进行分与应用郑州大学学报工学版,王涛,彭云华,吴小亚基于相关因素修正的短期电力负荷回归预测模型电气自动化,电力负荷短期预测的分析与研究原稿。基于支持向量回归的电力负荷短期预测支持向量回归对于样本集,为输入,为电量也是远远大于夜晚。因此,影响民用负荷的因素较多,且各因素之间有定的关联性。图支持向量回归负荷预测流程结束语随着社会经济的不断增长,人们生活水平不断提高,人们对于电力供应的需求也越来越高,在这样的情况下,电力负荷的商业负荷主要指城市商业活动的负荷量。商业活动的用电设备主要是照明空调电梯等。很显然,商业负荷般白天高,而夜晚小。同时,商业负荷般节假日高,而工作日较少。尽管商业负荷的绝对量没有农业负荷和工业负荷大,但也会影响总的电力负荷短期预测的分析与研究原稿同时刻的负荷值。气温气温指预测时刻的预测气温。为了处理方便,对温度进行归化处理。湿度湿度指预测时刻的预测湿度,对温度也进行归化处理。天气类型天气类型指预测时刻所在当天的天气类型,分别用数字量,表示晴天多云最后,对于短期预测来说,农业负荷在白天较高,而在夜晚较小。可以看出,影响农业负荷的因素较多。工业负荷工业负荷包括重工业负荷和轻工业负荷。对于重工业煤炭化工钢铁等传统制造类型的工业企业,其负荷受天气影响较小,而且般白量回归模型,依据第章的对电力负荷的特性分析,建立电力负荷预测的支持向量回归预测模型。下面给出预测模型的输入数据和输出数据。输入向量为个维向量,包括气温湿度天气类型季节类型节假日上时刻的负荷值前天业负荷农业负荷商业负荷以及其它不同类型负荷的总和。由于不同类型的负荷具有其自身的特点和规律,因此,电力负荷序列的特性必定是这些特点的总和。下面简要分析不同类型负荷的特点。农业负荷虽然农村用电在总负荷中所占的比例较小负荷短期预测的分析与研究原稿。图支持向量回归负荷预测流程结束语随着社会经济的不断增长,人们生活水平不断提高,人们对于电力供应的需求也越来越高,在这样的情况下,电力负荷预测的准确性将影响人们能否享受到更加优质的供,但其对社会和经济的影响仍不可忽略。农业负荷首先受季节的影响较大。般来说,春秋季节的农业负荷高,而冬夏季节的负荷小,这由我国农业生产的规律所决定。其次,农业负荷受天气的影响也较大,雨雪季节的负荷小,而晴天的负荷高。基于支持向量回归的电力负荷短期预测支持向量回归对于样本集,为输入,为输出,线性支持向量机模型可写为其中,是分类方程。对于线性可分问题,的目标函数是般实际分类问题往往是非线性的,因而无法用简单的条直线进行分暖设备的使用,在这种情况下用电量急剧上升的同时供暖负荷增多。而在夏季的时候由于气温相对较高,人们出于对防暑降温方面的需求而对空调和风扇等相关设备进行使用的较之春秋要多得多,在这个过程中用电量会呈现较高的增长势头,而有很大的关联性。指上时刻的负荷值。前天同时刻的负荷值根据相似日理论,当前时刻的负荷值与相同日期类型的同时刻的负荷相类似。指前天同时刻的负荷值。输出数据为当前时刻的负荷值。由于实际的电力负荷值数值较大,为了处理方天和夜晚的负荷基本致。而对于类行业轻工业等类型企业,般白天的负荷高,而夜晚的负荷小。同时,节假日也会影响工业负荷,般节假日负荷小,而工作日负荷高。总体上来说,工业负荷变化相对比较平稳,影响因素较少。商业负荷这里,但其对社会和经济的影响仍不可忽略。农业负荷首先受季节的影响较大。般来说,春秋季节的农业负荷高,而冬夏季节的负荷小,这由我国农业生产的规律所决定。其次,农业负荷受天气的影响也较大,雨雪季节的负荷小,而晴天的负荷高。同时刻的负荷值。气温气温指预测时刻的预测气温。为了处理方便,对温度进行归化处理。湿度湿度指预测时刻的预测湿度,对温度也进行归化处理。天气类型天气类型指预测时刻所在当天的天气类型,分别用数字量,表示晴天多云秋个季节中人们对于取暖和降温等相关方面的设备需求相对较小,所以这个季节的用电负荷也相对较低。在这种情况下由于季更替所带来的用电负荷的变化会呈现出定的周期性特征。图输入空间到特征空间的映射电力负荷预测模型由前述支持向电力负荷短期预测的分析与研究原稿在这样的情况下降温设备的使用也必然造成用电负荷的增加。在春秋个季节中人们对于取暖和降温等相关方面的设备需求相对较小,所以这个季节的用电负荷也相对较低。在这种情况下由于季更替所带来的用电负荷的变化会呈现出定的周期性特同时刻的负荷值。气温气温指预测时刻的预测气温。为了处理方便,对温度进行归化处理。湿度湿度指预测时刻的预测湿度,对温度也进行归化处理。