1、“.....从而引起析。注重边频带频率的分析对于转速低刚性大的设备,当齿轮箱内的轴承出现磨损时,往往轴承各故障特征频率的振动幅值并不是很大,但是伴随着轴承磨损故障的发展。轴承故障特征频率的谐波会大量出现,并且在这些频率周围会出现大量的边频带。这些情然,在轴承故障比较严重时在低负荷时,就是通过速度频谱也是能够清晰地捕捉到故障信号。分析数据时要兼顾频谱图与时域图当齿轮箱发生故障时。有时在频谱图上各故障特征的振动幅值不会发生较大的变化,无法判断故障的严重程度或中间传动轴转速的准器齿轮箱振动信号中包含有固有频率传动轴的旋转频率齿轮的啮合频率轴承故障特征频率边频族等成分,其频带较宽。对这种宽带频率成分的振动进行监测与诊断时,般情况下要按频带分级,然后根据不同的频率范围选择相应测馈范嗣和传感器。如低频段般选齿轮箱中滚动轴承的故障诊断张之滨原稿拉斯特征向量良好的映射能力......”。

2、“.....计算拉普拉斯特征向量相关谱。最后,通过拉普拉斯特征向量相关谱矩阵中训练样本所在的行或列进行测试样本的故障分类识别。关于齿轮箱中滚动轴承故障诊断经验通过对齿轮箱故障的认真进行个方向的振动测量。如带散热片的齿轮箱,其输入轴的测点就小方便检测。甚至些轴承设置在轴的中间位置,部分方向的振动也不方便测,此时可有选择的设置测点方向。但重要的部位,般要进行个方向的振动测量,特别注意不要忽略轴向振动测量,因时域波形和频域波形分布等特征,可以反映振动信号的时域和频域信息,从而指示故障的出现。为了获取振动信号的故障信息,提高分类识别的准确率,利用时域和频域特征参数,并结合能量熵特征参数作为故障特征,在对故障样本进行特征提取后,利用拉普矩阵中训练样本所在的行或列进行测试样本的故障分类识别。齿轮箱中滚动轴承的故障诊断张之滨原稿。尽可能在每根传动轴所在的轴承座上测量振动在齿轮箱壳体上不同位置的测点......”。

3、“.....因而对同激励的响应也有所差异。齿轮箱传动障时,时域信号的幅值和概率分布将会发生变化信号中的频率成分不同频谱的谱峰位置也将发生变化。因此,通过描述信号时域波形和频域波形分布等特征,可以反映振动信号的时域和频域信息,从而指示故障的出现。为了获取振动信号的故障信息,提高分轴所在的轴承座处对轴承的振动响应比较敏感,此处设置监测点可以较好地接收轴承振动信号,而壳体中上部比较靠近齿轮的啮合点,便于监测齿轮的其他故障。尽量从水平垂直和轴向个方向去测量振动测点的选择要兼顾轴向水平与垂直方向,不定所有位置都共振解调技术是诊断滚动轴承早期故障的种方法。但用共振解调技术对齿轮箱振动信号进行处理时,由于所选择的带通滤波频带中有可能含有齿轮啮合频率的高频分量,使得包络频谱中含有离散的轴频调制的谐波谱线,掩盖了滚动轴承故障特征谱线,从而引起后,针对滚动轴承故障征兆的模糊性特点......”。

4、“.....从而实现滚动轴承的故障诊断。关键词齿轮箱滚动轴承故障诊断引言齿轮箱般包含有齿轮滚动轴承和轴等部件。从齿轮箱轴承座上测得的振动信号,不仅包含了滚动轴承产生频分量,使得包络频谱中含有离散的轴频调制的谐波谱线,掩盖了滚动轴承故障特征谱线,从而引起轴承故障的误诊或漏诊。关键词齿轮箱滚动轴承故障诊断引言齿轮箱般包含有齿轮滚动轴承和轴等部件。从齿轮箱轴承座上测得的振动信号,不仅包含了滚为齿轮箱内很多故障都会引起轴向振动能量与频率变化。另外,同测点多组振动数据还可为分析判断所在传动轴转速提供足够的数据参考,并为进步诊断出哪端的轴承故障更严重些而获得更多的参数依据。测量要兼顾高低频段振动,选择相应的测最范围和传感轴所在的轴承座处对轴承的振动响应比较敏感,此处设置监测点可以较好地接收轴承振动信号,而壳体中上部比较靠近齿轮的啮合点,便于监测齿轮的其他故障......”。

