1、“.....系统模拟的结果与真实结果的拟合度较好显著地影响燃煤燃烧碳排放量。飞灰含碳量灰影响不显著图飞灰含碳量灰影响程度对比图由图可以看出,飞灰含碳量对碳氧化铝的值有略微影响,但作用于总碳排放量的影响不显著。灰渣含碳量渣影响不显著图灰渣含碳量渣影响程度对比图由图可以看出,飞灰含碳量对碳氧化率的值有略微影响,但作用于总碳排放量的影响不显著。结论本文首先通过构建基于系统动力学的燃煤电厂燃靳宝玲基于系统动力学对火电厂工况进行详尽分析并进行碳排放预测,从煤电链的视角探讨减排问题。从以上分析可以看出,目前国内大部分研究主要集中在对碳排放影响因素的分解和碳排放量的预测等方面。同时,在火力发电碳排放核算方面,主要计算的是电厂个环节的氧化碳排放量,而从发电企业温室气体排放核算角度对火电厂碳排放进行分析的研究较少......”。

2、“.....提出新的核定方法,并依此对电厂氧化碳排放进行预测和综合环境效应评估。龙芸对不同装机容量的电厂进行分类,利用神经神经网络构建相应的碳排放核算模型。霍沫霖等结合电厂工况将影响发电碳排放强度的因素分解为发电煤耗厂用电率发电结构等指标,利用对数平均迪氏指数法进行分解并提出工业减排举措。基于系统动力学的燃煤电厂碳排放影响因素研究原稿性检验结果月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差由表可以看出,系统模拟的结果与真实结果的拟合度较好。模型仿真与影响因素分析仿真结果对该电厂的碳排放结果进行仿真预测。在检验模型有效性后,对相关变量进行赋值,利用模型进行仿真,并对结果进行分析。图火电厂燃煤燃烧碳排放系统因指南试行刘韵,师华定,曾贤刚基于全生命周期评价的电力企业碳足迹评估以山西省吕梁市燃煤电厂为例资源科学,......”。

3、“.....平均低位发热值影响不显著图平均低位发热值影响程度对比图由图可以看出,平均低位值的变化使得活动水平增加的同时降低了排放因子数值,因此其相互间存在定的抵消作用,导致最终对总碳排放方法与报告指南试行刘韵,师华定,曾贤刚基于全生命周期评价的电力企业碳足迹评估以山西省吕梁市燃煤电厂为例资源科学,。基于系统动力学的燃煤电厂碳排放影响因素研究原稿。历史性检验历史检验即选择个历史时刻为初始点进行系统仿真,得到仿真结果并与已有历史数据进行检验。电厂化石燃烧碳排放系统流程的仿真检验以单位热值含碳量为例。表单位热值含碳量历史雅碳交易政策对电煤供应链利润及碳排放量影响的仿真分析中国管理科学,张莉基于的电力行业排放预测及燃煤电厂实例分析浙江大学,龙芸燃煤电厂排放计算模型与方法研究重庆大学,霍沫霖,韩新阳,单葆国中国电力工业碳排放强度影响因素实证分析中国电力力,系统......”。

4、“.....由此可以较为直观地讨论各因素间的相互影响关系及其对总碳排放量的影响程度,为后文模型仿真和影响因素分析奠定了基础,同时也为未来燃煤电厂化石燃烧系统节能减排提供了参考思路和理论依据。本文对影响电厂燃煤燃烧碳排放的关键因素分别进行分析,模拟运算及图像结果显示,收到基灰分飞灰含碳量灰渣含碳量增加时,将会赵静云,刘菁基于系统动力学的建筑碳排放预测研究科技管理研究,刘菁碳足迹视角下中国建筑全产业链碳排放测算方法及减排政策研究北京北京交通大学,国家发展改革委办公厅中国发电企业温室气体排放核算方法与报告历史性检验历史检验即选择个历史时刻为初始点进行系统仿真,得到仿真结果并与已有历史数据进行检验。电厂化石燃烧碳排放系统流程的仿真检验以单位热值含碳量为例。表单位热值含碳量历史性检验结果月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差由表可以看出......”。

5、“.....模型以年为基期,时间步长为月,设定模拟时间为个月年,即年。各参数间的因果关系及互相影响路径如图所示。燃煤燃烧碳排放原因树示意图元素碳含量使用树示意图平均低位发热值使用树示意图图系统参数影响路径示意图系统动力学模型的有效性检验运于社会经济系统的影响因素较多且它们之间的关系也较为复杂,因而系统对参数变动不敏感,具有定的稳定性,该电厂化石燃烧碳排放系统也该具有这样的稳定性。图年煤燃烧碳排放仿真结果为了验证该电厂化石燃烧碳排放系统的模型的稳定性,论文选取了仿真步长为的种模式以燃煤燃烧碳排放为例进行仿真,通过运行结果可以看出模型对大部分参数的变化是不敏感的,说明模型是稳定的。表年量的影响程度不显著。燃煤消耗量影响显著图燃煤消耗量影响程度对比图由图可以看出,燃煤燃烧量的变化直接影响到活动水平的变化......”。

