1、“.....用表示。图转换成功能相关门功能相关门系统有个触发单元,该触发单元的正常工作与否关系到系统是否失效,如果触发单元处于正常工况等,所以,动态子故障树转化为马尔可夫链进行描述和定量分析。假设系统在时刻处于状态下,在未来时刻处于状态的概率表示为,该概率又称为状态转移概率,计算公式见公式。基于模糊动态故障树带式输送机安全可靠性分析原稿。图带式输送机驱动系统装臵图系统漏油动态故障树分析建立动态故障树以带式输送机驱动系统漏油故障模式为顶上事件,建立该故障模式的动态故障树模型,带式输送机驱动系统漏油表示为,减速器漏油和联轴器漏油分析方法的可行性。参考文献施仁杰马尔科夫链基础及其应用西安西时系统故障模糊概率的隶属度时刻下,模糊概率的中值是,表示系统在运行后,发生失效概率的最大可能值为。时刻下,图时系统故障概率的隶属度时刻下,模糊概率的中值是,表示系统在运行约天后,发生失效概率的最大可能值为......”。

2、“.....应该加强日常的检修和维护及零部件的更换频率,提高系统的可靠度。驱动系统首次故障时间约为天,与实际的调研情况基本相符。结论以驱动系统故障为顶上事件,漏油基于模糊动态故障树带式输送机安全可靠性分析原稿与实际调研相符,验证了模糊动态故障树分析方法的可行性。参考文献,软件建立常微分方程组进行求解,得到各状态随时间变化,如图所示。进而得到不同时刻下,系统处于状态的概率关于时间变化的函数,即系统漏油发生概率隶属函数。在给定时间内,计算驱动系统处于失效状态的模糊概率,在不同截集时的上下臵信,即分别计算系统在等于时刻发生漏油故障的模糊失效概率的隶属函数,见图至图。在时刻下在时刻下在时刻下建立动态故障树以滚筒不转作顶上事件,和作为静态子故障树,和作为动结论以驱动系统故障为顶上事件,漏油和滚筒不转做为中间事件......”。

3、“.....基于定性分析,考虑故障原因顺序时得出最小割集数目增加。利用软件计算动态故障树分析的状态转移方程组,计算得到系统故障在时刻发生的模糊失效概率。时刻下,系统故障的模糊概率中值是,表示系统在运行后,发生带式输送机故障的失效概率最大可能值为,需要进行维护和检修对于些先进的可修复系统的复杂动态特性,例如元件的故障修复处理器的操作等相关故障,利用没有办法不能充分分析这些不确定的复杂关系。图带式输送机驱动系统装臵图系统漏油动态故障树分析建立动态故障树以带式输送机驱动系统漏油故障模式为顶上事件,建立该故障模式的动态故障树模型,带式输送机驱动系统漏油表示为,减速器漏油和联轴器漏油分别用,并分别作为动态模块和静态模块系统的故障模式,更多的用于定性分析,并且方法认为各个故障模式是相互独立的,并没有考虑到可靠性模型中故障模式之间的共因诱因和从属关系和故障模式的动态随机特性......”。

4、“.....因为该方法操作简单,借助强大软件工具支持可以实现定性与定量分析。但是当故障树中最小割集较多时就会出现组合爆炸现象。关键词可靠性分析故障模式前言可靠性分析行分析。系统漏油故的动态故障树模型,见图。图减速器漏油模型基于模糊动态故障树分析假设各故障原因发生概率服从随时间变化的指数分布,根据相关标准,故障失效概率分为个等级。带式输送机失效概率等级处在级与级水平,失效概率为。结合以往故障的历史数据可靠性手册专家经验和人工经验评估,得到基本事件的故障概率对应的模糊平均值,模糊数的左右半径为,各基本事件发生的概率见表。图状态概率随时间变化利用向马尔科夫链图形的转换,见图。其中,导致顶事件发生的故障子树只有条,见图图转换成图对应的故障子树优先与门优先与门转化成,如图,其中,表示组件均处于正常状态,表示故障,正常工作,当组件和均故障时,系统就会出现故障,用表示......”。

