1、“.....年份全社会固定资产投资总额亿元年份全社会消费品零售总额亿元年份人均国内生产总值元年份全社会固定资产投资总额亿元年份私人汽车保有量万辆预测值与真实值比较真实值预测值年份汽油号年均价元升年份居民储蓄款余额亿元年份居民人均可支配收入元年份道路总长公里年份公交车营运总里程万公里年份城市交通干线噪音均值分贝年份公交运营总数亿人次年份运营公交车辆数辆年份运营......”。

2、“.....公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆数辆年份运营公交车辆......”。

3、“.....全社会消费品零售总额公交营运总数公交营运总数对私人汽车保有量有定的正作用。全社会固定资产投资总额越多，则用于购买私人汽车的资产就越少，这与实际相符道路总长公交车营运总里程越长，道路上行驶的私有汽车就可以越多......”。

4、“.....因为在自变量对因变量产生影响的同时，自变量之间也有相互影响，所以从各个自变量对因变量的直接作用来看汽油号年均价道路总长运营公交车辆数对私人汽车保有量有强的正作用，居民储蓄款余额对私人汽车保有量有较强的正作用，公交营运总数对私人汽车保有量几乎没有影响，说明其他变量对公交营运总数的影响相互抵消的已经所剩无几了......”。

5、“.....若要进行决策分析，从上看若要增加私人汽车保有量，则主要依靠道路总长汽油号年均价，可以放松人均国内生产总值全社会消费品零售总额公交营运总数城市交通干线噪音均值居民储蓄款余额对私人汽车保有量的影响，极力抵制其余因数对私人汽车保有量的影响。模型的改进逐步回归改进从上文的建模过程中发现虽然回归方程是极显著的......”。

6、“.....但是否每个自变量对因变量的贡献是极显著的呢为此我们还必须进行筛选自变量的逐步回归分析直接利用统计工具箱中的命令运算分析，使用格式为其中是自变量数据矩阵是因变量数据向量是矩阵的列数的指标缺省时设定为全部自变量，为显著性水平图逐步分析的运行结果结果分析选入的变量用南色表示，没有选入的变量用红色表示......”。

7、“.....则该系数与无显著差异，属于可剔除的变量凡是系数估计值距离很近且其置信区间穿越线的，则该系数与无显著差异，属于可剔除的变量。从图上可以看出当全部变量被选入时，和系数估计值距离很近且其置信区间穿越线,其余的变量的置信区间都没有穿越线而且有些变量的置信区间距离线还很远，因此和相对而言对因变量的贡献不太显著，应该剔除掉......”。

8、“.....其他变量对因变量的影响将更加明显。经过计算预测出年的值为。但根据具体情况来看，汽油号年均价对私家车的保有量将有重要的影响。所以该次模型的改进不太理想，没有多大的借鉴意义。检验法改进分析对于上面求出的自变量系数的观察中可以看出，全社会固定资产投资总额的系数的绝对值相对于其他的自变量的系数是比较小的......”。

9、“.....通过检验建立统计量为两次预测值的差，为残差和，为自变量的个数。在成立时，显著性水平的拒绝域为,经过计算得到，对于,经过查表得出,则认为可以去掉全社会固定资产投资总额这个自变量。类似于上面的建模求解方法，得出年的预测值为。七模型的评价本文中使用了大家所熟悉的多元线性回归模型......”。