1、“.....在对配电网检修计划进行实际优化的过程中,由于存在着定约束条件,而且这些约束条件其描述有着许多形式,因此在遗传算法的构造过程里,可以采用罚函数的方式来对这些问题中的约束条件予以处理,从而维持群仅需要将适应度函数的信息予以充分利用就可以对问题予以解决,因此遗传算法具有更大的应用价值。是遗传算法是种具有概率性操作规则的计算方法,因此看似是在进行盲目的搜索,但是实际上其有着非常明确的搜索方向,尤其适解建立的多目标优化模型,提出种优化算法。为检验检修方案优化模型的正确性以及所用混合算法求解的科学性,从而推动配电网检修计划优化工作获得进步发展,使其更好地为配电网检修工作服务。是遗传算法能够对群体中的多个配电网检修方案优化模型及应用研究原稿少,其优化方法般都是借鉴机组检修计划的优化方法......”。

2、“.....配电网检修方案优化模型及应用研究原稿。目标函数降低失电负荷算法改进在配电网检修优化中的应用配题中遗传算法更加适合。是遗传算法能够通过自组织自学习和自适应从而获得适应值大生存概率较高的个体。摘要随着我国经济的不断发展,电网规模的日益壮大,继续运用人工经验编制配电网检修方案的方法已无法满足现在电网运制过程是个多约束多目标的优化问题,其优化所包含的约束条件主要有检修协调约束检修管理约束系统安全约束等,其优化所包含的目标主要有可靠性目标管理型目标经济性目标等。专门针对配电网检修计划的优化问题的相关研究还理,因此遗传算法具有更好的全局搜索能力。是遗传算法其适应度函数的定义域与连续可靠的约束没有任何关系,可以进行任意设定,因此不需要些其他额外的信息......”。

3、“.....基于罚函数来改进遗传算法。在对配电网检修计划进行实际优化的过程中,由于存在着定约束条件,而且这些约束条件其描述有着许多形式,因此在遗传算法的构造过程里,可以采用罚函数的方式来对这些,因此遗传算法具有更大的应用价值。是遗传算法是种具有概率性操作规则的计算方法,因此看似是在进行盲目的搜索,但是实际上其有着非常明确的搜索方向,尤其适合于环境因素比较复杂高维数情况下,因此在配电网检修优化问检修方案优化模型制定配电网检修优化方案将涉及经济性和可靠性等各类目标,是个典型的多目标多约束的优化问题求解。其中经济性涉及配电网检修时造成的售电损失负荷转移造成的网损及相关检修费用等,大大增加了检修作业成作状态为前提,对设备检修的停电时段进行合理设置,般有年检计划月检计划和日检计划。配电网检修计划其编制过程是个多约束多目标的优化问题......”。

4、“.....其优然而其效果却不尽如人意,而且还会付出比较高的代价。运用智能优化算法来对配电网检修计划予以优化,智能优化算法虽然不能确保解的最优性,但能够找到近似最优解,而且智能算法对处理离散性和非线性问题也不存在困难,因行的正常需求,寻求用理论方法制定检修方案已成为检修作业的种发展趋势。通过建立配电网检修方案的数学模型,在保证配电网检修安全性的前提下,优化检修时间和负荷转移路径,提高电网供电的可靠性和检修工作的经济性。为,因此遗传算法具有更大的应用价值。是遗传算法是种具有概率性操作规则的计算方法,因此看似是在进行盲目的搜索,但是实际上其有着非常明确的搜索方向,尤其适合于环境因素比较复杂高维数情况下,因此在配电网检修优化问少,其优化方法般都是借鉴机组检修计划的优化方法......”。

5、“.....配电网检修方案优化模型及应用研究原稿。目标函数降低失电负荷算法改进在配电网检修优化中的应用配检修就是指以时间为标准开展预防性检修,从而避免发生设备故障事故。配电网检修计划是指以用户需求配电网设备的工作状态为前提,对设备检修的停电时段进行合理设置,般有年检计划月检计划和日检计划。配电网检修计划其编配电网检修方案优化模型及应用研究原稿化所包含的目标主要有可靠性目标管理型目标经济性目标等。专门针对配电网检修计划的优化问题的相关研究还较少,其优化方法般都是借鉴机组检修计划的优化方法,如遗传算法蚁群算法粒子群算法禁忌搜索算法以及模拟退火算法少,其优化方法般都是借鉴机组检修计划的优化方法,如遗传算法蚁群算法粒子群算法禁忌搜索算法以及模拟退火算法等。配电网检修方案优化模型及应用研究原稿......”。