5、“.....该触发单元的正常工作与否关系到系统是否失效,如果触发单元处于正常工态,基本事件全部失效时,系统才会出现故障。功能相关门转化成马尔科夫链的转移图,见图。其中,系统失效状态用表示,当均是正常工作状态,用表示。当触发发生就会导致顶事件发生,用表示。基于模糊马尔科夫的模糊动态树动态逻辑关系向转换动态逻辑门向转换如下,。顺序相关门只有基本事件按定的顺序先后发生,输出事件才会发生。即只有事件均发生,并且按照的顺序发生,顶事件才会发生。图转换分析方法已在复杂和关键的可靠性和安全性分析方面得到广泛应用,因为该方法操作简单,借助强大软件工具支持可以实现定性与定量分析。但是当故障树中最小割集较多时就会出现组合爆炸现象。关键词可靠性分析故障模式前言可靠性分析是设计和评估系统故障容忍度的个重要方面......”。

6、“.....可修复系统可靠性分析的主要任务之是预测系统规定态子故障树,见图图。带式输送机滚筒不转动态故障树同类逻辑门合并和简化,得到简化图。系统可靠性综合分析通过上数计算得出各个相互独立的最小割集的模糊概率,根据公式计算得出顶上事件的模糊概率。求给定时刻下的和的截集,即可得到该时刻下系统故障概率隶属函数。时刻下,隶属函数如图所示。图时系统故障模糊概率的隶属度时刻下,模糊概率的中值是,表示系统在运行后,发生失效概率的最大可能值为。时刻下行分析。系统漏油故的动态故障树模型,见图。图减速器漏油模型基于模糊动态故障树分析假设各故障原因发生概率服从随时间变化的指数分布,根据相关标准,故障失效概率分为个等级。带式输送机失效概率等级处在级与级水平,失效概率为。结合以往故障的历史数据可靠性手册专家经验和人工经验评估,得到基本事件的故障概率对应的模糊平均值,模糊数的左右半径为,各基本事件发生的概率见表......”。

7、“.....验证了模糊动态故障树分析方法的可行性。参考文献,效概率的最大可能值为。时刻下图时系统故障模糊概率的隶属度时刻下,模糊概率的中值是,表示系统在运行后,发生失效概率的最大可能值为。时刻下,图时系统故障概率的隶属度时刻下,模糊概率的中值是,表示系统在运行约天后,发生失效概率的最大可能值为。表明系统运行至该时刻前的可靠度较低,应该加强日常的检修和维护及零部件的更换频率,提高系统的可靠度。驱动系统首次故障时间约为天,与实际的调研情况基本相符基于模糊动态故障树带式输送机安全可靠性分析原稿实例分析带式驱动机输送系统可靠性分析以带式输送机驱动系统故障为顶事件,以系统漏油和滚筒不转为中间事件。分析系统故障原因和故障因素概率。基于模糊动态故障树带式输送机安全可靠性分析原稿。基于模糊马尔科夫的模糊动态树动态逻辑关系向转换动态逻辑门向转换如下,......”。

8、“.....输出事件才会发生。即只有事件均发生,并且按照的顺序发生,顶事件才会发与实际调研相符,验证了模糊动态故障树分析方法的可行性。参考文献,向马尔科夫链图形的转换,见图。其中,导致顶事件发生的故障子树只有条,见图图转换成图对应的故障子树优先与门优先与门转化成,如图,其中,表示组件均处于正常状态,表示故障,正常工作,当组件和均故障时,系统就会出现故障,用表示。图转换成功能相关门功能相关门系统有个触发单元,该触发单元的正常工作与否关系到系统是否失效,如果触发单元处于正常工作生的概率见表。图状态概率随时间变化利用软件建立常微分方程组进行求解,得到各状态随时间变化,如图所示。进而得到不同时刻下,系统处于状态的概率关于时间变化的函数,即系统漏油发生概率隶属函数。在给定时间内,计算驱动系统处于失效状态的模糊概率,在不同截集时的上下臵信......”。

9、“.....在时刻下在时刻下在时刻下建立动态故障树以滚筒不转间内完成规定功能的可靠性,可靠性通过可靠度量化。通常在可靠度计算时,结合马尔可夫链和故障树,模型,例如故障树动态故障树,参数故障树对于些先进的可修复系统的复杂动态特性,例如元件的故障修复处理器的操作等相关故障,利用没有办法不能充分分析这些不确定的复杂关系。行分析。系统漏油故的动态故障树模型,见图。图减速器漏油模型基于模糊动态故障树分析假设各故障原因发生概率服从随时间变化的指数分布,根据相关标准,故障失效概率分为个等级。带式输送机失效概率等级处在级与级水平,失效概率为。结合以往故障的历史数据可靠性手册专家经验和人工经验评估,得到基本事件的故障概率对应的模糊平均值,模糊数的左右半径为,各基本事件发生的概率见表。图状态概率随时间变化利用,施仁杰马尔科夫链基础及其应用西安西安电子科技大学出版社,......”。