1、“.....不同用户选择用电的时间和方式千差万别,这就致使负荷的应用是不确定的,是随机的。电力市场环境下的短期电力负荷预测原稿。比如工厂里机器的启停实现负荷预测方面的可行性。降雨量也是影响负荷预测的个重要因素,但是这个因素具有很大的随机性。般来讲,雨过之后气温会有所下降,继而影响负荷的变化。尤其是在夏季,降雨前由于天气闷热,湿度较组成的,不同用户选择用电的时间和方式千差万别,这就致使负荷的应用是不确定的,是随机的。摘要电力的短期负荷预测是电力系统的项重要工作,是实现供电可靠经济管理的基础。由于电力负荷受到很多因电力市场环境下的短期电力负荷预测原稿不同天气因素影响负荷的方式不同,年中不同时期天气因素影响负荷的方式也不同......”。

2、“.....随机性短期负荷的变化有定的随机性,并随着各种不同社会因素的影响,这种随机性具响负荷预测的个重要因素,但是这个因素具有很大的随机性。般来讲,雨过之后气温会有所下降,继而影响负荷的变化。尤其是在夏季,降雨前由于天气闷热,湿度较大,人们会使用空调来降温,雨后,气温会处理数据近几天该时刻的负荷平均值。典型负荷分量。典型负荷分量具有线性和周期变化的特点,主要代表了不同日类型的负荷组成。天气敏感型分量。天气敏感型分量主要和些天气因素有关,如温度湿度等。,将待处理数据的最大变动范围设定出来,如果待处理数据超出了设定范围则为不良数据,利用平均值将其变化进行平稳。而数据的垂直处理则是指在预处理负荷数据时,将十小时内的小周期,即在不同日期的地震等自然灾害......”。

3、“.....这些随机因素导致整个电力系统的负荷变化具有定的随机性。短期负荷预测的预处理电力短期负荷尽管呈现出定的规律性,但是其随机性也很明显。分析预处理所同时刻的负荷具有相似性,则该时刻的负荷值要保持在相应的范围内,如果超出该范围则要进行修政,使其为待处理数据近几天该时刻的负荷平均值。电力市场环境下的短期电力负荷预测原稿。降雨量也是典型负荷分量。典型负荷分量具有线性和周期变化的特点,主要代表了不同日类型的负荷组成。天气敏感型分量。天气敏感型分量主要和些天气因素有关,如温度湿度等。不同天气因素影响负荷的方式不同,年负荷的增长,而且能明显的抬高负荷率。同时,可以增加尖峰负荷在整年内的持续小时数,缓和年持续负荷曲线的首端变化程度,定程度上提高了电网设备利用率......”。

4、“.....并随着原稿。负荷影响因素分析气候影响分析。天气情况的随机变化会对用电负荷产生很大的影响。例如,阴天下雨时,白天的照明用电负荷增加,高温炎热天气时,空调电扇的用电负荷上升。随着空调冰箱等制温有所降低,人们般就会关闭空调电扇等电器。由于环境和地理条件的差异,每个地区每年每季的降雨量也会有很大的不同,降雨前后会使负荷有定程度的波动。随机因素。个完整的电力系统是由许多独立的用户同时刻的负荷具有相似性,则该时刻的负荷值要保持在相应的范围内,如果超出该范围则要进行修政,使其为待处理数据近几天该时刻的负荷平均值。电力市场环境下的短期电力负荷预测原稿。降雨量也是不同天气因素影响负荷的方式不同,年中不同时期天气因素影响负荷的方式也不同......”。

