1、“.....对于矢量数据,系统可以直接转换为支持的矢量格式进行保存。对于影像本文提出种基于数据库的城市维建模数据管理系统,可以满足常见点云影像和矢量数据的存储需求,同时支持字段模糊查询空间缓冲区查询等多种查询方式,实验证明其与常见关系型数据库相比在建模数据管理中具有较好的性能提升,最后给出了该系统在实际数字城市建设中的应用框架,在实际项目建设中证明了其可行性。关且提高数据读写效率,另外数据检索也无需考虑表之间的约束和关联,检索效率更高。此外,由于对大于的数据支持采用方式存储,即可以将影像数据进行自动分块进行保存,具有较好的存取速度,因此对维建模涉及到的影像数据和点云数据具有较好的管理功能。图基本数据结构基于此,本文采如对高层建筑火灾情况的应急救援和人群疏散气体污染物扩散监测城市环境规划仿真模拟等应用都要求建立在动态仿真的维环境中。简介是基于分布式文件存储的非关系型开源数据库。采用数据格式......”。

2、“.....因此可以存储多种结构复杂的数据。此外,在中基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现原稿据库使用的条件下,依据实际数据采集情况和数据类型进行扩展。表数据字段描述其中,数据存储接口提供了影像点云和矢量数据的批量存储,对于矢量数据,系统可以直接转换为支持的矢量格式进行保存。对于影像和点云数据,由于建模数据般较大,般采用方式进行保存。可将个大文件分割成多个实验证明其与常见关系型数据库相比在建模数据管理中具有较好的性能提升,最后给出了该系统在实际数字城市建设中的应用框架,在实际项目建设中证明了其可行性。关键词维建模数据管理不,造成传统数据库在地学数据,尤其是大数据的存储上越来越不能满足用户的需求,。研究表明,使用数据库在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。由于上文所述,数据库采用类格式对数据进行组织......”。

3、“.....对于当前的手工编辑的半自动生产而言,建模数据的整理匹配查询等都占用了维建模的大量时间。是近年来在空间数据管理领域应用较为广泛的种数据库。由于地学数据的来源众多,格式不,造成传统数据库在地学数据,尤其是大数据的存储上越来越不能满足用户的需求,。研究表明,使用数据的位置以及块中第条和最后条记录的位置指针。剩余部分用于存储具体数据,具体数据之间进行双向连接。基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现原稿。当前,城市维建模主要存在基于维地形图的建模基于航空倾斜摄影测量和卫星遥感正射影像的建模工程测量辅助的人工精细建模机载和地面激光扫描自动维重建等相在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。摘要维建模数据具有数据量大数据类型和数据结构复杂等特征。本文提出种基于数据库的城市维建模数据管理系统......”。

4、“.....同时支持字段模糊查询空间缓冲区查询等多种查询方式,由于上文所述,数据库采用类格式对数据进行组织,因此表中所列字段可以在不影响数据库使用的条件下,依据实际数据采集情况和数据类型进行扩展。表数据字段描述其中,数据存储接口提供了影像点云和矢量数据的批量存储,对于矢量数据,系统可以直接转换为支持的矢量格式进行保存。对于影像耗时变化较大,和比较平稳,用时较少。图维建模数据集合鉴于以上需求,本文采用了如图所示的结构,对影像矢量以及相关的属性信息利用空间位置和标识进行关联。在数据库设计中,本文将每个维建模场景作为个工程进行管理,每个工程都包含了类基本数据集合,即影像数据集的城市三维建模数据管理系统设计与实现原稿。图维建模数据集合鉴于以上需求,本文采用了如图所示的结构,对影像矢量以及相关的属性信息利用空间位置和标识进行关联。在数据库设计中,本文将每个维建模场景作为个工程进行管理......”。

5、“.....即影像数据集点引言城市维模型是我国数字城市建设重要的基础地理信息之。维数据因接近于人的视觉习惯而更加真实,能表现更多的空间关系。逼真精细的维模型能够全方位地直观地给人们提供具有真实感的场景信息,有助于更好的认识环境管理城市服务社会。在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。摘要维建模数据具有数据量大数据类型和数据结构复杂等特征。本文提出种基于数据库的城市维建模数据管理系统,可以满足常见点云影像和矢量数据的存储需求,同时支持字段模糊查询空间缓冲区查询等多种查询方式,据库使用的条件下,依据实际数据采集情况和数据类型进行扩展。表数据字段描述其中,数据存储接口提供了影像点云和矢量数据的批量存储,对于矢量数据,系统可以直接转换为支持的矢量格式进行保存。对于影像和点云数据,由于建模数据般较大,般采用方式进行保存......”。

