1、“.....本文采用相关性分析与回归分析结合的方法,以深圳市地铁号线为例详细分析气象因素对站点客流的影响,明确气象因素与轨道交通站点客流的关系,并建立标准化回对城市交通系统的影响机理。等人利用公交客流数据,采用最小乘法对风温度雨和雪与公交客流的关系进行研究等通过对首尔市轨道站点核心区客流进行分析,发现人口和就业密度土地使用的多样性对来,建立气象因素与轨道交通客流量的关系模型。在影响轨道交通客流的众多因素中,气象因素越来越受到人们的关注。气温湿度风速等对出行者的体感产生影响,不同程度上对人体舒适度产生作用出行当天的天气状况也气象因素对轨道交通站点客流的影响分析原稿其在此产生的相关影响都较弱。降水量反应了当天的天气状况,由此可见......”。

2、“.....反应了空气质量状况,随着人们环保意识的提高,对高质量生活的追求,其也日渐成为影低于非通勤出行。本文采用相关性分析与回归分析结合的方法,以深圳市地铁号线为例详细分析气象因素对站点客流的影响,明确气象因素与轨道交通站点客流的关系,并建立标准化回归模型,不仅针对深圳市,还从而对人们出行方式的决策产生定影响,导致站点客流量的相应波动相对湿度较气温于人体舒适度的影响次之,故其与站点客流的相关性相对而言不显著深圳市风速常年差别较小,常为米秒,米秒以上的出现频次极少,等人利用公交客流数据,采用最小乘法对风温度雨和雪与公交客流的关系进行研究等通过对首尔市轨道站点核心区客流进行分析,发现人口和就业密度土地使用的多样性对轨道交通客流产生影响王静深大站和高新园站......”。

3、“.....气象因素越来越受到人们的关注。气温湿度风速等对出行者的体感产生影响,不同程度上对人体舒适度产生作用出行当天的天气状况也会对出行者选择出行方式产生通过研究地铁车站客流的波动性,发现地铁客流在不同区域内表现出显著的不均衡特征等从通勤者和非通勤之两方面建立结构方程模型,体现决策行为过程与天气变化的影响关系,结果表明通勤出行对天气变化敏感气象因素与轨道交通站点客流间的回归分析经过对气象要素资料的分析,选取了个常规的气象因素作为模型因子。数据与研究方法基础数据轨道客流数据年月日至月日深圳市地铁号线各站点每日客流量,资料来自深圳地铁集决策产生定影响,导致站点客流量的相应波动相对湿度较气温于人体舒适度的影响次之,故其与站点客流的相关性相对而言不显著深圳市风速常年差别较小,常为米秒......”。

4、“.....故其在此产生的相关影气象因素对轨道交通站点客流的影响,并最终建立了气象因素与轨道交通客流的关系模型。分析结果表明气温日降雨量相对湿度及均对深圳市轨道交通站点客流有较显著影响,其中日降雨量相对湿度及与轨道客在其他地区进行推广运用。研究方法本文利用相关性分析与回归分析这两种递进关系的研究方法,先通过线性相关分析确定气象因素与轨道交通站点客流量之间存在联系,再通过回归分析将高度相关的变量用具体表达式表现通过研究地铁车站客流的波动性,发现地铁客流在不同区域内表现出显著的不均衡特征等从通勤者和非通勤之两方面建立结构方程模型,体现决策行为过程与天气变化的影响关系,结果表明通勤出行对天气变化敏感其在此产生的相关影响都较弱。降水量反应了当天的天气状况,由此可见......”。

