优势在于方便简单容易计算。缺点就是人为主观影响因素较大,要做大量的调研工作对经济发展进行准确作为个随机变量然后拟合出曲线,负荷随机变化不同,所以得到的拟合曲线也不相同。通过分析历史数据,函数曲线选取最为接近的,由最小乘法来求出最小偏差平方和,再把回归系数求解出来,建立成个回归方程。然后把需要求解的未知点代入,从而计算出预测值,还可以算出置信区间。在理论上来说,不能外推,回归方程只对原来观测变化范围内数据好用但在实按照时间进行划分,电力负荷预测主要分为以下种超短期负荷预测中期负荷预测短期负荷预测以及长期负荷预测。其中......”。

5、“.....是以年中的月周天小时为计算单位来进行预测的中期负荷预测如对设备进行大修等,是以年左右的时间为计算单位来进行预统来说,准确的负荷预测能有效地提高电网运行的安全与稳定。电力负荷预测方法与应用趋势分析法趋势分析法是拟合历史数据为条曲线,从而推算出负荷发展趋势的种方法,曲线用多种形式的数学模型来反映,从而预测出在未来的个时刻的负荷数值。趋势分析法的优点是需要数据量少简单直观。但趋势分析法也有其局限性,它只适用于短期城市电网规划预测。在实荷当做个整体数据来加工,考虑了电力负荷多方面的相关因素,而不单单依赖历史数据,从而得到对应环境和变化负荷的特点。再对比历史环境因素和待测年环境因素,从而得到负荷增长率。结语负荷预测是电力系统安全稳定和经济运行的重要保障,尽管对负荷预测的研究已经有很长时间,但负荷预测的方法仍在不断的完善和发展中。参考文献吴茜电力负荷预测方法综种模型不可用......”。

6、“.....应用回归分析法预测电力负荷时,如果过去的历史资料正好在下降时期,那么预测未来将会变慢如果过去的历史资料正好在发展上涨时期,那么预测未来将会变快。模糊预测法模糊理论是由美国的查德教授最早提出,目前对模糊理论在电力方向应用较多的是负荷预测最优化运行电厂的选址及规划网架等。在电力规划负荷中,模糊方法有作为个随机变量然后拟合出曲线,负荷随机变化不同,所以得到的拟合曲线也不相同。通过分析历史数据,函数曲线选取最为接近的,由最小乘法来求出最小偏差平方和,再把回归系数求解出来,建立成个回归方程。然后把需要求解的未知点代入,从而计算出预测值,还可以算出置信区间。在理论上来说,不能外推,回归方程只对原来观测变化范围内数据好用但在实负荷时,如果过去的历史资料正好在下降时期,那么预测未来将会变慢如果过去的历史资料正好在发展上涨时期,那么预测未来将会变快。模糊预测法模糊理论是由美国的查德教授最早提出......”。

7、“.....在电力规划负荷中,模糊方法有行业用电模型法模糊线性回归法模糊指数平滑法模糊时间所以得到的拟合曲线也不相同。通过分析历史数据,函数曲线选取最为接近的,由最小乘法来求出最小偏差平方和,再把回归系数求解出来,建立成个回归方程。然后把需要求解的未知点代入,从而计算出预测值,还可以算出置信区间。在理论上来说,不能外推,回归方程只对原来观测变化范围内数据好用但在实际上来说,回归方程是能够外推的。回归分析方法在应针对电力规划中负荷预测的分析原稿的应用中,因为数据模型选用不同,预测结果会有所不同,模型要通过地区具体的情况来选择。针对电力规划中负荷预测的分析原稿。电力负荷预测方法的分类负荷预测是指根据负荷本身变化情况及经济气象等因素,通过分析历史数据,探究事物发展变化规律和联系,从而对电力需求做出的预测。对电力系统来说......”。

8、“.....如果过去的历史资料正好在下降时期,那么预测未来将会变慢如果过去的历史资料正好在发展上涨时期,那么预测未来将会变快。模糊预测法模糊理论是由美国的查德教授最早提出,目前对模糊理论在电力方向应用较多的是负荷预测最优化运行电厂的选址及规划网架等。在电力规划负荷中,模糊方法有行业用电模型法模糊线性回归法模糊指数平滑法模糊时间等,是以年中的月周天小时为计算单位来进行预测的中期负荷预测如对设备进行大修等,是以年左右的时间为计算单位来进行预测的长期负荷预测则是以年以上的时间为计算单位来进行预测的。电力负荷预测方法的分类负荷预测是指根据负荷本身变化情况及经济气象等因素,通过分析历史数据,探究事物发展变化规律和联系,从而对电力需求做出的预测。对电力系产值之间的关系,回归分析法通过大量数据统计,采用数理统计的方法对数据进行处理,从而建立出个数学模型,构成回归方程......”。

9、“.....预测今后的用电量。回归方程分为非线性回归方程多元线性回归方程和元线性回归方程。元线性回归方程用表示,其中和为回归系数,为自变量,为因变量非线性回归方程可以用等来表示,自变量述科技与企业,周泉,鲍茜,牛艳君电力负荷预测方法及应用实例分析湖北电力,。针对电力规划中负荷预测的分析原稿。按照时间进行划分,电力负荷预测主要分为以下种超短期负荷预测中期负荷预测短期负荷预测以及长期负荷预测。其中,超短期负荷预测是以分钟到小时为计算单位来进行处理和预测短期负荷预测如经济负荷分配水火电协调和检修设作为个随机变量然后拟合出曲线,负荷随机变化不同,所以得到的拟合曲线也不相同。通过分析历史数据,函数曲线选取最为接近的,由最小乘法来求出最小偏差平方和,再把回归系数求解出来,建立成个回归方程。然后把需要求解的未知点代入,从而计算出预测值,还可以算出置信区间。在理论上来说,不能外推......”。