1、“.....显示故障诊断结果。发生局部放电时产生的声波微小间断压力信号,判断局部放电点位置和局部放电性质。使用这种方法进行测试,测试点布置较灵活,能通过近距离测试实现较高的灵敏度。对于干扰信号,可采取加频谱过滤和设置门槛值来解决。设备局部放电超声波检测的图谱有连续测量原始波形和相须了解提供者的实现细节,服务提供者就可以在集群环境中灵活部署,使用者可以被转接到可用的例程上。基于技术的柔性接口。基于技术,平台能够实现与协同企业的信息系统接口。软件采用层架构,将整个业务应用划分为表示层业务逻辑层数据访问层等,通过分解业务细节依据。设备超声波局部放电故障数据分析系统局部放电故障数据分析软件基于架构,采集测试仪器提供的各种数据,实现试验数据查询分析等功能,并能智能地判断分析设备的典型故障。同时可以通过互联网进行远程数据访问,及时了解设备运行状况......”。

2、“.....主要分为以下几步用户输入诊断请求业务逻辑层将数据请求传输到数据访问层查询故障专家数据库并通过业务逻辑层返回到表示层,显示故障诊断结果。设备超声波局部放电典型故障数据管理设备超声波局部放电典型故障的人工智能识别主要是依靠现有局部放电的有效值峰值和指定频率成分的实时数值,可以准确地读出超声波局部放电的有效值峰值和指定频率成分的实时值原始波形反映的是几个周期的连续全电压波形,从中可以分析出个以上周波为周期的缺陷相位模式是收集了单位时间内个周期频域范围内个瞬时全电压值采样点的打,采用不同组合方式创建高层服务,从而实现重用,从而体现编码的灵活性。支持多种客户类型。借助精确定义的服务接口和对服务标准的支持,可以支持多种客户类型。故障判断技术。软件通过测试数据与专家数据库数据比对和综合分析,给出对超声波局部放电测试数据可能型。借助精确定义的服务接口和对服务标准的支持......”。

3、“.....设备超声波局部放电测试技术的运用设备超声波局部放电测试技术是种利用超声波技术带电测试设备内部局部放电的技术,通过接收设备内部发生局部放电时产生的声波微小修改等功能。主要分为以下几步用户输入操作类型业务逻辑层将数据请求传输到数据访问层根据业务逻辑层的请求操作典型图谱数据库并通过业务逻辑层返回到表示层,显示结果。目前的设备超声波局部放电典型缺陷图谱数据库有如下几种或缺陷图谱不规则异物图谱断压力信号,判断局部放电点位置和局部放电性质。使用这种方法进行测试,测试点布置较灵活,能通过近距离测试实现较高的灵敏度。对于干扰信号,可采取加频谱过滤和设置门槛值来解决。设备局部放电超声波检测的图谱有连续测量原始波形和相位模式种连续测量反映的是超声波故障判断技术。软件通过测试数据与专家数据库数据比对和综合分析,给出对超声波局部放电测试数据可能存在的故障和隐患......”。

4、“.....显示故障诊断结果。,等。中典型缺陷局部放电的超声波检测。高电压技术,。作者简介李泉男职称助理工程师,单位国网银川供电公司。可维护性。系统管理员可以通过用户管理界面的设置,更改用户的级别密码等信息。般用户仅仅可以对测试数据进行浏览,更高权限只须系统管理员更改相应的请求操作典型图谱数据库并通过业务逻辑层返回到表示层,显示结果。目前的设备超声波局部放电典型缺陷图谱数据库有如下几种或缺陷图谱不规则异物图谱间歇性放电原始波形图谱较大的受迫振动原始波形图谱松动伴随局部放电原始波形图谱细长类异物原始波图,通过全电压值在频域上的分布情况来分析故障缺陷。使用设备超声波局部放电测试技术可以在不停电的情况下,在设备外壳测得设备内的缺陷处发出的反馈信号,并通过对信号图谱的分析,判断故障的类型......”。

5、“.....判断局部放电点位置和局部放电性质。使用这种方法进行测试,测试点布置较灵活,能通过近距离测试实现较高的灵敏度。对于干扰信号,可采取加频谱过滤和设置门槛值来解决。设备局部放电超声波检测的图谱有连续测量原始波形和相位模式种连续测量反映的是超声波存在的故障和隐患。主要分为以下几步用户输入诊断请求业务逻辑层将数据请求传输到数据访问层查询故障专家数据库并通过业务逻辑层返回到表示层,显示故障诊断结果。设备超声波局部放电典型故障数据管理设备超声波局部放电典型故障的人工智能识别主要是依靠现有解设备运行状况,提高设备运行过程中的动态控制和综合控制能力。在进行系统技术架构设计时,遵循了开放性可维护性可重用性继承性扩充性安全性可靠性的思想。设备超声波局部放电带电测试分析原稿。编码灵活性。面向服务的架构可基于模块化的低层服务设备超声波局部放电带电测试分析原稿的级别,获取相应的权限。可操作性......”。