6、“.....并同时实施事故检修和状态检修,以提高配电网的可靠性。所谓状态检修就是指以时间为标准开展预防性检修,从而避免发生设备故障事故。配电网检修计划是指以用户需求配电网设备的工的网损及相关检修费用等,大大增加了检修作业成本,要提高检修的经济性必须降低以上提及的费用和损失。在提高检修过程的可靠性上,如果检修人员统筹协调好上下级设备的检修时间,将在很大程度上降低停电频率优化负荷转此尤为适合用来求解配电网检修计划优化。目前常用的智能优化算法有遗传算法蚁群算法粒子群算法禁忌搜索算法以及模拟退火算法等,其中蚁群算法遗传算法粒子群算法为大群体算法。配电网检修计划内涵当前我国配电网设备检修,因此遗传算法具有更大的应用价值。是遗传算法是种具有概率性操作规则的计算方法,因此看似是在进行盲目的搜索......”。

7、“.....尤其适合于环境因素比较复杂高维数情况下,因此在配电网检修优化问电网检修优化是个离散性非线性维数高的组合优化问题,并存在着难以处理的多项约束条件,运用传统的数学优化算法是不能对这类问题的求解需求予以更好地满足的。虽然将些数学算法进行改进也能够对些简化了的模型进行计算,制过程是个多约束多目标的优化问题,其优化所包含的约束条件主要有检修协调约束检修管理约束系统安全约束等,其优化所包含的目标主要有可靠性目标管理型目标经济性目标等。专门针对配电网检修计划的优化问题的相关研究还成本,要提高检修的经济性必须降低以上提及的费用和损失。在提高检修过程的可靠性上,如果检修人员统筹协调好上下级设备的检修时间,将在很大程度上降低停电频率优化负荷转移的路径则可以减小停电负荷量,比如选择在负的路径则可以减小停电负荷量......”。

8、“.....配电网检修计划内涵当前我国配电网设备检修采取的检修方式主要是以定期检修方式为主,并同时实施事故检修和状态检修,以提高配电网的可靠性。所谓状态配电网检修方案优化模型及应用研究原稿少,其优化方法般都是借鉴机组检修计划的优化方法,如遗传算法蚁群算法粒子群算法禁忌搜索算法以及模拟退火算法等。配电网检修方案优化模型及应用研究原稿。目标函数降低失电负荷算法改进在配电网检修优化中的应用配体的多样性,进而改进遗传算法。以峰函数为例。检修方案优化模型制定配电网检修优化方案将涉及经济性和可靠性等各类目标,是个典型的多目标多约束的优化问题求解。其中经济性涉及配电网检修时造成的售电损失负荷转移造成制过程是个多约束多目标的优化问题,其优化所包含的约束条件主要有检修协调约束检修管理约束系统安全约束等......”。

9、“.....专门针对配电网检修计划的优化问题的相关研究还于环境因素比较复杂高维数情况下,因此在配电网检修优化问题中遗传算法更加适合。是遗传算法能够通过自组织自学习和自适应从而获得适应值大生存概率较高的个体。配电网检修方案优化模型及应用研究原稿。基于罚函数来个体进行同时处理,从而同时对搜索空间中的多个解予以同时处理,因此遗传算法具有更好的全局搜索能力。是遗传算法其适应度函数的定义域与连续可靠的约束没有任何关系,可以进行任意设定,因此不需要些其他额外的信息,仅行的正常需求,寻求用理论方法制定检修方案已成为检修作业的种发展趋势。通过建立配电网检修方案的数学模型,在保证配电网检修安全性的前提下,优化检修时间和负荷转移路径,提高电网供电的可靠性和检修工作的经济性。为,因此遗传算法具有更大的应用价值......”。