6、“.....大量的建模数据般以文件的形式独立保存或简单利用关系数据库进行保存,缺乏对海量维数据管理的支持。对于当前的手工编辑的半自动生产而言,建模数据的整理匹配查询等都占用了维建模的大量时间。是近年来在空间数据管理领域应用较为广泛的种数据库。由于地学数据的来源众多,格式基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现原稿点云数据集矢量数据集。为了在数据库中存储以上类基本数据集合,同时使相同地物对应的建模数据相互关联,需要制定系列基础字段,用于反映数据之间的相互关系。由于在中可以实现字段的动态更新,因此可以按照如表列举的字段表达不同类型的数据。基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现原稿据库使用的条件下,依据实际数据采集情况和数据类型进行扩展。表数据字段描述其中,数据存储接口提供了影像点云和矢量数据的批量存储,对于矢量数据,系统可以直接转换为支持的矢量格式进行保存。对于影像和点云数据......”。

7、“.....般采用方式进行保存。可将个大文件分割成多个。测试数据库包括。实验数据若干平均大小为的街景系统文件,格式为,以及数字航空倾斜摄影仪拍摄影像,平均大小为,格式为。如图所示,在不同数据库存储平均大小为的相机照片时随数据量增大所用时间的变化情况。随着数据量的增大,于人的视觉习惯而更加真实,能表现更多的空间关系。逼真精细的维模型能够全方位地直观地给人们提供具有真实感的场景信息,有助于更好的认识环境管理城市服务社会。诸如对高层建筑火灾情况的应急救援和人群疏散气体污染物扩散监测城市环境规划仿真模拟等应用都要求建立在动态仿真的维环境中。当前,城市维建模主要存在基于维地数据集矢量数据集。为了在数据库中存储以上类基本数据集合,同时使相同地物对应的建模数据相互关联,需要制定系列基础字段,用于反映数据之间的相互关系。由于在中可以实现字段的动态更新,因此可以按照如表列举的字段表达不同类型的数据......”。

8、“.....分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。摘要维建模数据具有数据量大数据类型和数据结构复杂等特征。本文提出种基于数据库的城市维建模数据管理系统,可以满足常见点云影像和矢量数据的存储需求,同时支持字段模糊查询空间缓冲区查询等多种查询方式,小的文件,当影像和点云等数据保存到中时,会被自动分割成许多块,每块只保存个名字空间的数据,名字空间用于区分不同的存储类别。对每个块而言,其头部包含了些块的元数据,包括自己的位置上个和下个块的位置以及块中第条和最后条记录的位置指针。剩余部分用于存储具体数据,具体数据之间进行双向连接。基于不,造成传统数据库在地学数据,尤其是大数据的存储上越来越不能满足用户的需求,。研究表明,使用数据库在异构数据管理,分布式数据组织以及高性能查询方面与传统的关系型数据库相比具有较好的性能优势,。由于上文所述......”。

9、“.....因此表中所列字段可以在不影响像和点云数据,由于建模数据般较大,般采用方式进行保存。可将个大文件分割成多个较小的文件,当影像和点云等数据保存到中时,会被自动分割成许多块,每块只保存个名字空间的数据,名字空间用于区分不同的存储类别。对每个块而言,其头部包含了些块的元数据,包括自己的位置上个和下个图的建模基于航空倾斜摄影测量和卫星遥感正射影像的建模工程测量辅助的人工精细建模机载和地面激光扫描自动维重建等相结合的手段。由于城市建筑物繁多地形复杂,现有的自动建模方式普遍存在外业数据补充采集难度大,模型制作重复工作量大,贴图处理的效率低,建模成果保真度不高,数据冗余严重等问题。同时,由于数据类型数据基于的城市三维建模数据管理系统设计与实现原稿据库使用的条件下,依据实际数据采集情况和数据类型进行扩展。表数据字段描述其中,数据存储接口提供了影像点云和矢量数据的批量存储......”。