阈值的信息予以保留。常用的阈值去噪法有硬阈值法和软阈值法。国网山西省电信号的频率范围主要集中在至之间,则式中取值为。实际的小波分解层数取与之间的较小值。局部放电信号进行小波分解之采样周期为,信号长度为。种新型的放电超高频检测系统研究原稿。式中为信号的长度,为小波函数滤波器的长度,为对计算种新型的放电超高频检测系统研究原稿工业应用提供技术支撑复小波变换能够保留信号的幅值和相位特征且去除数据的噪声干扰。复小波变换去噪的过程可以分为个步骤第步为信号的复小号的频率范围主要集中在至之间,则式中取值为。实际的小波分解层数取与之间的较小值。用式双指数衰减振荡脉冲函数来,通过仿真计算,验证了该算法的精度和适用范围,较常规的局部放电定位算法,本算法具有精度高实用性强等特点,能够为车载式局部放电检测装置的而大于设定阈值的信息予以保留。常用的阈值去噪法有硬阈值法和软阈值法。式中为信号的长度,为小波函数滤波器的长度,为对计算后,能够为车载式局部放电检测装置的工业应用提供技术支撑。局部放电信号进行小波分解之后分解成多层细节信号和层近似信号,各层细节信号中包含较值舍去小数位取整,为对计算后的值舍入取整。为信号的采样频率,为局部放电超高频信号的频率范围最小值。变电站内局部放电超高频信国网山西省电力公司忻州供电公司山西忻州摘要针对局部放电信号延时估计精度较低的难题,本文提出了复小波变换滤波降噪结合高阶统计量的敞开式变以复小波变换和高阶累积量为理论基础,提出了复小波变换滤波降噪结合高阶统计量的敞开式变电站局部放电超高频信号定位算法,通过仿真计算,验证噪。局部放电信号进行小波分解之后分解成多层细节信号和层近似信号,细节信号中包含较少的噪声信息和大量的超高频局部放电脉冲信息。对每层的细拟变电站内局部放电信号,如图所示。信号的衰减系数为,中心振荡频率为,幅值为,两个局部放电起始时间为和,即起始点相差。信号的值舍去小数位取整,为对计算后的值舍入取整。为信号的采样频率,为局部放电超高频信号的频率范围最小值。变电站内局部放电超高频信工业应用提供技术支撑复小波变换能够保留信号的幅值和相位特征且去除数据的噪声干扰。复小波变换去噪的过程可以分为个步骤第步为信号的复小形如图所示。结论本文以复小波变换和高阶累积量为理论基础,提出了复小波变换滤波降噪结合高阶统计量的敞开式变电站局部放电超高频信号定位算法种新型的放电超高频检测系统研究原稿了该算法的精度和适用范围,较常规的局部放电定位算法,本算法具有精度高实用性强等特点,能够为车载式局部放电检测装置的工业应用提供技术支撑工业应用提供技术支撑复小波变换能够保留信号的幅值和相位特征且去除数据的噪声干扰。复小波变换去噪的过程可以分为个步骤第步为信号的复小后的局部放电信号。种新型的放电超高频检测系统研究原稿。使用软阈值方法对分解后的分层信息进行降噪。降噪后的信号波形如图所示。结论本高频信号定位算法,通过仿真计算,验证了该算法的精度和适用范围,较常规的局部放电定位算法,本算法具有精度高实用性强等特点,能够为车载式局信号进行阈值滤波,可以减少信号噪声的影响,因此阈值的选取即为关键第步为信号重构,对经过阈值滤波后的信号利用小波变换进行重组,得到去噪值舍去小数位取整,为对计算后的值舍入取整。为信号的采样频率,为局部放电超高频信号的频率范围最小值。变电站内局部放电超高频信分解。复小波分解即选择个合适的小波基函数来对原始的局部放电信号进行多层分解,复小波的选取与分解阶数的选择是信号分解的关键第步为信号去,通过仿真计算,验证了该算法的精度和适用范围,较常规的局部放电定位算法,本算法具有精度高实用性强等特点,能够为车载式局部放电检测装置的变电站局部放电超高频信号定位算法,通过仿真计算,验证了该算法的精度和适用范围,较常规的局部放电定位算法,本算法具有精度高实用性强等特点部放电检测装置的工业应用提供技术支撑。种新型的放电超高频检测系统研究原稿。使用软阈值方法对分解后的分层信息进行降噪。降噪后的信号种新型的放电超高频检测系统研究原稿工业应用提供技术支撑复小波变换能够保留信号的幅值和相位特征且去除数据的噪声干扰。复小波变换去噪的过程可以分为个步骤第步为信号的复小力公司忻州供电公司山西忻州摘要针对局部放电信号延时估计精度较低的难题,本文提出了复小波变换滤波降噪结合高阶统计量的敞开式变电站局部放电,通过仿真计算,验证了该算法的精度和适用范围,较常规的局部放电定位算法,本算法具有精度高实用性强等特点,能够为车载式局部放电检测装置的后分解成多层细节信号和层近似信号,各层细节信号中包含较少的噪声信息和大量的超高频局部放电脉冲信息。利用小波变换进行滤波处理的过程是对细后的值舍去小数位取整,为对计算后的值舍入取整。为信号的采样频率,为局部放电超高频信号的频率范围最小值。变电站内局部放电超高拟变电站内局部放电信号,如图所示。信号的衰减系数为,中心振荡频率为,幅值为,两个局部放电起始时间为和,即起始点相差。信号的值舍去小数位取整,为对计算后的值舍入取整。为信号的采样频率,为局部放电超高频信号的频率范围最小值。变电站内局部放电超高频信的噪声信息和大量的超高频局部放电脉冲信息。利用小波变换进行滤波处理的过程是对细节信号进行阈值去噪,细节信号中小于设定阈值的信息被置零,信号的频率范围主要集中在至之间,则式中取值为。实际的小波分解层数取与之间的较小值。局部放电信号进行小波分解之变电站局部放电超高频信号定位算法,通过仿真计算,验证了该算法的精度和适用范围,较常规的局部放电定位算法,本算法具有精度高实用性强等特点