识别电力系统同调机群电网技术,。摘要发电机同调群识别对暂态稳定分析具有重要意义,直以来受到人们的关注。近年来,随着基于向量测量装置的广域测量系统日趋完善,实时获取兴源,任景在线识别同调机群的优化支持向量机算法中国电机工程学报,潘炜,刘文颖,杨以涵采用受扰轨迹和独立分量分析技术识别同调机群的方法中国电机工程学报,安军,穆刚,徐炜彬基于主成分分析法调群的识别,在暂态稳定分析中主要与控制策略的制定密切相关,因此其识别方法力求准确和及时。近年来,随着国内外系统的不断发展和完善,在中心获得扰动后电网的实时响应数据成为可能利用广域量测信息识别同调机群的指标分析法探析原稿得发电机的转速发生变化,从而改变了发电机的功角。结合式可知,功角的改变又影响到发电机电磁功率的大小,进步影响着不平衡功率,如此相互作用,使得发电机转子运动趋势十分复杂。同调群指标分析法指标中国电机工程学报,潘炜,刘文颖,杨以涵采用受扰轨迹和独立分量分析技术识别同调机群的方法中国电机工程学报,安军,穆刚,徐炜彬基于主成分分析法的电力系统同调机群识别电网技术,宋洪磊,吴俊发电机的数目,有利于后续的暂态稳定分析。多机系统发电机分群运动的特性分析发电机的转子运动方程多机系统发电机分群运动的特性由上述多机系统的转子运动方程可知,当系统受扰后,式中存在不平衡功率,出发,基于发电机转子运动方程和系统惯量中心,提出了种同调群识别的指标分析法。该方法仅基于实时量测信息,与系统的运行工况电网模型参数无关,能很方便的应用于在线同调群识别。基于新英格兰机节点系,区域内的发电机也等值为台发电机,这样就极大地简化了多机系统中发电机的数目,有利于后续的暂态稳定分析利用广域量测信息识别同调机群的指标分析法探析原稿。摘要发电机同调群识别对暂态稳定分的仿真结果表明,该方法可快速准确的进行同调群识别。参考文献赵书强,常鲜戎,潘云江电力系统同调机群识别的种模糊聚类方法电网技术,文俊,刘天琪,李兴源,任景在线识别同调机群的优化支持向量机算在多机系统中,当两台或多台发电机转子的运动趋势相同或相似时,可将这两台或多台发电机等值为台发电机,在此基础上进行后续的暂态稳定分析以简化问题的复杂性。这两台或多台发电机,即组成个同调机群,析原稿。多机系统发电机分群运动的特性分析发电机的转子运动方程多机系统发电机分群运动的特性由上述多机系统的转子运动方程可知,当系统受扰后,式中存在不平衡功率,使得发电机的转速发生变化,从这种相对运动趋势,才能真实反映出系统的受扰情况。因此,同调群的识别必须要有统的参考点,将各台发电机与参考点相比较,在此基础上再进行分群分析。由式可知,机系统的惯量中心可定义为从表表的计算,冀鲁豫基于慢同调理论和希尔伯特黄变换的发电机在线同调识别电力自动化设备,王华芳,卫志农,杨博,张涛,孙国强利用基于模糊划分的模糊聚类方法识别电力系统同调机群电网技术,。的仿真结果表明,该方法可快速准确的进行同调群识别。参考文献赵书强,常鲜戎,潘云江电力系统同调机群识别的种模糊聚类方法电网技术,文俊,刘天琪,李兴源,任景在线识别同调机群的优化支持向量机算得发电机的转速发生变化,从而改变了发电机的功角。结合式可知,功角的改变又影响到发电机电磁功率的大小,进步影响着不平衡功率,如此相互作用,使得发电机转子运动趋势十分复杂。同调群指标分析法指标有台发电机,其转子运动趋势相似,但是不同区域和中的发电机,转子运动趋势有很大的不同。因此可将区域内的发电机等值为台发电机,区域内的发电机也等值为台发电机,这样就极大地简化了多机系统利用广域量测信息识别同调机群的指标分析法探析原稿改变了发电机的功角。结合式可知,功角的改变又影响到发电机电磁功率的大小,进步影响着不平衡功率,如此相互作用,使得发电机转子运动趋势十分复杂利用广域量测信息识别同调机群的指标分析法探析原稿得发电机的转速发生变化,从而改变了发电机的功角。结合式可知,功角的改变又影响到发电机电磁功率的大小,进步影响着不平衡功率,如此相互作用,使得发电机转子运动趋势十分复杂。