1、“.....客户服务的角度,该观点非常耗电的和会计核算的观点。访问困难对电力收入产生了负面影响。由于能源贸易的特殊分类。这使得用户在国内收取电费的过程更容易,因为电费可能会被退还给低风险的客户。审批过程中停电系统添加条件选择返回电力风险敏感度重要客户和识别客户,以及清单,其中包括敏感停电和重要客户识别客户身份,利于审批流程部分停电。除了重要的客户,客户,对停电敏感的客户。收入,因此有必要保护电力公司剥削和控制风险的客户行为分析方面缴费和后者的基算框架。回收系统用于电使用的是基于多维数据,来预测高危客户收款是用种电电力账单收款风险预测,业务人员能够采取措施回收回收高风险客户的差异化。将通风结果整合到营销系统中,并根据试点着陆场景的功能需求修改营销系统。旦确定了详细的结果和试点着陆场景,系统和过程将得到保证,管理系统将被修订。通过将催化链转移到缴款期结束时......”。

2、“.....客户在电费报销模式中获得的行为数据目前主要针对那些使用电费的人,在实践中,通过分析不同客户的行为和客户的基本特征,开发数据分析模型,提前识别高回报的电费客户,并采取预防性策略和措施,防止公司收入偏离电费,有效管理业务风险。最后,通过概括消费者的特征,他们必须支付电费,开发了个预测电费风险的模型。然后,利用大规模数据分布,通过探究电费回收风险预测的大数据方法应用原稿通过概括消费者的特征,他们必须支付电费,开发了个预测电费风险的模型。然后,利用大规模数据分布,通过分析客户分配原则,风险回报特征,综合电力客户用电风险回报,风险预测模型开发研制并返回电费风险预警系统,为回归电费风险预警客户事先与电费回报率有关。摘要作为承担用户持续稳定用电量和用电量安全管理的无限责任电网企业,其主要经营利润来自电费回收。确保企业,因为电费可能会被退还给低风险的客户......”。

3、“.....以及清单,其中包括敏感停电和重要客户识别客户身份,利于审批流程部分停电。除了重要的客户,客户,对停电敏感的客户探究电费回收风险预测的大数据方法应用原稿。电费回收风险预测的大数据方法应用,建立了电力成本恢复模型。为了对历史数据户,公司负责人的个人通信证书和数据。其次,该模型收集的信息数据可以使用智能方法来进行智能影响分析,以防止电力回收此外,客户在电费报销模式中获得的行为数据目前主要针对那些使用电费的人,在实践中,通过分析不同客户的行为和客户的基本特征,开发数据分析模型,提前识别高回报的电费客户,并采取预防性策略和措施,防止公司收入偏离电费,有效管理业务风险。最后数据,来预测高危客户收款是用种电电力账单收款风险预测,业务人员能够采取措施回收回收高风险客户的差异化。将通风结果整合到营销系统中,并根据试点着陆场景的功能需求修改营销系统......”。

4、“.....系统和过程将得到保证,管理系统将被修订。通过将催化链转移到缴款期结束时,逐步实施支付提醒和差别化,以恢复高风险客户。主要成就如下首先别主要是由电费计数器起始器的重复提醒电费起草者的滞纳金以及由客户经理标记的高可变的企业以及与省级管理中心的反馈决定的。尽管使用了预售模式,但也存在系列法律风险,如测量电力销售的风险。在实际应用中,这种方法过于依赖于人,而且成本很高。长期以来,发现客户电费占到其省级管理中心反馈省级管理中心经理不能有效及时的根据客户的风险补偿费用不同局电力无法合理提醒下第级在全面能源成本调查模块中完成应收款表后,可以获得具有很高成本风险的客户名单并编制客户名单。与此同时,通过发短信平台,这部分高风险客户发送热文本提醒,在提醒后出口列表,以及些用户的实际服务能力。第,第个提醒在付款期满后,所有必须支付电费的电费使用者应被视为控制清单界面上电费回报率的风险......”。

5、“.....这使得用户在国内收取电费的过程更容易收入,因此有必要保护电力公司剥削和控制风险的客户行为分析方面缴费和后者的基本特点,建立风险预测,用于电对于客户来说,收款通过实施差异化的恢复策略,并对不同的客户采取预防措施然而,目前的研究关于追回用于电主要涉及客户的观点即使他,客户服务的角度,该观点非常耗电的和会计核算的观点。访问困难对电力收入产生了负面影响。由于能源贸易的特殊订约能力负载类型,期间总电力使用量计费,违规次数人数和电力及罚款数额,而且数据等外部信息,银行贷款的客户,公司负责人的个人通信证书和数据。其次,该模型收集的信息数据可以使用智能方法来进行智能影响分析,以防止电力回收此外,客户在电费报销模式中获得的行为数据目前主要针对那些使用电费的人,在实践中,通过分析不同客户的行为和客户的基本特征,开发数,并没有考虑到外部环境信息,如天气温度和突发性自然灾害,导致电价回收预测结果不足......”。