6、“.....飞灰含碳量灰影响不显著图飞灰含碳量灰影响程度对比图由图可以看出,飞灰含碳量对碳氧化铝的值有略微影响,但作用于总碳排放量的影响不显著。张莉结合全生命周期评价,对燃煤电厂氧化碳排放量赵静云,刘菁基于系统动力学的建筑碳排放预测研究科技管理研究,刘菁碳足迹视角下中国建筑全产业链碳排放测算方法及减排政策研究北京北京交通大学,国家发展改革委办公厅中国发电企业温室气体排放核算方法与报告性检验结果月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差由表可以看出,系统模拟的结果与真实结果的拟合度较好。模型仿真与影响因素分析仿真结果对该电厂的碳排放结果进行仿真预测。在检验模型有效性后,对相关变量进行赋值,利用模型进行仿真,并对结果进行分析。图火电厂燃煤燃烧碳排放系统因赵静云,刘菁基于系统动力学的建筑碳排放预测研究科技管理研究......”。

7、“.....国家发展改革委办公厅中国发电企业温室气体排放核算基于系统动力学的燃煤电厂碳排放影响因素研究原稿行检验由于社会经济系统的影响因素较多且它们之间的关系也较为复杂,因而系统对参数变动不敏感,具有定的稳定性,该电厂化石燃烧碳排放系统也该具有这样的稳定性。图年煤燃烧碳排放仿真结果为了验证该电厂化石燃烧碳排放系统的模型的稳定性,论文选取了仿真步长为的种模式以燃煤燃烧碳排放为例进行仿真,通过运行结果可以看出模型对大部分参数的变化是不敏感的,说明模型是稳定性检验结果月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差月份实测值模拟值误差由表可以看出,系统模拟的结果与真实结果的拟合度较好。模型仿真与影响因素分析仿真结果对该电厂的碳排放结果进行仿真预测。在检验模型有效性后,对相关变量进行赋值,利用模型进行仿真,并对结果进行分析......”。

8、“.....得到该电厂年各月的碳氧化率模拟数据,见表和图所示。表年碳氧化率仿真结果月份月份月份月份图年碳氧化率模拟数据仿真结果燃煤燃烧碳排放通过对电厂化石燃烧碳排放系统的仿真,得到该电厂年各月的燃煤燃烧碳排放模拟数据,见表和图所示。基于系统动力学的燃煤电厂碳排放影响因素研究原稿。图火电厂燃煤燃烧碳排加时,将会在定程度影响碳氧化率,但由于碳氧化率值总体较为平稳,因此最终作用于燃煤燃烧碳排放量的影响不显著。平均低位发热值增加时,方面会导致活动水平增高,方面又会使得排放因子降低,因此综合作用下对燃煤燃烧碳排放的影响不显著。在同调整幅度下,元素碳含量和燃煤消耗量的增加分别通过影响排放因子和活动水平,从而较为显著地影响燃煤燃烧碳排放量。参考文献廖诺,赵亚莉平均低位发热值仿真结果月份月份月份月份图年平均低位发热值仿真结果燃煤消耗量通过对电厂化石燃烧碳排放系统的仿真......”。

9、“.....见表和图所示。表年燃煤消耗量仿真结果月份月份月份月份图年燃煤消耗量模拟数据仿真结果碳氧化率通过对电厂化赵静云,刘菁基于系统动力学的建筑碳排放预测研究科技管理研究,刘菁碳足迹视角下中国建筑全产业链碳排放测算方法及减排政策研究北京北京交通大学,国家发展改革委办公厅中国发电企业温室气体排放核算方法与报告果关系图考虑到案例电厂年年相关参数数据较为完善,模型以年为基期,时间步长为月,设定模拟时间为个月年,即年。各参数间的因果关系及互相影响路径如图所示。燃煤燃烧碳排放原因树示意图元素碳含量使用树示意图平均低位发热值使用树示意图图系统参数影响路径示意图系统动力学模型的有效性检验运行检验由方法与报告指南试行刘韵,师华定,曾贤刚基于全生命周期评价的电力企业碳足迹评估以山西省吕梁市燃煤电厂为例资源科学,。基于系统动力学的燃煤电厂碳排放影响因素研究原稿......”。