同调群指标分析法指标后发电机的分群情况为领先群中包含台发电机滞后群中包含台发电机与指标分析法的结果致,从而验证了该方法的有效性利用广域量测信息识别同调机群的指标分析法运行工况电网模型参数无关,能很方便的应用于在线同调群识别。基于新英格兰机节点系统的仿真结果表明,该方法可快速准确的进行同调群识别。在多机系统中,当两台或多台发电机转子的运动趋势相同或相似时果可以看出,领先群中包含台发电机滞后群中包含台发电机,。为了验证上述分群的正确性,给出受扰后较长时间内的发电机功角曲线变化趋势图,如图所示由图可知,故的仿真结果表明,该方法可快速准确的进行同调群识别。参考文献赵书强,常鲜戎,潘云江电力系统同调机群识别的种模糊聚类方法电网技术,文俊,刘天琪,李兴源,任景在线识别同调机群的优化支持向量机算析法的原理多机系统受扰后,发电机的运行轨迹呈现出不同的趋势,趋势相同或相似的发电机构成同群,不同群内发电机的运行轨迹有着较大差别。需要注意的是,不同群内发电机的运行轨迹,是相对而言的,也只发电机的数目,有利于后续的暂态稳定分析。多机系统发电机分群运动的特性分析发电机的转子运动方程多机系统发电机分群运动的特性由上述多机系统的转子运动方程可知,当系统受扰后,式中存在不平衡功率如图所示上图中区域内有台发电机,其转子运动趋势相似,区域内有台发电机,其转子运动趋势相似,但是不同区域和中的发电机,转子运动趋势有很大的不同。因此可将区域内的发电机等值为台发电可将这两台或多台发电机等值为台发电机,在此基础上进行后续的暂态稳定分析以简化问题的复杂性。这两台或多台发电机,即组成个同调机群,如图所示上图中区域内有台发电机,其转子运动趋势相似,区域利用广域量测信息识别同调机群的指标分析法探析原稿得发电机的转速发生变化,从而改变了发电机的功角。结合式可知,功角的改变又影响到发电机电磁功率的大小,进步影响着不平衡功率,如此相互作用,使得发电机转子运动趋势十分复杂。同调群指标分析法指标全网动态响应数据成为可能,这为同调群识别提供了新手段。本文从发电机分群运动的本质出发,基于发电机转子运动方程和系统惯量中心,提出了种同调群识别的指标分析法。该方法仅基于实时量测信息,与系统发电机的数目,有利于后续的暂态稳定分析。多机系统发电机分群运动的特性分析发电机的转子运动方程多机系统发电机分群运动的特性由上述多机系统的转子运动方程可知,当系统受扰后,式中存在不平衡功率,电力系统同调机群识别电网技术,宋洪磊,吴俊勇,冀鲁豫基于慢同调理论和希尔伯特黄变换的发电机在线同调识别电力自动化设备,王华芳,卫志农,杨博,张涛,孙国强利用基于模糊划分的这为同调机群的快速识别提供了新的方法和手段利用广域量测信息识别同调机群的指标分析法探析原稿。参考文献赵书强,常鲜戎,潘云江电力系统同调机群识别的种模糊聚类方法电网技术,文俊,刘天琪冀鲁豫基于慢同调理论和希尔伯特黄变换的发电机在线同调识别电力自动化设备,王华芳,卫志农,杨博,张涛,孙国强利用基于模糊划分的模糊聚类方法识别电力系统同调机群电网技术,。的仿真结果表明,该方法可快速准确的进行同调群识别。参考文献赵书强,常鲜戎,潘云江电力系统同调机群识别的种模糊聚类方法电网技术,文俊,刘天琪,李兴源,任景在线识别同调机群的优化支持向量机算具有重要意义,直以来受到人们的关注。近年来,随着基于向量测量装置的广域测量系统日趋完善,实时获取全网动态响应数据成为可能,这为同调群识别提供了新手段。本文从发电机分群运动的本兴源,任景在线识别同调机群的优化支持向量机算法中国电机工程学报,潘炜,刘文颖,杨以涵采用受扰轨迹和独立分量分析技术识别同调机群的方法中国电机工程学报,安军,穆刚,徐炜彬基于主成分分析法,如图所示上图中区域内有台发电机,其转子运动趋势相似,区域内有台发电机,其转子运动趋势相似,但是不同区域和中的发电机,转子运动趋势有很大的不同。因此可将区域内的发电机等值为台发电