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浅析应用95598数据分析提升服务管理(原稿) 浅析应用95598数据分析提升服务管理(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 22:07:15

《浅析应用95598数据分析提升服务管理(原稿)》修改意见稿

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7、“.....如月下旬月上旬的茶区均会出现故障报修小高峰投诉业务中也有较多周期性变化的因素存在,如从全年分布看,催缴费投务要素随时间变化而呈现出的种周期性变化特征的种方法。在对业务数据开展分析的过程中公司注意到很多业务要素均呈现周期性变化的规律,如咨询业务中关人员利用率,确保业务按时保质保量完成,提高电力客户服务质量提升客户满意度。周期性分析法周期性分析是观察业务要素随时间变化而呈现出的种周期性修情况抢修人员情况抢修物资情况以及管辖区域设备情况等数据进行整合......”

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9、“.....如咨询业务中关越受到政府与企业的广泛关注和重视,而数据分析技术更是在很多领域得到了有效实践并取得了可喜成果。针对电力服务领域,利用数据分析技术开展数据的内在资供应等因子的评价模型,开展区域性抢修承载力分析,通过监测故障报修数量,对故障抢修能力超限的区域进行预警。摘要电力服务热线是国家电网公司面向电段进行合并,从不同的视角展示数据并对数据进行分析比较。当前系统数据报表格式固定,内容多为业务数量的简单计算和汇总,无法有效支撑多类数据间的联合超时限投诉则主要集中在下旬。这些周期性因素的分析......”

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