1、“.....我们可以看见的是未来城市规划体系中大数据应用将主要朝着体系化和深入化这两个方向努力。前者主要是指在现有的大数据研究和于城市规划发展和转型具有十分重要的影响。本研究在对大数据时代下城市规划响应特征分析进行分析的基础上,探讨大数据在城市规划中的典型应用,并对大数据在城市规划应用中的发展方向进行了展望,以期为当前城市规划的编制和决策提供有益借鉴。大数据在城市规划中的应用研究宿波原稿。大数据时代下的城市规划响应特征分析信息技术的发展促使城市布国家新型化规划,作为指导全国城镇化发展的宏观性战略性基础性的规划文件,系统地给出了以人为核心的新型城镇化发展模式,由此城镇发展由过去重视量的增长向关注质的改善转变,而大数据技术发展正为这种转型与革新带来新切入点。与传统数据相比,大数据具有海量的数据规模多源的数据类型动态的时空属性价值密度低和处理速度快等优势特点,并正逐步难以全面掌握城市发展现状......”。

2、“.....规划监管和评估阶段难以精准诊断建设过程中遇到的问题。关键词大数据城市规划应用研究展望前言我国在较短的时间内经历了西方发达国家在较长的历史时期内发生的城镇化历程,产生正负两种效应从正面效应来看,人口产业金融资本技术信息等资源高度集中于城市区域,所形成强大的大数据在城市规划中的应用研究宿波原稿镇体系到微观的街道空间,大数据技术都可提供丰富的数据来源和高效的分析途径。具体而言,全国和区域层面,可以利用百度人口迁徙大数据对地观测数据进行人口迁徙状况和城镇化发展质量的动态分析市县层面,移动通信数据公交刷卡数据社交网络数据等分析与应用,可以揭示城市人口活动范围交通流量状况,如利用兴趣点,合理高效。在数据获取方式时空尺度以及核心价值等方面,对于城市规划发展和转型具有十分重要的影响。本研究在对大数据时代下城市规划响应特征分析进行分析的基础上......”。

3、“.....并对大数据在城市规划应用中的发展方向进行了展望,以期为当前城市规划的编制和决策提供有益借鉴。大数据在城市规划中的应用研究宿波原稿。规域空间尺度转变,由静态空间走向动态空间。在大数据技术支持下,城市规划空间范围不仅局限于区市,空间外延能力增强,最终形成建筑街道社区乡镇市县区域全国的全域空间,这种尺度推进使规划空间成果不仅可以在多尺度环境下适当地进行表达,还可以在更高的精度和粒度维度揭示城市发展轨迹和微观个体行为背后的规律。可见,在城市规划领域,从宏观的城城市居民正常生产生活造成巨大威胁。在此背景下,年国务院颁布国家新型化规划,作为指导全国城镇化发展的宏观性战略性基础性的规划文件,系统地给出了以人为核心的新型城镇化发展模式,由此城镇发展由过去重视量的增长向关注质的改善转变,而大数据技术发展正为这种转型与革新带来新切入点。与传统数据相比,大数据具有海量的数据规模多源的数据类型应用新途径......”。

4、“.....城市规划应该体现这些变化以及解决变化带来的城市问题。关键词大数据城市规划应用研究展望前言我国在较短的时间内经历了西方发达国家在较长的历史时期内发生的城镇化历程,产生正负两种效应从正面效应来看,人口产业态的时空属性价值密度低和处理速度快等优势特点,并正逐步运用于地理学生物学社会学等诸多学科领域。大数据具有的多源人本时空属性等特征与城市规划决策的本质属性具有紧密的耦合性,使得其对城市规划的影响更为显著,采用大数据思维方法和技术手段,可以精确定量精细化分析和研究城市问题,保障规划方案更加科学,城市基础设施公共服务设施的布局更大数据在城市规划中的应用展望就当前的城市规划水平来看,尚且存在重经验轻科学这问题。大数据技术的研发和运用,满足了城市规划提升科学性的核心诉求......”。