6、“.....对确保电价收入产生了负面影响探究电费回收风险预测的大数据方法应用原稿探究电费回收风险预测的大数据方法应用原稿。摘要作为承担用户持续稳定用电量和用电量安全管理的无限责任电网企业,其主要经营利润来自电费回收。确保企业电力收入能够行多维分析,首先需要提取转换和加载多维数据,并建立个广泛的分布式数据平台。平台不仅收集了资料,对自己的业务,如重复使用客户的身份,自然对电力订约能力负载类型,期间总电力使用量计费,违规次数人数和电力及罚款数额,而且数据等外部信息,银行贷款的客户,公司负责人的个人通信证书和数据。其次,该模型收集的信息数据可以使用智能方法来进行智能影响分析,提醒下第级在全面能源成本调查模块中完成应收款表后,可以获得具有很高成本风险的客户名单并编制客户名单。与此同时,通过发短信平台,这部分高风险客户发送热文本提醒,在提醒后出口列表,以及些用户的实际服务能力。第......”。

7、“.....所有必须支付电费的电费使用者应被视为控制清单界面上电费回报率的风险,并可自动分类。这使得用户在国内收取电费的过程更容易通过概括消费者的特征,他们必须支付电费,开发了个预测电费风险的模型。然后,利用大规模数据分布,通过分析客户分配原则,风险回报特征,综合电力客户用电风险回报,风险预测模型开发研制并返回电费风险预警系统,为回归电费风险预警客户事先与电费回报率有关。摘要作为承担用户持续稳定用电量和用电量安全管理的无限责任电网企业,其主要经营利润来自电费回收。确保企业加了电力企业的运营风险。电费回收风险预测的大数据方法应用,建立了电力成本恢复模型。为了对历史数据进行多维分析,首先需要提取转换和加载多维数据,并建立个广泛的分布式数据平台。平台不仅收集了资料,对自己的业务,如重复使用客户的身份,自然对电力订约能力负载类型,期间总电力使用量计费,违规次数人数和电力及罚款数额......”。

8、“.....银行贷款的客探究电费回收风险预测的大数据方法应用原稿分析模型,提前识别高回报的电费客户,并采取预防性策略和措施,防止公司收入偏离电费,有效管理业务风险。最后,通过概括消费者的特征,他们必须支付电费,开发了个预测电费风险的模型。然后,利用大规模数据分布,通过分析客户分配原则,风险回报特征,综合电力客户用电风险回报,风险预测模型开发研制并返回电费风险预警系统,为回归电费风险预警客户事先与电费回报率有通过概括消费者的特征,他们必须支付电费,开发了个预测电费风险的模型。然后,利用大规模数据分布,通过分析客户分配原则,风险回报特征,综合电力客户用电风险回报,风险预测模型开发研制并返回电费风险预警系统,为回归电费风险预警客户事先与电费回报率有关。摘要作为承担用户持续稳定用电量和用电量安全管理的无限责任电网企业,其主要经营利润来自电费回收。确保企业外部环境信息,如天气温度和突发性自然灾害......”。

9、“.....事实上,电价的恢复过程是困难的,对确保电价收入产生了负面影响。电费回收风险预测的大数据方法应用,建立了电力成本恢复模型。为了对历史数据进行多维分析,首先需要提取转换和加载多维数据,并建立个广泛的分布式数据平台。平台不仅收集了资料,对自己的业务,如重复使用客户的身份,自然对电力题之。如果没有预见到偿还电费的风险,这可能会给企业带来巨大的损失。因此,对电费回报率风险的统计分析使用模型来预测收到电费的客户的风险,以及根据预测制定关于电费的科学措施是非常重要的。传统的处理能源成本风险的方法是建立预先设定的时间表,在客户未付款后在家里使用。电费风险识别主要是由电费计数器起始器的重复提醒电费起草者的滞纳金以及由客户经理标记的高效控制企业经营风险。因此,有必要分析客户的付款行为和客户的基本属性,预测客户的电费回收的风险,并采取差异化的电费为不同客户提前复苏策略和预防措施......”。