6、“.....如果用户以系统管理员的账号登陆则系统会自动登录到用户管理界面功能菜单设计简洁明了,根据图谱的类型分为典型图谱和测试图谱两大类。设备超声波局部放电带电测试分析原稿存在的故障和隐患。主要分为以下几步用户输入诊断请求业务逻辑层将数据请求传输到数据访问层查询故障专家数据库并通过业务逻辑层返回到表示层,显示故障诊断结果。设备超声波局部放电典型故障数据管理设备超声波局部放电典型故障的人工智能识别主要是依靠现有用户以系统管理员的账号登陆则系统会自动登录到用户管理界面功能菜单设计简洁明了,根据图谱的类型分为典型图谱和测试图谱两大类。高电压技术,。姚勇,岳彦峰,黄兴泉。超高频超声波局放检测方法的现场应用。高电压技术,。黎大健,梁基重,步科围内个瞬时全电压值采样点的打点图,通过全电压值在频域上的分布情况来分析故障缺陷。使用设备超声波局部放电测试技术可以在不停电的情况下......”。

7、“.....并通过对信号图谱的分析,判断故障的类型,从而准确反映设备图谱小程度的受迫振动图谱。可维护性。系统管理员可以通过用户管理界面的设置,更改用户的级别密码等信息。般用户仅仅可以对测试数据进行浏览,更高权限只须系统管理员更改相应的级别,获取相应的权限。可操作性。用户通过网站的登录界面输入账号和密码就可以登录系统,如果断压力信号,判断局部放电点位置和局部放电性质。使用这种方法进行测试,测试点布置较灵活,能通过近距离测试实现较高的灵敏度。对于干扰信号,可采取加频谱过滤和设置门槛值来解决。设备局部放电超声波检测的图谱有连续测量原始波形和相位模式种连续测量反映的是超声波数据和专家库中的典型故障数据对比分析给出故障诊断结果,因此建立个完整有效典型全面的典型故障数据库十分重要。典型图谱数据库管理功能主要涉及到典型图谱库的增加删除修改等功能......”。

8、“.....采用不同组合方式创建高层服务,从而实现重用,从而体现编码的灵活性。支持多种客户类型。借助精确定义的服务接口和对服务标准的支持,可以支持多种客户类型。故障判断技术。软件通过测试数据与专家数据库数据比对和综合分析,给出对超声波局部放电测试数据可能设备超声波局部放电典型故障数据管理设备超声波局部放电典型故障的人工智能识别主要是依靠现有的数据和专家库中的典型故障数据对比分析给出故障诊断结果,因此建立个完整有效典型全面的典型故障数据库十分重要。典型图谱数据库管理功能主要涉及到典型图谱库的增加删除的状况并对故障的检修提供有效的依据。设备超声波局部放电故障数据分析系统局部放电故障数据分析软件基于架构,采集测试仪器提供的各种数据,实现试验数据查询分析等功能,并能智能地判断分析设备的典型故障。同时可以通过互联网进行远程数据访问......”。

9、“.....主要分为以下几步用户输入诊断请求业务逻辑层将数据请求传输到数据访问层查询故障专家数据库并通过业务逻辑层返回到表示层,显示故障诊断结果。设备超声波局部放电典型故障数据管理设备超声波局部放电典型故障的人工智能识别主要是依靠现有位模式种连续测量反映的是超声波局部放电的有效值峰值和指定频率成分的实时数值,可以准确地读出超声波局部放电的有效值峰值和指定频率成分的实时值原始波形反映的是几个周期的连续全电压波形,从中可以分析出个以上周波为周期的缺陷相位模式是收集了单位时间内个周期频域,采用不同组合方式创建高层服务,从而实现重用,从而体现编码的灵活性。支持多种客户类型。借助精确定义的服务接口和对服务标准的支持,可以支持多种客户类型。故障判断技术。软件通过测试数据与专家数据库数据比对和综合分析,给出对超声波局部放电测试数据可能,将不同的功能代码分散开来......”。