5、“.....未来可期。基于研究角度,我们可以看见的是未来城市规划体系中大数据应用将主要朝着体系化和深入化这两个方向努力。前者主要是指在现有的大数据研究和行为背后的规律。可见,在城市规划领域,从宏观的城镇体系到微观的街道空间,大数据技术都可提供丰富的数据来源和高效的分析途径。具体而言,全国和区域层面,可以利用百度人口迁徙大数据对地观测数据进行人口迁徙状况和城镇化发展质量的动态分析市县层面,移动通信数据公交刷卡数据社交网络数据等分析与应用,可以揭示城市人口活动范围交通流量状据更新和数据展示等问题,为提升城市规划的精准性和科学性提供技术支撑,与精品城市的建设目标更进步。参考文献甄峰大数据在智慧城市研究与规划中的应用国际城市规划。规划尺度从单空间尺度向全域空间尺度转变空间单元选择是影响城市要素研究以及进行合理的资源空间配臵的重要因素,不同空间尺度下的地理目标或现象会呈现不同的模式和结构......”。

6、“.....数据的获取方式依赖于统计年鉴调查问卷研究文献深入访谈等,时间尺度也多以年甚至十年为单位,实时更新效果较差,这种传统数据的小样本量和滞后性导致了系列严重问题,且这些问题贯穿于城市规划的全过程规划编制阶段态的时空属性价值密度低和处理速度快等优势特点,并正逐步运用于地理学生物学社会学等诸多学科领域。大数据具有的多源人本时空属性等特征与城市规划决策的本质属性具有紧密的耦合性,使得其对城市规划的影响更为显著,采用大数据思维方法和技术手段,可以精确定量精细化分析和研究城市问题,保障规划方案更加科学,城市基础设施公共服务设施的布局更镇体系到微观的街道空间,大数据技术都可提供丰富的数据来源和高效的分析途径。具体而言,全国和区域层面......”。

7、“.....移动通信数据公交刷卡数据社交网络数据等分析与应用,可以揭示城市人口活动范围交通流量状况,如利用兴趣点,进行要素和问题的研究是在城市规划中必须回答的问题。由于许多自然现象如资源分布生态景观和社会经济现象如产业布局经济发展具有复杂性非线性空间异质性和不确定性等特性,在对这些现象和规律进行研究观察时往往需要采用多尺度跨尺度的方法。大数据的产生提取方式以及应用提供了城市要素在不同空间尺度下的量化研究基础,促进城市研究由单空间尺度向大数据在城市规划中的应用研究宿波原稿,如利用兴趣点,数据可以清晰地展示出城市产业空间格局社区和街道层面,居住环境感知大数据建筑与生活能耗大数据室内定位及居民行为大数据精细化网格管理大数据等数据类型的分析与应用,可以揭示居民在社区乃至居室的行为模式,从而为城市规划领域的应用提供了便利......”。

8、“.....大数据技术都可提供丰富的数据来源和高效的分析途径。具体而言,全国和区域层面,可以利用百度人口迁徙大数据对地观测数据进行人口迁徙状况和城镇化发展质量的动态分析市县层面,移动通信数据公交刷卡数据社交网络数据等分析与应用,可以揭示城市人口活动范围交通流量状况,如利用兴趣点,尺度下的量化研究基础,促进城市研究由单空间尺度向全域空间尺度转变,由静态空间走向动态空间。在大数据技术支持下,城市规划空间范围不仅局限于区市,空间外延能力增强,最终形成建筑街道社区乡镇市县区域全国的全域空间,这种尺度推进使规划空间成果不仅可以在多尺度环境下适当地进行表达,还可以在更高的精度和粒度维度揭示城市发展轨迹和微观个来城市规划体系中大数据应用将主要朝着体系化和深入化这两个方向努力。前者主要是指在现有的大数据研究和应用成果基础上,进行整合规划,细化大数据在城市规划中的应用方法和模式......”。

9、“.....完善这知识框架,为具体的实施工作奠定理论基础后者主要是指在细分知识体系的基础上,按照不同领域和分支的多尺度表达。因此,在多大空间范围和空间分辨率上进行要素和问题的研究是在城市规划中必须回答的问题。由于许多自然现象如资源分布生态景观和社会经济现象如产业布局经济发展具有复杂性非线性空间异质性和不确定性等特性,在对这些现象和规律进行研究观察时往往需要采用多尺度跨尺度的方法。大数据的产生提取方式以及应用提供了城市要素在不同空间态的时空属性价值密度低和处理速度快等优势特点,并正逐步运用于地理学生物学社会学等诸多学科领域。大数据具有的多源人本时空属性等特征与城市规划决策的本质属性具有紧密的耦合性,使得其对城市规划的影响更为显著,采用大数据思维方法和技术手段,可以精确定量精细化分析和研究城市问题,保障规划方案更加科学......”。