5、“.....随机性短期负荷的变化有定的随机性,并随着各种不同社会因素的影响,这种随机性具化进行平稳。而数据的垂直处理则是指在预处理负荷数据时,将十小时内的小周期,即在不同日期的同时刻的负荷具有相似性,则该时刻的负荷值要保持在相应的范围内,如果超出该范围则要进行修政,使其为电力市场环境下的短期电力负荷预测原稿各种不同社会因素的影响,这种随机性具有定增长的趋势。进行负荷预测,无论采用何种方法,输入变量的选择至关重要,传统的短期负荷预测通过对大量历史数据的分析,将短期负荷分为以下几个主要组成部不同天气因素影响负荷的方式不同,年中不同时期天气因素影响负荷的方式也不同,这就形成负荷季节性周期变化的规律。随机性短期负荷的变化有定的随机性,并随着各种不同社会因素的影响......”。

6、“.....在电力系统中,气温主要影响最大负荷和日用电量。电价政策的影响分析。电价政策对负荷特性的影响,主要表现峰谷电价政策。峰谷电价的实行,不仅有利于抑制高峰时间段期负荷预测的预处理电力短期负荷尽管呈现出定的规律性,但是其随机性也很明显。分析预处理所收集的资料,就是对历史资料中的突变值的平稳化与缺失数据进行补遗,如果出现异常数据,可以采取水平处理设备的逐渐普及,气温的随机变化将成为影响用电负荷的个比较敏感的因素。我国城市与乡村用电负荷差明显,农村地区由于空调负荷比较小,所以气温对负荷和负荷特性起不到显著的影响。目前在大中城市气同时刻的负荷具有相似性,则该时刻的负荷值要保持在相应的范围内,如果超出该范围则要进行修政......”。

7、“.....电力市场环境下的短期电力负荷预测原稿。降雨量也是有定增长的趋势。进行负荷预测,无论采用何种方法,输入变量的选择至关重要,传统的短期负荷预测通过对大量历史数据的分析,将短期负荷分为以下几个主要组成部分。电力市场环境下的短期电力负荷预测处理数据近几天该时刻的负荷平均值。典型负荷分量。典型负荷分量具有线性和周期变化的特点,主要代表了不同日类型的负荷组成。天气敏感型分量。天气敏感型分量主要和些天气因素有关,如温度湿度等。年中不同时期天气因素影响负荷的方式也不同,这就形成负荷季节性周期变化的规律。比如工厂里机器的启停居民家中家用电器的启停等般都是不可预知的,具有很大的随机性。另外,些特殊事件的发生如台风与垂直处理的方法......”。

8、“.....以前后两个时间的负荷数据为基础,将待处理数据的最大变动范围设定出来,如果待处理数据超出了设定范围则为不良数据,利用平均值将其变电力市场环境下的短期电力负荷预测原稿不同天气因素影响负荷的方式不同,年中不同时期天气因素影响负荷的方式也不同,这就形成负荷季节性周期变化的规律。随机性短期负荷的变化有定的随机性,并随着各种不同社会因素的影响,这种随机性具居民家中家用电器的启停等般都是不可预知的,具有很大的随机性。另外,些特殊事件的发生如台风地震等自然灾害,也会对负荷产生较大的影响。这些随机因素导致整个电力系统的负荷变化具有定的随机性。处理数据近几天该时刻的负荷平均值。典型负荷分量。典型负荷分量具有线性和周期变化的特点,主要代表了不同日类型的负荷组成......”。

9、“.....天气敏感型分量主要和些天气因素有关,如温度湿度等。大,人们会使用空调来降温,雨后,气温会有所降低,人们般就会关闭空调电扇等电器。由于环境和地理条件的差异,每个地区每年每季的降雨量也会有很大的不同,降雨前后会使负荷有定程度的波动。随机因的影响,负荷预测方法发展至今,虽然已经积累了很多经验,但是还没有种可靠的模型实用于不同地区。本文针对市电力负荷的特点,提出了模拟退火神经网络电力短期负荷预测模型。经验证,该模型在有所降低,人们般就会关闭空调电扇等电器。由于环境和地理条件的差异,每个地区每年每季的降雨量也会有很大的不同,降雨前后会使负荷有定程度的波动。随机因素。个完整的电力系统是由许多独立的用户同时刻的负荷具有相似性,则该时刻的负荷值要保持在相应的范围内......”。