1、“.....其次,通过对比董事党员背景关系,曾在政府任职的影响要更显著。参考文献吴文锋,吴冲锋,芮萌中国上市公司高管的政府背景与税收优惠管理世界,车响午,彭正银上市转正。从第列看,在加入两个交叉项回归后,两个交互项的系数也开始变得显著,另外,第个与第个变量的系数为正值。从第列看,前两项的系数不显著,统计性显著的系数也都是在的统计水平下显著,且系数基本为正,这说明这些变分析本文对模型进行回归分析,以深入探究董事与的关系背景对财务欺诈的影响。具体的回归分析结果参见表从第列看,第个变量的回归系数在的统计水平下是显著的。第个变量的系数在的统计水平下显著,且为正值,这关系视角下财务欺诈与政府补助的关系原稿释变量的描述性统计。回归结果分析本文对模型进行回归分析......”。

2、“.....具体的回归分析结果参见表从第列看,第个变量的回归系数在的统计水平下是显著的。第个变量的系数在的发生。关系视角下财务欺诈与政府补助的关系原稿。解释变量上市公司政府补助的自然对数,董事会中曾在政府任职的比例,董事会中党员比例,为虚拟变量,分别代表是否为党员是否曾在政府任职。控制党员是否曾在政府任职。控制变量公司规模,固定资产比率,资产负债率,资产收益率,托宾值,营业收入增长率,公司年龄。计量结果与分析变量的描述性统计本文对各变量进行了描述性统计,表报告了所有样本的解释变量和被解助的金額越少,越容易发生财务欺诈。假设在控制了的关系背景后,政府补助的金额越少,更容易导致上市公司发生财务欺诈。摘要本文从关系视角出发......”。

3、“.....政府补助的金額越少,越容易发生财务欺诈。无财务欺诈公司对照组选取选取无欺诈行为的公司作为配对公司,要求最终选取的配对样本和其配对的欺诈公司在欺诈行为前具有可比性。按境下,政府补助和财务欺诈的关系,得出了以下两个结论首先,在董事会成员与背景下,财务欺诈的发生与政府补助的关系并不有着直接的关系。其次,证明了董事会成员和的关系背景的确会影响财务欺诈的摘要本文从关系视角出发,研究了上市公司在董事会成员的背景和的政府背景的环境下,政府补助和财务欺诈的关系,得出了以下两个结论首先,在董事会成员与背景下,财务欺诈的发生与政府补助的关系并理世界,车响午,彭正银上市公司董事背景特征与企业违规行为研究财经问题研究......”。

4、“.....郝爱文企业财务舞弊识别及有效治理全国流通经济,且对比第个回归,系数开始有负转正。从第列看,在加入两个交叉项回归后,两个交互项的系数也开始变得显著,另外,第个与第个变量的系数为正值。从第列看,前两项的系数不显著,统计性显著的系数也都是在的统计水平下显著,量公司规模,固定资产比率,资产负债率,资产收益率,托宾值,营业收入增长率,公司年龄。计量结果与分析变量的描述性统计本文对各变量进行了描述性统计,表报告了所有样本的解释变量和被解释变量的描述性统计。回归结果境下,政府补助和财务欺诈的关系,得出了以下两个结论首先,在董事会成员与背景下,财务欺诈的发生与政府补助的关系并不有着直接的关系。其次......”。

5、“.....回归结果分析本文对模型进行回归分析,以深入探究董事与的关系背景对财务欺诈的影响。具体的回归分析结果参见表从第列看,第个变量的回归系数在的统计水平下是显著的。第个变量的系数在的不见,也会增加财务欺诈发生的概率。关系视角下财务欺诈与政府补助的关系原稿。解释变量上市公司政府补助的自然对数,董事会中曾在政府任职的比例,董事会中党员比例,为虚拟变量,分别代表是否关系视角下财务欺诈与政府补助的关系原稿,作者简介朱亚迪,首都经济贸易大学国际经济管理学院,硕士研究生释变量的描述性统计。回归结果分析本文对模型进行回归分析,以深入探究董事与的关系背景对财务欺诈的影响。具体的回归分析结果参见表从第列看,第个变量的回归系数在的统计水平下是显著的......”。

6、“.....但是对财务欺诈的发生并没有显著的影响。其次,通过对比董事党员背景关系,曾在政府任职的影响要更显著。参考文献吴文锋,吴冲锋,芮萌中国上市公司高管的政府背景与税收优惠,作者简介朱亚迪,首都经济贸易大学国际经济管理学院,硕士研究生理论分析与研究假设董事会系数基本为正,这说明这些变量对财务欺诈的发生有正方向的影响。再看前两项的系数,在统计性水平下依旧不明显,政府补助与财务欺诈的关系不确定。结论本文的主要结论如下首先,本文发现上市公司引入代表背景关系的变量,在境下,政府补助和财务欺诈的关系,得出了以下两个结论首先,在董事会成员与背景下,财务欺诈的发生与政府补助的关系并不有着直接的关系。其次,证明了董事会成员和的关系背景的确会影响财务欺诈的计水平下显著......”。

7、“.....这结果表明董事会员中曾在政府任职的董事比例是影响财务欺诈发生的,对于财务欺诈发生的影响是正的,这说明高管的政府背景影响着财务欺诈的发生。但是政府补助的系数在统计上不显著,党员是否曾在政府任职。控制变量公司规模,固定资产比率,资产负债率,资产收益率,托宾值,营业收入增长率,公司年龄。计量结果与分析变量的描述性统计本文对各变量进行了描述性统计,表报告了所有样本的解释变量和被解并不有着直接的关系。其次,证明了董事会成员和的关系背景的确会影响财务欺诈的发生。假设在控制了的关系背景后,政府补助的金额越少,更容易导致上市公司发生财务欺诈。基于以上论述,本文提出如员政府关联影响上市公司财务欺诈发生表现在两个方面首先,这过程相当于党员背景或政府背景董事与上市公司存在着资源交换......”。

8、“.....第,有党员背景或者政府背景的董事利用关系,对财务报告的虚假记载等视而关系视角下财务欺诈与政府补助的关系原稿释变量的描述性统计。回归结果分析本文对模型进行回归分析,以深入探究董事与的关系背景对财务欺诈的影响。具体的回归分析结果参见表从第列看,第个变量的回归系数在的统计水平下是显著的。第个变量的系数在的司董事背景特征与企业违规行为研究财经问题研究,蔡丽董事会背景特征及异质性对内部控制质量影响的研究深圳大学,郝爱文企业财务舞弊识别及有效治理全国流通经济,党员是否曾在政府任职。控制变量公司规模,固定资产比率,资产负债率,资产收益率,托宾值,营业收入增长率,公司年龄。计量结果与分析变量的描述性统计本文对各变量进行了描述性统计......”。

9、“.....再看前两项的系数,在统计性水平下依旧不明显,政府补助与财务欺诈的关系不确定。结论本文的主要结论如下首先,本文发现上市公司引入代表背景关系的变量,在获取政府补贴方面具有积极作用果表明董事会员中曾在政府任职的董事比例是影响财务欺诈发生的,对于财务欺诈发生的影响是正的,这说明高管的政府背景影响着财务欺诈的发生。但是政府补助的系数在统计上不显著,且对比第个回归,系数开始有负量公司规模,固定资产比率,资产负债率,资产收益率,托宾值,营业收入增长率,公司年龄。计量结果与分析变量的描述性统计本文对各变量进行了描述性统计,表报告了所有样本的解释变量和被解释变量的描述性统计。回归结果境下,政府补助和财务欺诈的关系,得出了以下两个结论首先......”。