用克莱姆法则验证了的逆矩阵就是。用克莱姆法则解决微分几何问题的应用个线性方程组可以用矩阵与向量的方程来表示其中的是个的方块矩阵，而向量,是个长度为的列向量。,也样。克莱姆法则说明如果是个可逆矩阵，那么方程有解,，其中其中是被列向量取代了的第列的列向量后得到的矩阵。为了方便，我们通常使用来表示，用来表示。所以等式可以写成为运用克莱姆法则可以很有效地解决下方程组。已知使用矩阵来表示就是当矩阵可逆时，和可以从克莱姆法则得出以及用矩阵的情况亦差不多。已知当中的矩阵表示为当矩阵可逆时，可以求出,和克莱姆法则在解决微分几何的问题时十分有用。先考虑两条等式和。其中的和是需要考虑的变量。并且它们互不相关。我们可以定义,和,。找出条等式适合是克莱姆法则的简单应用。首先，我们要计算在和处的导数将和代入和，可得出因为和互不相关，所以和的系数都要等于。所以等式中的系数可以被写成现在用克莱姆法则就可得到用两个雅克比矩阵来表示的方程用类似的方法就可以找到以及,。克莱姆法则在非齐次线性方程组的求解问题中的应用非齐次线性方程组相容的条件对非齐次相形方程组不全为零其中,即矩阵方程记称为非齐次线性方程组的增广矩阵。显然，线性方程组和它的增广矩阵对。应从而类此于其次线性方程组的矩阵解法，求解非齐次线性方程组可以通过对它的增广矩阵进行初等行变换来实现。例解方程组解对增广矩阵施行初等行变换的另应用兰州工业高等专科学校学报苏敏逆矩阵求法的进步研究河南纺织高等专科学校学报耿锁华行列式性质的运用南京审计学院学报杨子胥，法则的推文数学通报沈伯英，代数与行列式数学通报,赵振华，广义行列式与法则数学通报,附录符号说明关于连加号在数学中常常碰到若干个数连加的式子为了简便起见，我们把记成称为连加号，表示般项，而连加号的写法表示的取值由到例如中的陈为求和指标，它只起个辅助的作用把还原成时，它是不出现的譬如说，也可以记成因之，只要不与连加号中出现的其它指标相混，用什么字母作为求和指标是任意的，例如，矩阵中第行元素的和是在这里求和指标就不能用，因为有时，连加的数是用两个指标来编号的。关于的符号代表阶方阵是的逆矩阵代表对应的行列式是的伴随矩阵，其中,是中的元素的代数余子式。代表阶单位矩阵。以最后个矩阵为增广矩阵的线性方程组为此即为原方程组的解。由上面例子我们可知非齐次线性方程组的解忧三种情况唯解，无穷多接，无解。般的，对含有个方程，个未知量的非齐次线性方程组。假定经矩阵的初等行变换将其增广矩阵化简为如下形式必要时假定在前列中交换次序，这相当于交换未知量的顺序，因此不影响方程组的解。,则以该矩阵为增广矩阵的方程组为,则与同解。显然的解有三种情况，如果，则中矛盾，那么无论,取怎样的数值均无解，从而也无解。，如果且，则上面矩阵中的,就不存在，所以方程组有唯解,。，如果且，把中含,的项移到右端改写为,则任给,的组值，就能唯的确定组,的值，即为的个解。由于,可任意取值，从而当时，方程组有无穷多接。综上所述，我们有定理非齐次线性方程组有解的充分必要条件是。且当时候，方程组有唯解当时，方程组有无穷多解。致谢经过个多月的努力，克莱姆法则的推广及其应用论文终于完成，在整个设计过程中出现过很多难题，但在老师和同学的帮助下都被解决了，在不断的学习中使我深刻体会到写论文是个不断学习的过程。从最初对行列式，线性方程组的简单认识及对知识理解的不够准确，通过这次做论文，真正的深入研究并且掌握了行列式的性质及其应用。总之，通过毕业设计，我深刻体会到要完整的做好件事情，需要有系统的思维方式和方法，熟练对已学知识进行运用。对待要解决的问题，要有耐心有恒心，要善于运用各种已有的资源来充实自己。同时，我也认识到做事不能急于求成，要扎实的步个脚印的去做，这样才会有成效。再次，感谢所有在论文期间帮之过我的老师和同学，特别是我的指导老师孔妮娜，经过无数次的修改，是她的细心指导让我顺利完成了本次论文。其次，要感谢我的同学，也是通过她们的帮助我的论文才可以顺利的完成，让我感受到友情的可贵。怀着颗感恩的心，我会直的继续努力下去。参考文献张励克莱姆法则的推广安徽建筑工业学院学报自然科学版陈建梅，张长春，张国强逆矩阵中若干问题的研究郑州工业大学学报,欧维义，陈维钧线性代数吉林吉林大学出版社，刘剑平，施劲松，钱夕元线性代数及其应用北京科学出版社，杨浩菊克莱姆法则历史研究西北大学学报自然科学版王朝瑞，史荣昌矩阵分析北京北京理工大学出版社，王萼芳，石生明高等代数第三版北京高等教育出版社，布仁克莱姆法则在不等式证明中的个应用高等数学研究汪子莲,丁双平克莱姆法则的系数行列式是，方程组有唯解其中为将的第列元素换成矩阵后所得到的广义行列式,证明唯性设方程组有解，且,为其任意解，于是式就变为个矩阵等式，根据广义行列式性质，有由于,故,存在性考虑要两行相同的阶广义行列式由于，故同理可验算,也满足其余方程。克莱姆法则的再推广定理，，是的阶子式阵，考虑方程组式中，换句话说，,就是每次取个值的乘积，而且前后次序是按字典排列法排列的。如果行列式，则方程组有唯解,其中而依次为阶子式在中的代数与子式。为了推广定理需要下列的预备知识引理设是阶行列式，在中任取行列，则位于这行列中所有的阶子式与另行列即与前面所取得行或列不完全相同中对应的子式的代数与子式乘积等于零。定理设是数域上的维线性空间，是上的方阵是的阶子式阵，考虑向量方程组式中是中的未知向量均是中已知向量每次取个的乘积，而且前后次序按字典排列法排列。若行列式，则方程组有唯解，,。,，而依次为阶子式在中的乘代数与子式。证明先证解得唯性，用依次乘方程组中的第,个方程的两端，然后加上由定理即引理可得由于，故。同理可证此示当,为的任解时这个解必为，即解是唯的。再证解的存在性，将代入方程组中的第个方程的左端，再由展开定理即引理得即满足的第个方程同理可证也满足方程组的其余各方程，故是方程组的个解。显然，当时，，此时定理为推论设向量方程组为未知量，含有个方程的线性方程组。其系数行列式,用,分别替换行列式中的第,列得,根据克莱姆法则有,故此处用了不等式，等号当且仅当时成立，命题得证。在上述命题中，令，则的，令，则得。推论设且，则当时，取得最小值。克莱姆法则在求矩阵的逆矩阵的应用结合逆矩阵的定义和矩阵相等的概念，用克莱姆法则验证矩阵的逆矩阵。定理阶方阵可逆的充分必要条件是是非奇异矩阵，并且。对于阶矩阵的逆矩阵，大多数教材上是通过上面的定理给出的，而对于该定理的证明则是结合行列式的性质通过矩阵的乘法确实计算得，从而根据逆矩阵的定义得知就是矩阵的逆矩阵。教学的过程中时常会有学生提出这样的问题老师，通过定理的证明我能接受就是矩阵的逆矩阵，可是先是如何想到矩