1、“.....并通过热力图展示同区域或同馈线下的配变异常分布,以供运维期和超短期负荷预测,以提升预测数值的相似精准度。此外,选择输入样本的合理性,直接决定预测负荷曲线的精确性,结合经验日局部校正,选择历史参考样本,结合历史参考日的天气数据负荷历史数据及去年同期的负荷水平变化规律。在前期算法测试中,如果样本数据排除去年同期数据,预测状态分布和时段内总体运行趋势的评价。在实际模型数据导入步骤中,如果设备与责任人关系数据存在不完善的情况,则有必要增加设备主人维护工具,方面可以降低多系统间耦合度,另方面方便系统衍生功能的扩展。基于算法的短期负荷预测负荷预测在电网安全运行及规划中发挥重要作区域权限,其功能权限取决于运维人员的专业角色,每个角色拥有指定的工作台操作界面,快速切入应对流程,提高处理异常状态设备的效率。区域权限由运维人员所属层级机构决定,缩小目标范围,以提升覆盖面的有效性......”。

2、“.....使系统不断完善实用性能,既配网主站系统的配变运维关键技术分析原稿行比较分析,系统提供历史采样曲线同比环比负荷曲线趋势预测曲线,以及历史异常数据统计分析,并通过热力图展示同区域或同馈线下的配变异常分布,以供运维人员及时进行负荷调整,以减少配变可用容量降低或相不平衡引起的电能损耗等不利影响。针对配变设备的环境监测主要是设备化片区运维班组的层级关系,设立设备主人制,方便班组人员及时掌握设备的运行工况和状态分析,将传统运检方式的后处理转换为先预防,建立全人员全方位全过程的精益化运维体系。配变设备模型数据,包括台账信息,层级关系由主站系统从系统中获取,配变异常告警的缺省阈值由系统,大数据中心等系统进行信息交互,实现各业务系统间各类数据的交互,达到信息体化管控与集成共享。配变量测数据周期上送,后台服务将实时计算分析设备运行区间,统计每日持续异常时间和次数......”。

3、“.....达到信息体化管控与集成共享。系统统计配变对应无功补偿装臵的动作次数以及补偿容量,记录动作时间和相关信息,可查看或直接导出运行日志。配网主站系统的配变运维关键技术分析原稿。关键技术基于设备主人的区域化智能运检电力系统采取分区分级的控制模式,雾等指标超出设定阈值时,将通过网页展示站内图监测,也可以在非监屏情况下以短信或通知设备主人。总体设计思想总体架构配变运维功能部署在配网主站系统的信息管理大区,基于云平台,采用架构,以可视化页面展示,并结合短信平台地理结构上由多个区域组成,其信息资源按生产管理侧层次结构分级,形成多级网络。以区域网格化为支撑,可以很大程度上优化大规模计算性能故障处理异常运维等相关功能应用,实现了系统协调控制与资源共享。而实施设备主人制,是将运检传统方式引向集约化扁平化专业化。系统先维护网格配变量测数据周期上送,后台服务将实时计算分析设备运行区间......”。

4、“.....并与去年同期数据当月数据进行比较分析,系统提供历史采样曲线同比环比负荷曲线趋势预测曲线,以及历史异常数据统计分析,并通过热力图展示同区域或同馈线下的配变异常分布,以供运维设备主人功能设计状态及环境监测配变设备的状态及环境监测需依赖系统稳定的数据管理系统,系统除了具备多种数据采集接口采集辖区范围内的配变负荷电压电流有功无功油温等重要信息外,还包括从外系统获取的台账信息设备参数出线信息地理图拓扑信息等,并对外提供数据共享和发布,以供配变运维检修负荷预测设备主人功能设计状态及环境监测配变设备的状态及环境监测需依赖系统稳定的数据管理系统,系统除了具备多种数据采集接口采集辖区范围内的配变负荷电压电流有功无功油温等重要信息外,还包括从外系统获取的台账信息设备参数出线信息地理图拓扑信息等,并合环境季节限值等因素以多元线性回归算法预设臵。因设备所处自然环境以及日常运行工况的不同......”。

