1、“.....本地计算数据存在哪台机子上,就由该台机子进行该部分的计算,这样可以减少网络的负载。在集群上进行分布式并行计算,计算的结点可以很方便的扩充,计算能力得了很大的增强,但由于数据需要在多个计算机之间流动,所以网络宽带资源变的很宝贵。任务粒度把原始大数据集分割成多个小数据集,通常让小数据集小于或等于上个块的大小缺省情况是,这样就可以保证个小的数据集位于台计算机上,便于本地计算。上语言开发的提供了。但要想在上作语言开发,必须先安装库。首先需要找到源码然后可以将该源地址假如到的中。注意上面的对操作系统有要求,必须是的系统。然后这就可以使用安装了......”。
2、“.....测试用例代码见附录编译运行上面执行该程序是在的文件系统上下创建个文件在该文件中写入测试用例在文件系统上实现文件的拷贝。测试代码代码见附录编译运行上面执行平台上编写分布式并行计算程序编写代码见附录编译运行如上程序过程如下会生成个文件利用下述命令将编译所得的文件打包成包将测试文件上传到上运行程序查看执行结果执行过程图解及其说明图计算过程图计算过程结论数据挖掘是从海量数据中提取有用信息。现在的政府和企业都把数据看成非常宝贵的财富,纷纷利用数据挖掘发现其中隐藏的信息。亚马逊在年的峰会上表明其目前的数据挖掘业务比重非常大,并为提升其服务将有显著的持续投入......”。
3、“.....除数据保密性以外,信息机构内部的开源架构的应用很好地解决了如下几方面的问题高效网络存储和计算资源的控制利用,有效地防止了服务器蔓延,推动机构内部数据中心的绿色节能建设。通过虚拟技术将具有相类似的应用服务器整合到相对集中的资源池中,提高应用的稳定性可用性,同时通过可视化监控界面动态配置调整调度服务器及存储设备,提高计算资源的利用效率。加速分布式数据挖掘服务部署能力。通过分布式服务应用映像模板,用户可以根据数据挖掘的任务和数据规模,简单灵活创建和增减服务器结点,形成规模合适的容错性强的集群,低成本快速完成数据挖掘任务。任务完成后......”。
4、“.....深层次挖掘计算资源的可利用空间。大数据处理简单化,开发方便。通过界面化平台管理,海量数据处理对专业数据分析人员来说不再是复杂的服务器集群软硬件和数据挖掘算法的整合过程,系统将屏蔽掉底层,数据分析师可以将更多精力放到数据挖掘算法上。这种大数据处理过程的简单化趋势将推动知识挖掘和发现的快速发展。尽管开源有如上这些优点,但目前仍有些不足,例如,在算法,多节点计算速度,实时数据处理,中文支持等方面有很多限制和不足。结束语通过这次毕业设计,我学到了很多关于云计算,海量数据处理相关的知识,以前只是接触些概念,现在通过具体的环境搭建和程序编写,对这些技术有了更深刻的理解......”。
5、“.....在毕设的完成过程中,我明白了技术很重要的个方面就是解决问题的能力,因为在该过程中会出现许许多多从未见过的问题,这就需要我们面对个陌生的问题不要有畏惧感,勇敢地面对,遇到问题就解决问题。在毕设过程中,开始就遇到安装出现各种问题,首先是在上安装的,经过两层虚拟后发现后面很多问题越来越复杂,出现的问题也越来越多,后来为了把问题简化,将直接安装在硬件上,开始用镜像制作了个启动盘,发现总是在开始的画面卡死,最终在网上了解到可能是版本太高,硬件不支持。后来下载了低版本就安装成功了。当毕设所需的环境搭建好后......”。
6、“.....在这几个月的毕设完成过程中,我收获到的不只是技术,更重要的是面对出现问题处理问题的那种心态,这种心态会使我终身受益。致谢经过将近个学期的努力,我最终完成了基于弹性云计算开源海量数据处理课题的研究。在这里起关键作用的是指导老师李晓戈老师的帮助。他不仅定期组织我们开会督促,而且还指导我们答疑。在该课题的研究中,还得感谢杨,,,,,浩同学,他的毕设和我的毕设有些共同的点,我们用自己擅长的技术互补,这样才这么顺利的完成,这也充分体现了团队的精神。最后,衷心感谢李晓戈老师对我的帮助,同时也感谢杨浩同学和切帮助过我们的人,谢谢你们......”。
7、“.....薛质信息安全技术基础和安全策略北京清华大学出版社门汝静近期网络安全的特点与热点现代电信科技,张帅安全云计算你准备好了吗,姚远耀,张予民云计算在网络安全领域的应用科技广场潘春燕云计算的数据安全性值得进步探究王雷,房倩对云安全的初探。实验室科学主编刘嘉勇信息安全技术试验教程四川大学出版社年月欧阳景重构商业模式程序员黎加厚走向教育技术云服务远程教育杂志孙柏样云计算高校教育信息化建设和发展的新模式中国电化教育总第期崔文王国勇基于校冈网的云计算应用初探软件时空......”。
8、“.....附录和接口,它们可与任何开发工具包搭配使用。灵活构建,以便能够轻松添加协议或功能层。默认的下载协议是提供协议接口,以便降低大规模分配的成本。亚马逊提供整套基础设施以及应用程序服务,使你几乎能够在云中运行切应用程序,从企业应用程序和大数据项目,到社交游戏和移动应用程序。通过在提供的可靠且经济有效的服务上构建功能,可以实现复杂企业应用程序。这些服务本身驻留在你的环境之外的云中,具备极高的可用性。只需根据使用的资源付费,不需要提前付费。因为硬件由维护和服务,所以你也不需要承担维护费用。提供几个服务......”。
9、“.....亚马逊推出已经超过年,该服务可以为用户提供远程计算能力和存储空间,也因此成为云计算领域的先驱。尽管该服务在亚马逊总收入中的占比仅为,但增速却非常迅猛。这个虚拟的基础设施大大降低了当今环境中的贫富差异。你可以在几分钟内快速地获得个基础设施,而这在真实的工作室中可能会花费几周时间。要点在于这个基础设施是弹性的,可以根据需求扩展和收缩。世界各地的公司都可以使用这个弹性的计算基础设施。开源系统设计与实现系统概要设计图搭建开源结构体系该课题是要利用开源软件搭建个海量数据处理平台,其整体框架图如图所示。在服务器上安装,在上安装个虚拟机......”。
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