1、“.....因此数据采集和数学模型选择学模型预测出的售电量与实际售电量准确率理想,月份预测值的准确率达到了,虽然在月份预测值的准确率较低,这是由于我们提前假设不考虑其他大因素的影响,所以导致这个月预测率不太准确,这为我们下步改进模型提供了理论依据。总体来说,此次的月度售电量预测模型是比较准确的。率对应的权重,表示为的次数,例如中有两个为则。模型的论证供电量计算首先我们根据附件计算出年石鼓供电所条线每月的供电量,并利用式计算出条线供电量之和,预测出石鼓供电所年月供电量并作为预测售电量的基本数据。线损率的计算由式可知预测线损时需要上月线损数据,故结合已做出科学合理的推断。售电量预测工作是根据负荷的历史数据,通过预测模型得出其发展规律,从而预测售电量在以后时间范围内的变化,因此数据采集和数学模型选择是工作中最重要的两部分......”。

2、“.....并且利供电所月度售电量预测模型的研究原稿学模型为的加权平均值,如式所示式中表示与线损率对应的权重,表示为的次数,例如中有两个为则。模型的论证供电量计算首先我们根据附件计算出年石鼓供电所条线每月的供电量,并利用式计算出条线供电量之和,预测出石鼓供电所年月供电量并作为预测售电量的基本数据。线损率的计算。确定这个值我们取决于个因素,往年同期线损率上月线损率和指标线损率,根据线损率的不同我们求取加权平均值。供电所月度售电量预测模型的研究原稿。文献。通过对石鼓供电所年供电量售电量以及线损数据整理分析,可以发现每月的售电量又随着年度的推进逐步增长。因此得出结基础,在本文以石鼓供电所为基础数据例子,通过对影响售电量的各项因素分析,建立起相应的数学模型,完成模型分析与数据归纳,最终验证了模型的准确性。供电所月度售电量预测模型的研究原稿。注意若均大于,则说明本月份线损率未达标......”。

3、“.....线损率计算数条线的当月供电量,然后几条线供电量相加就得出了石鼓供电所当月供电量,数学模型如式所示式中表示当月供电量,表示供电所辖区线路的总条数,表示当月号关口表示数,表示当月号关口表示数,表示当月天数线损率预测模型线损率是电力网络中损耗的电能线路损失负荷与向电力网络供应式式中为线损率,为供电量,为售电量。文献。通过对石鼓供电所年供电量售电量以及线损数据整理分析,可以发现每月的售电量又随着年度的推进逐步增长。因此得出结论每年各月度售电量按时间序列既有逐步增长趋势,又有季节周期性变动。数学模型的建立供电量预测模型电网企业边在月电能供电负荷的百分数。线损率用来考核电力系统运行的经济性。文献。由于线损率容易受到其他因素的影响,为了设计出数学模型,我们先假设其他大影响因素为零。当没有了这些因素的影响的时候,则线损率会在个标准范围内范围内上下浮动......”。

4、“.....通过调查研究掌握大量的资料,运用可靠的方法和手段对公司售电量的发展趋势做出科学合理的推断。售电量预测工作是根据负荷的历史数据,通过预测模型得出其发展规律,从而预测售电量在以后时间范围内的变化,因此数据采集和数学模型选择预测准确率特别高的时候就需要我们进步改进我们的预测模型,需要大量的数据支撑。在以后的改进中,要考虑到大因素的影响进行加权平均,细化加权值和细化每条线路的线损率,通过编程运用软件,减少计算量,并利用新的模型及方法相互比较,选取最有的预测模型。参考文献马雷,张伟电量与预测值对比图由图可以看出,利用此次的数学模型预测出的售电量与实际售电量准确率理想,月份预测值的准确率达到了,虽然在月份预测值的准确率较低,这是由于我们提前假设不考虑其他大因素的影响,所以导致这个月预测率不太准确,这为我们下步改进模型提供了理论依据......”。

5、“.....又有季节周期性变动。为了确定出预测模型,我们引用了线损的计算公式,如式式中为线损率,为供电量,为售电量。摘要售电量预测是指在正确的理论指导下,通过调查研究掌握大量的资料,运用可靠的方法和手段对公司售电量的发展趋势电能供电负荷的百分数。线损率用来考核电力系统运行的经济性。文献。由于线损率容易受到其他因素的影响,为了设计出数学模型,我们先假设其他大影响因素为零。当没有了这些因素的影响的时候,则线损率会在个标准范围内范围内上下浮动,我们的主要工作就是确定这个浮动范围和浮动学模型为的加权平均值,如式所示式中表示与线损率对应的权重,表示为的次数,例如中有两个为则。模型的论证供电量计算首先我们根据附件计算出年石鼓供电所条线每月的供电量,并利用式计算出条线供电量之和,预测出石鼓供电所年月供电量并作为预测售电量的基本数据。线损率的计算,郑玲,葛红......”。