天气类型天气类型指预测时刻所在当天的天气类型,分别用数字量,表示晴天多云力负荷的种重要特性,负荷的周期性般都是以年周期来进行表现,这种表现出来的性质我们称之为年周期性,其出现周期性的原因是因为年中季节之间的周期性变化。在冬季来临的时候由于天气较冷而使较多的人增加了对空调或者电暖气等些取这种表现出来的性质我们称之为年周期性,其出现周期性的原因是因为年中季节之间的周期性变化。在冬季来临的时候由于天气较冷而使较多的人增加了对空调或者电暖气等些取暖设备的使用,在这种情况下用电量急剧上升的同时供暖负荷增多便,对负荷数据进行压缩处理,这里采用对数处理本文电力负荷短期预测的流程参见图如下从电力负荷数据库中选取训练数据,包括历史负荷值以及相关的气象信息节假日信息季节信息等电力负荷短期预测的分析与研究原稿。周期性作为电,但其对社会和经济的影响仍不可忽略。农业负荷首先受季节的影响较大。般来说,春秋季节的农业负荷高,而冬夏季节的负荷小,这由我国农业生产的规律所决定。其次,农业负荷受天气的影响也较大,雨雪季节的负荷小,而晴天的负荷高。阴天雨天雪天。季节类型季节类型指预测时刻所在的季节,分别用数字量表示春夏秋冬季节类型。节假日节假日指预测时刻当天是否为节假日,分别用数字量,表示工作日和节假日。上时刻的负荷值上时刻的负荷值与后续时刻的负荷具量回归模型,依据第章的对电力负荷的特性分析,建立电力负荷预测的支持向量回归预测模型。下面给出预测模型的输入数据和输出数据。输入向量为个维向量,包括气温湿度天气类型季节类型节假日上时刻的负荷值前天分割电力负荷短期预测的分析与研究原稿。参考文献蒋建东,张豪杰,王静基于的电力负荷组合预测模型研究与应用郑州大学学报工学版,王涛,彭云华,吴小亚基于相关因素修正的短期电力负荷回归预测模型电气自动化,电力。而在夏季的时候由于气温相对较高,人们出于对防暑降温方面的需求而对空调和风扇等相关设备进行使用的较之春秋要多得多,在这个过程中用电量会呈现较高的增长势头,而在这样的情况下降温设备的使用也必然造成用电负荷的增加。在春电力负荷短期预测的分析与研究原稿同时刻的负荷值。气温气温指预测时刻的预测气温。为了处理方便,对温度进行归化处理。湿度湿度指预测时刻的预测湿度,对温度也进行归化处理。天气类型天气类型指预测时刻所在当天的天气类型,分别用数字量,表示晴天多云出,线性支持向量机模型可写为其中,是分类方程。对于线性可分问题,的目标函数是般实际分类问题往往是非线性的,因而无法用简单的条直线进行分割。周期性作为电力负荷的种重要特性,负荷的周期性般都是以年周期来进行表现,量回归模型,依据第章的对电力负荷的特性分析,建立电力负荷预测的支持向量回归预测模型。下面给出预测模型的输入数据和输出数据。输入向量为个维向量,包括气温湿度天气类型季节类型节假日上时刻的负荷值前天预测的准确性将影响人们能否享受到更加优质的供电服务。通过对影响电力负荷预测准确性的相关因素进行分析,希望能够为电力行业的发展和相关系统的完善做出贡献。参考文献蒋建东,张豪杰,王静基于的电力负荷组合预测模型研究用电量的大小。民用负荷民用负荷主要指城市和农村的居民用电。影响民用负荷的主要是季节天气以及时刻点。通常,冬夏季节的用电量较高,而春秋季节的负荷值较小。冬天温度越高用电量越小而夏天温度越高用电量越大。当然,白天的用天和夜晚的负荷基本致。而对于类行业轻工业等类型企业,般白天的负荷高,而夜晚的负荷小。同时,节假日也会影响工业负荷,般节假日负荷小,而工作日负荷高。总体上来说,工业负荷变化相对比较平稳,影响因素较少。商业负荷这里,但其对社会和经济的影响仍不可忽略。农业负荷首先受季节的影响较大。般来说,春秋季节的农业负荷高,而冬夏季节的负荷小,这由我国农业生产的规律所决定。其次,农业负荷受天气的影响也较大,雨雪季节的负荷小,而晴天的负荷高。电服务。通过对影响电力负荷预测准确性的相关因素进行分析,希望能够为电力行业的发展和相关系统的完善做出贡献。关键词电力负荷短期预测分析研究中图分类号文献标识码电力负荷的分类众所周知,个地区的总负荷是该地区工电量也是远远大于夜晚。因此,影响民用负荷的因素较多,且各因素之间有定的关联性。图支持向量回归负荷预测流程结束语随着社会经济的不断增长,人们生活水平不断提高,人们对于电力供应的需求也越来越高,在这样的情况下,电力负荷分割电力负荷短期预测的分析与研究原稿。参考文献蒋建东,张豪杰,王静基于的电力负荷组合预测模型研究与应用郑州大学学报工学版,王涛,彭云华,吴小亚基于相关因素修正的短期电力负荷回归预测模型电气自动化,电力