1、“.....由公式可以求出,,,,,,,,容易得到关联度为，比略小，关联度不理想。最后进行后验差检验，易求得原始数据的样本标准差为，残差的样本标准差是，进而可以求得,小于，优秀。由公式，再结合概率论中的不等式可以解得,预测的精确度级别属于良以上。综合这几项指标检验下来，预测还是比较可以的。接下去再用马尔科夫链模型来对预测结果进行修正。基于灰色马尔科夫链模型的宁波港集装箱吞吐量预测先计算,,,,,,,,将其从小到大排序后容易划分出四个状态区间。,,,,,,,,,......”。

2、“.....各年份所属的状态如下表。表预测中各年所处的状态年份残差状态上节预测总货物吞吐量方法类似，初始状态向量为步转移率矩阵,由求解易得如下结果年和年年属于状态，年和年属于状态。将两次模型预测的结果作对比，如下所示。表宁波港集装箱吞吐量预测汇总表年份原始数据万吨灰色,模型预测结果灰色马尔科夫链模型预测值万吨残差相对误差预测值万吨残差相对误差平均相对误差由上表我们可以看到平均相对误差由原来的下降到了，也就是说平均相对误差的满意度从基本满意上升到了满意。这说明马尔科夫链模型对于提高预测精确度确实有定的积极作用。第五章总结及展望总结通过前文我们可以得到宁波港总货物吞吐量以及集装箱吞吐量的预测值的趋势图，如图所示......”。

3、“.....其中宁波港集装箱吞吐量的快速增加，表明其腹地经济在不断发展，由于改革开放，宁波经济外向型程度也在逐渐加深。比较分析宁波港总货物吞吐量以及集装箱吞吐量的预测结果，可以发现把灰色,模型与马尔科夫链模型二者相互结合起来，的的确确多多少少有助于提高预测的精确度，平均相对误差都降低了，由此可见灰色马尔科夫链预测模型比单纯的灰色,模型的精确度要有所提高。宁波经济的发展与港口物流需求有着比较强的关联性，同时港口物流产业的发展也离不开直接腹地宁波经济的发展水平，必须能够与宁波经济的发展相协调。否则会出现物流供给不足或者过剩的情况，我们应该极力避免这种物流资源投资欠缺或者浪费的现象。港口物流需求量是物流投资的依据，对宁波港物流需求量的研究具有极其重要的意义。由此......”。

4、“.....提出了基于灰色理论的需求预测理论，并用,模型累加预测值累减后得到原始数据预测值步转移概率矩阵开始状态向量各预测年份的状态向量得到各年份所处的状态区间,,划分状态区间的各点得到各年份所处的状态区间,,划分状态区间的各点灰色,模型预测结果灰色马尔科夫链模型预测测出宁波港在今后五年的吞吐量情况，最后利用马尔科夫链模型加以修正，这就是灰色马尔科夫链模型，本文通过了实例研究证明了该模型在精确度和效度方面都占有优势，为宁波港港口物流需求预测提出了个参考方法。展望在对宁波港总货物吞吐量预测时，我发现对于通过马尔科夫链模型修正灰色，模型的预测值来提高精确度的效果不够明显，由此我有以下猜想此处先前的预测精确度已经很高了，上升空间比较狭窄。也许数据不够多此处灰作用量的值恰到好处，有效排除了外在因素的影响......”。

5、“.....即将马尔科夫链模型做进步优化处理。此外笔者认为马尔科夫链模型预测函数中取预测值区间中点作为最优预测值的做法欠妥，可以考虑对灰色马尔科夫链模型进步优化处理。这些都有待作进步深入研究。参考文献杨荣英，张辉，苗张木物流预测技术中的移动平均线方法武汉理工大学学报交通科学与工程版汤中明，傅新平用实现对周期趋向性物流需求的快速预测武汉理工大学学报交通科学与工程版王小忠物流量预测方法研究武汉理工大学硕士研究生学位论文，汪宇瀚预测物流需求的元线性回归分析法商场现代化，张凤荣，金进武灰色系统模型在物流货物量预测中的应用工业技术经济，王晓原，李军灰色,模型在区域物流规模预测中的应用武汉理工大学学报交通科学与工程版陈森，周峰基于灰色系统理论的物流需求预测模型统计与决策，张冬柏，崔淑华黑龙江省公路货运量灰色模型预测研究黑龙江交通科技，李玉兰......”。