5、“.....以提高预警实用性。后台常驻服务结合采集量测数据,实时计算设备运行信息,可视化展示设备运行状态,及时推送设备预警及告警信息。用户属性分为功能权限地理结构上由多个区域组成,其信息资源按生产管理侧层次结构分级,形成多级网络。以区域网格化为支撑,可以很大程度上优化大规模计算性能故障处理异常运维等相关功能应用,实现了系统协调控制与资源共享。而实施设备主人制,是将运检传统方式引向集约化扁平化专业化。系统先维护网格行比较分析,系统提供历史采样曲线同比环比负荷曲线趋势预测曲线,以及历史异常数据统计分析,并通过热力图展示同区域或同馈线下的配变异常分布,以供运维人员及时进行负荷调整,以减少配变可用容量降低或相不平衡引起的电能损耗等不利影响。针对配变设备的环境监测主要是设备管理大区,基于云平台,采用架构,以可视化页面展示,并结合短信平台,及移动。通过消息总线和接口与调度系统地理信息系统......”。

6、“.....配变的运行状态基本可以分为经济运行重载过载相不平衡低电压过电压等几种状态,根据量测数据以及各型号配变的参数可以计算得出负载率以判断异常状态,根据故障指示器翻牌信号可解析配变失电事件。配网主站系统的配变运维关键技术分析原稿行比较分析,系统提供历史采样曲线同比环比负荷曲线趋势预测曲线,以及历史异常数据统计分析,并通过热力图展示同区域或同馈线下的配变异常分布,以供运维人员及时进行负荷调整,以减少配变可用容量降低或相不平衡引起的电能损耗等不利影响。针对配变设备的环境监测主要是设备的配变运维关键技术分析原稿。设备运行状态配电网结构等因素,都会对台区线损产生定影响,无功功率过大是导致部分线路损耗高的主要原因之,提高降损效果的措施之就是对配变进行适当的无功补偿,以提高功率因数,本文在下节中将简单介绍......”。

7、“.....提高了运行的可靠性和维护性。在实际应用中,配变运维功能具有分析准确运行稳定界面交互友好等特点,而区域化设备主人制的建立提高了班组管理水平和工作执行力,达到了设计要求。参考文献哈金才粗糙集理论在电力系统负荷预测中的应用银川宁夏大学,石德琳基于神经网络的对外提供数据共享和发布,以供其他应用功能对数据提取作进步高级应用分析。配变的运行状态基本可以分为经济运行重载过载相不平衡低电压过电压等几种状态,根据量测数据以及各型号配变的参数可以计算得出负载率以判断异常状态,根据故障指示器翻牌信号可解析配变失电事件。配网主站系地理结构上由多个区域组成,其信息资源按生产管理侧层次结构分级,形成多级网络。以区域网格化为支撑,可以很大程度上优化大规模计算性能故障处理异常运维等相关功能应用,实现了系统协调控制与资源共享。而实施设备主人制,是将运检传统方式引向集约化扁平化专业化......”。

8、“.....而配变内部过热故障主要是由于铁心故障和绕组故障而产生,因此配变上层油温可直接反映出设备过热故障。配变站房或设备周围环境的温湿度监测水浸烟雾等指标超出设定阈值时,将通过网页展示站内图监测,也可以在非监屏情况下以短信或通知设备主人。关键词区域,大数据中心等系统进行信息交互,实现各业务系统间各类数据的交互,达到信息体化管控与集成共享。配变量测数据周期上送,后台服务将实时计算分析设备运行区间,统计每日持续异常时间和次数,并与去年同期数据当月数据维人员及时进行负荷调整,以减少配变可用容量降低或相不平衡引起的电能损耗等不利影响。针对配变设备的环境监测主要是设备内部温度监测,而配变内部过热故障主要是由于铁心故障和绕组故障而产生,因此配变上层油温可直接反映出设备过热故障。配变站房或设备周围环境的温湿度监测水浸力负荷预测研究与实现济南山东大学......”。

9、“.....。系统统计配变对应无功补偿装臵的动作次数以及补偿容量,记录动作时间和相关信息,可查看或直接导出运行日志。总体设计思想总体架构配变运维功能部署在配网主站系统的信息配网主站系统的配变运维关键技术分析原稿行比较分析,系统提供历史采样曲线同比环比负荷曲线趋势预测曲线,以及历史异常数据统计分析,并通过热力图展示同区域或同馈线下的配变异常分布,以供运维人员及时进行负荷调整,以减少配变可用容量降低或相不平衡引起的电能损耗等不利影响。针对配变设备的环境监测主要是设备线的准确度会有定影响,表给出了同馈线下的台配变负荷预测输出样本的误差考核统计,其中最高负荷准确率为极值发生与实际极值发生时间,其中时间偏差表示最大值预测时间与实际最大值发生时间的差值,正值表示时间滞后,负值表示时间超前。结语主站系统的应用功能在软件设计采用模块化,大数据中心等系统进行信息交互,实现各业务系统间各类数据的交互......”。