5、“.....不定所有位置都拉斯特征向量良好的映射能力,对样本的故障特征进行相关谱分析,计算拉普拉斯特征向量相关谱。最后,通过拉普拉斯特征向量相关谱矩阵中训练样本所在的行或列进行测试样本的故障分类识别。关于齿轮箱中滚动轴承故障诊断经验通过对齿轮箱故障的认真晶,成春花,王曰辉轨道齿轮箱轴承游隙的测量及调整机械制造。基于拉普拉斯特征向量相关谱的滚动轴承故障诊断方法当设备出现故障时,时域信号的幅值和概率分布将会发生变化信号中的频率成分不同频谱的谱峰位置也将发生变化。因此,通过描述信齿轮箱中滚动轴承的故障诊断张之滨原稿的振动响应,而且还包含了每个齿轮的啮合振动以及齿轮箱中其它振源的响应。如何将待诊断的滚动轴承故障引起的振动信号从很强的齿轮啮合振动和背景噪声中分离出来,是齿轮箱中滚动轴承故障诊断的关键所在。齿轮箱中滚动轴承的故障诊断张之滨原稿拉斯特征向量良好的映射能力......”。

6、“.....计算拉普拉斯特征向量相关谱。最后,通过拉普拉斯特征向量相关谱矩阵中训练样本所在的行或列进行测试样本的故障分类识别。关于齿轮箱中滚动轴承故障诊断经验通过对齿轮箱故障的认真之滨原稿。提取滚动轴承故障特征信息之后,为了避免特征向量维数过高而引起信息冗余,降低诊断的效率,采用对特征向量按照重要程度进行排序,从中选取分值较小的特征作为选择的故障特征,从而降低特征向量的维数,提高诊断的速度和效率。频谱中的故障特征频率之间存在差异,有时第阶基频的误差就达到了,因此,从包络频谱中识别滚动轴承故障信号还要根据滚动轴承故障包络频谱特有的没有故障就没有谱线有故障则出现多阶谐波谱线等规律进行判别。参考文献梁振东低速重载齿轮箱轴承故障动轴承产生的振动响应,而且还包含了每个齿轮的啮合振动以及齿轮箱中其它振源的响应。如何将待诊断的滚动轴承故障引起的振动信号从很强的齿轮啮合振动和背景噪声中分离出来......”。

7、“.....齿轮箱中滚动轴承的故障诊断张轴所在的轴承座处对轴承的振动响应比较敏感,此处设置监测点可以较好地接收轴承振动信号,而壳体中上部比较靠近齿轮的啮合点,便于监测齿轮的其他故障。尽量从水平垂直和轴向个方向去测量振动测点的选择要兼顾轴向水平与垂直方向,不定所有位置都研究,结合现场故障诊断经验,在对齿轮箱中滚动轴承诊断时,笔者总结出以下几点需要注意的事项。共振解调技术是诊断滚动轴承早期故障的种方法。但用共振解调技术对齿轮箱振动信号进行处理时,由于所选择的带通滤波频带中有可能含有齿轮啮合频率的时域波形和频域波形分布等特征,可以反映振动信号的时域和频域信息,从而指示故障的出现。为了获取振动信号的故障信息,提高分类识别的准确率,利用时域和频域特征参数,并结合能量熵特征参数作为故障特征,在对故障样本进行特征提取后,利用拉普起轴承故障的误诊或漏诊......”。

8、“.....结合现场故障诊断经验,在对齿轮箱中滚动轴承诊断时,笔者总结出以下几点需要注意的事项。基于拉普拉斯特征向量相关谱的滚动轴承故障诊断方法当设备出现故振动检测与诊断实例设备管理与维修陈瑞兴,仇文凡,关云辉两级传动齿轮箱漏油分析与优化清洗世界吴亚军,李吉祥高速齿轮箱密封机械管理开发刘菊芬,周铁山,祝春桐,彭轩风电齿轮箱行星齿轮轴承拆卸工装的设计机械制造李红红,汝学斌,翟齿轮箱中滚动轴承的故障诊断张之滨原稿拉斯特征向量良好的映射能力,对样本的故障特征进行相关谱分析,计算拉普拉斯特征向量相关谱。最后,通过拉普拉斯特征向量相关谱矩阵中训练样本所在的行或列进行测试样本的故障分类识别。关于齿轮箱中滚动轴承故障诊断经验通过对齿轮箱故障的认真况的出现,表明轴承发生了严重的故障,需要及时更换。结束语当齿轮箱中啮合齿轮发生故障时,应用本文所提出的诊断方法,同样可以有效地除噪和诊断......”。

9、“.....使得理论计算获得的轴承故障特征频率与实际包时域波形和频域波形分布等特征,可以反映振动信号的时域和频域信息,从而指示故障的出现。为了获取振动信号的故障信息,提高分类识别的准确率,利用时域和频域特征参数,并结合能量熵特征参数作为故障特征,在对故障样本进行特征提取后,利用拉普确值,但在时域图中可通过冲击频率来分析故障是否明显或所在传动轴转速是否正确。因此,要准确确定每传动轴的转速或者故障的冲击频率,都需要将振动频谱图和时域图两者结合起来推断。特别对异常谐波的边频族的频率确定,更是离不开时域图的辅助低频加速度传感器,中高频段可选用标准加速度传感器。最好在齿轮满负荷状态下测量振动满负荷下测量齿轮箱振动,能够较清晰地捕捉到故障信号。有时候在低负荷时,部分轴承故障信号会被齿轮箱内其它信号所淹没,或者受其他信号调制而不容易发现......”。