6、“.....裴玉龙公路货运量灰色模型马尔可夫链预测方法研究中国公路学报李莉，张建华物流产业发展与国民经济整体水平提升的相关性分析中国机械工程，，孙艳玲灰色预测模型在物流需求预测中的应用物流平台,,杨灿，杨敏华，汪齐松基于灰色马尔科夫链预测系统的设计与实现测绘科学陈永红，张大发等基于灰色马尔科夫组合模型的管道腐蚀速率预测方法核动力工程刘耀林，刘艳芳，张玉梅基于灰色马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究武汉大学学报信息科学版致谢从论文选题到搜集资料，从写稿到反复修改，在这期间经历了喜悦痛苦以及彷徨。现在伴随着本文的最终定稿，我复杂的心情已经烟消云散了，自己甚至有那么点成就感。再就是我想在此抒发我发自肺腑的谢意。首先我要感谢我的导师柳虹，她为人随和热情，治学严谨细心。在闲聊中她总是像朋友样给予鼓励......”。

7、“.....万事开头难，当我在选题时陷入迷茫时，她在询问了我比较感兴趣的研究方向后帮助我选题定题。到最后论文的修改润色时，柳老师更是认真地给予我深刻并且细致的指导和热忱的鼓励。总之正是由于柳老师是我无私帮助和鼓励，我的毕业论文得以顺利完成，在此谢谢刘老师。再者我要感谢周围的同学们，在我写论文时，你们给了我许多宝贵的意见和建议。在学习生活中也受到你们不少照顾，在此我要向你们表达我真挚的感谢。最后我还要感谢直在背后默默支持我的家人，没有你们的付出就没有我今天的成绩。毕业论文完成后意味着我本科即将毕业，但是我清楚地明白这仅仅意味着我要带着老师同学家人的鼓励踏上新的征程。附录对宁波港总吞吐量预测的代码清屏桌面调取数据构造矩阵构造向量得到发展系数得到调整系数时间响应函数响。短期，中期神经网络法具有模拟动物神经网络行为的特点，它可以自适应以及自学习......”。

8、“.....它更加有效。短期灰色模型第步先把数据进行累减或者累加，然后建立相应的微分方程，最后在分析离散函数的光滑性以及微分方程的背景值等等问题的基础上解决建模的问题。中期，长期此外，根据不同的变量形式，可以将预测分为非线性预测以及线性预测。还可以根据预测时间的跨度的大小，将预测分为短期中期以及长期预测。灰色马尔科夫链模型预测方法灰色系统理论由华中科技大学教授邓聚龙于年在其发表在期刊上的论文中首次提出。该理论对于研究那些只有部分信息已知的研究课题非常有效，它在经济管理和工程等领域中得到广泛的应用。它对数据分布的要求比较小，比较适合中短期预测。该理论在预测中的运用要数灰色,模型运用得最广泛。灰色,模型般利用基于时间序列上的数据进行预测，它在物流需求上得到广泛的应用。灰色,模型的有较好的预测精确度，且该模型也比较实用，但是与其他预测模型样......”。

9、“.....如果数据的离散程度比较大，该模型的预测精确度也会下降。为了提高预测的精确度，本文考虑建立灰色马尔科夫链模型。马尔科夫链模型由俄罗斯学者于年首次提出，之后被应用于企业规模选择服务点以及市场占有率的预测等领域。它通过分析马尔科夫过程中的变化趋势以及状态来预测事物将来所处的状态。所谓的马尔科夫过程是指随机过程只与个时刻有关而与时刻以前无关，即无后效性的过程。马尔科夫链模型在状态上是离散的，时间上是连续的。改模型往往利用状态之间的转移概率来研究数据波动规律。灰色马尔科夫链模型是将灰色,模型和马尔科夫链模型相结合而建立的种预测精确度更高的模型。它具有灰色,模型短期预测更高的优势，同时可以利用马尔科夫链模型来确定数据的波动规律，从而可以对预测结果进行修正，使预测结果更符合实际。第章灰色预测模型的建立灰色,模型外界环境对港口吞吐量吞吐量影响很大......”。