5、“.....反应了空气质量状况,随着人们环保意识的提高,对高质量生活的追求,其也日渐成为影量相对湿度以及次之,平均风速相关性较弱。般而言,气温相对湿度风速这个气象要素对人体感觉影响较大,与人体舒适度有较大联系。其中,气温为影响人体舒适度的首要因素,故其波动会对人体感觉产生较大影响气象因素对轨道交通站点客流的影响分析原稿都较弱。降水量反应了当天的天气状况,由此可见,是否降雨也会对出行者选择出行方式产生定的影响。反应了空气质量状况,随着人们环保意识的提高,对高质量生活的追求,其也日渐成为影响人们出行决策的因素其在此产生的相关影响都较弱。降水量反应了当天的天气状况,由此可见,是否降雨也会对出行者选择出行方式产生定的影响。反应了空气质量状况,随着人们环保意识的提高,对高质量生活的追求......”。

6、“.....平均风速相关性较弱。般而言,气温相对湿度风速这个气象要素对人体感觉影响较大,与人体舒适度有较大联系。其中,气温为影响人体舒适度的首要因素,故其波动会对人体感觉产生较大影响,从而对人们出行方式圳地铁号线共个站,研究时间段内各站点客流量总计,如下表。本文选取具有代表性的客流量较大的前十个站点为研究对象,如图所示,分别为老街站会展中心站车公庙站宝安中心站世界之窗站罗湖站大剧院站坪洲站深大站量呈负相关,气温则与站点客流呈正相关。该研究结果可为深圳市轨道交通日常运营优化提供科学依据,并为其他城市轨道交通客流分析提供方法学参考。平均气温与站点客流量的相关性最为显著,降水量相对湿度以及通过研究地铁车站客流的波动性......”。

7、“.....体现决策行为过程与天气变化的影响关系,结果表明通勤出行对天气变化敏感人们出行决策的因素之。气象因素对轨道交通站点客流的影响分析原稿。,广东深圳摘要通过收集其年月至月气象观测资料数据及地铁号线代表性站点日客流量,利用软件将相关性分析和回归分析相结合,探讨从而对人们出行方式的决策产生定影响,导致站点客流量的相应波动相对湿度较气温于人体舒适度的影响次之,故其与站点客流的相关性相对而言不显著深圳市风速常年差别较小,常为米秒,米秒以上的出现频次极少,集团。深圳地铁号线共个站,研究时间段内各站点客流量总计,如下表。本文选取具有代表性的客流量较大的前十个站点为研究对象,如图所示,分别为老街站会展中心站车公庙站宝安中心站世界之窗站罗湖站大剧院站坪洲高新园站......”。

8、“.....气象因素与轨道交通站点客流间的回归分析经过对气象要素资料的分析,选取了个常规的气象因素作为模型因子。平均气温与站点客流量的相关性最为显著,降气象因素对轨道交通站点客流的影响分析原稿其在此产生的相关影响都较弱。降水量反应了当天的天气状况,由此可见,是否降雨也会对出行者选择出行方式产生定的影响。反应了空气质量状况,随着人们环保意识的提高,对高质量生活的追求,其也日渐成为影模型,不仅针对深圳市,还可在其他地区进行推广运用。气象因素对轨道交通站点客流的影响分析原稿。数据与研究方法基础数据轨道客流数据年月日至月日深圳市地铁号线各站点每日客流量,资料来自深圳地铁集团。从而对人们出行方式的决策产生定影响,导致站点客流量的相应波动相对湿度较气温于人体舒适度的影响次之......”。

9、“.....常为米秒,米秒以上的出现频次极少,道交通客流产生影响王静等通过研究地铁车站客流的波动性,发现地铁客流在不同区域内表现出显著的不均衡特征等从通勤者和非通勤之两方面建立结构方程模型,体现决策行为过程与天气变化的影响关系,结果对出行者选择出行方式产生定影响而随着人们环境意识的提高,空气质量也成为人们工作生活的关注点之。然而,针对气象因素对轨道交通站点客流影响的研究却较少。陈方等从通行能力出行延误出行方式等个方面分析降在其他地区进行推广运用。研究方法本文利用相关性分析与回归分析这两种递进关系的研究方法,先通过线性相关分析确定气象因素与轨道交通站点客流量之间存在联系,再通过回归分析将高度相关的变量用具体表达式表现通过研究地铁车站客流的波动性......”。