6、“.....刘红霞满城县新农村电气化工程技术经济评价北京华北电力大学,作者简介余武强,男,助理工程师,本科,研究方向为电气工程及其自动化。本文就以电网企业最小售电量单位供电所为研供电所月度售电量预测模型的研究原稿昌,刘新电网企业售电量预测综述现代经济信息,郑玲,葛红,申鹏飞数据挖掘技术在电厂汽轮机性能分析预测系统中的应用中国电力教育,刘红霞满城县新农村电气化工程技术经济评价北京华北电力大学,作者简介余武强,男,助理工程师,本科,研究方向为电气工程及其自动学模型为的加权平均值,如式所示式中表示与线损率对应的权重,表示为的次数,例如中有两个为则。模型的论证供电量计算首先我们根据附件计算出年石鼓供电所条线每月的供电量,并利用式计算出条线供电量之和,预测出石鼓供电所年月供电量并作为预测售电量的基本数据。线损率的计算相应的调整......”。

7、“.....实际预测精度也得到了提高,为供电所加强电力需求预测和供电负荷管理等工作提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。通过以上文章的分析我们可以看到简化的模型方便,快捷,但有时预测准确率不是特别高。当要新方法在理论上可行,实际预测精度也得到了提高,为供电所加强电力需求预测和供电负荷管理等工作提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。通过以上文章的分析我们可以看到简化的模型方便,快捷,但有时预测准确率不是特别高。当要求预测准确率特别高的时候就需要我们进步改进我们来说,此次的月度售电量预测模型是比较准确的。模型的简化与下步改进措施由以上分析可知,此次模型的数据量越多,预测值越准确。同样需要大量的时间整理,考虑到工作量的因素,故我们将模型进行简化,已达到通用方便准确率可靠。此模型在当月供电量计算时对于不同的供电所可以做电能供电负荷的百分数。线损率用来考核电力系统运行的经济性。文献......”。

8、“.....为了设计出数学模型,我们先假设其他大影响因素为零。当没有了这些因素的影响的时候,则线损率会在个标准范围内范围内上下浮动,我们的主要工作就是确定这个浮动范围和浮动由式可知预测线损时需要上月线损数据,故结合已知线损率数据,利用公式计算出年预测线损。已经预测出了每月的线损率,且已经预测除了供电量,那么结合式就可以计算出售电量。售电量预测结合小结的数据,计算出预测售电量为我们将预测值与实际值做了对比,对比图如图所示图年实际基础,在本文以石鼓供电所为基础数据例子,通过对影响售电量的各项因素分析,建立起相应的数学模型,完成模型分析与数据归纳,最终验证了模型的准确性。供电所月度售电量预测模型的研究原稿。注意若均大于,则说明本月份线损率未达标,计算线损率时权重按计算。线损率计算数择是工作中最重要的两部分。而本文提出的利用计算线损率的数学模型对于供电所的月度售电量可以进行很好的预测......”。

9、“.....最终验证本文提出的数学模型在供电所月度售电量预测中是可行的。为了确定出预测模型,我们引用了线损的计算公式,如的预测模型,需要大量的数据支撑。在以后的改进中,要考虑到大因素的影响进行加权平均,细化加权值和细化每条线路的线损率,通过编程运用软件,减少计算量,并利用新的模型及方法相互比较,选取最有的预测模型。参考文献马雷,张伟昌,刘新电网企业售电量预测综述现代经济信息供电所月度售电量预测模型的研究原稿学模型为的加权平均值,如式所示式中表示与线损率对应的权重,表示为的次数,例如中有两个为则。模型的论证供电量计算首先我们根据附件计算出年石鼓供电所条线每月的供电量,并利用式计算出条线供电量之和,预测出石鼓供电所年月供电量并作为预测售电量的基本数据。线损率的计算模型的简化与下步改进措施由以上分析可知,此次模型的数据量越多,预测值越准确。同样需要大量的时间整理......”。