1、“.....大多为主。离线方式通过修改过程来减少或消除引起产品质量变化的因素,从而达到控制产品质量的目的。这种方式最好与产品设计过程设计相结合,需要包括统计学家在内的具有不同专业技能的人共同参与才能完成,因此不太可能给出比较通用的规则个变量是引起故障的主要原因,还要依靠控制图之外的工具和方法。以上个部分是应用需要解决的关键问题。具体开展这些工作的流程见图所示铸造生产中应用多变量统计过程控制的研究原稿。图土作流程结语随着检测技术和研究这些统计量不同于连续生产过程中应用的特点,为控制图的应用提供必要的理论依据。控制图的控制限的确定。控制图绘制的是多变量统计量,或者隐变量的时序图,在形式上有可能是个统计量的时序图......”。

2、“.....铸造生产中多变量统计过程控制的总体设计多变量统计过程控制是利用,等多元统计投影方法,基于正常生产状况下的生产数据建立多变量是引起故障的主要原因,还要依靠控制图之外的工具和方法。以上个部分是应用需要解决的关键问题。具体开展这些工作的流程见图所示。摘要科技的进步,促进工程建设事业得到快速发展。在铸造企业中建立统计过程控制系统,利用单变较小的主分量通常被删掉,这些分量中主要包含的是噪声,这样的处理起到了降噪的作用。数据降维使得寻找引起过程变量错综复杂变化的真正原因变得更加容易,因此尤其适用于数据量大数据维数高变量间具有相关性的连续过程。统计量不同于连续生产过程中应用的特点,为控制图的应用提供必要的理论依据。控制图的控制限的确定。控制图绘制的是多变量统计量,或者隐变量的时序图,在形式上有可能是个统计量的时序图......”。

3、“.....因此这里仅着重介绍和。图土作流程结语随着检测技术和计算机技术的飞速发展,生产过程中能够被测量和处理的过程变量越来越多。同时消费者对产品质量的要求也会越来越高,关于产品质量的各种的平面空间轨迹的维控制图。无论是几维的控制图,都需要确定控制图的控制限作为判断过程是否异常的标准。故障诊断。的故障诊断不同于的故障诊断,因为其控制图是反映多个变量共同影响生产过程的情况,判断究竟是哪个变量离线方式通过修改过程来减少或消除引起产品质量变化的因素,从而达到控制产品质量的目的。这种方式最好与产品设计过程设计相结合,需要包括统计学家在内的具有不同专业技能的人共同参与才能完成,因此不太可能给出比较通用的规则。大多作,将过程数据和质量数据降维,降维后所有主分量间相互正交,它们构成数据空间的正交基......”。

4、“.....即总是最大方差的主分量最先出现分量中对方差贡献较小的主分量通常被删掉,这过程的和故障的诊断。所以应根据不同工序的特点,采取多变量统计过程控制和单变量统计过程控制相结合的方法,实现对铸造生产过程更加有效的控制。图所示为本文提出的多变量统计过程控制在铸造生产中应用的总体思路铸造生产中应用多统计过程控制对铸造生产的主要工序进行分析,对铸造生产中应用多变量统计过程控制的可行性和必要性进行论证。本文就铸造生产中应用多变量统计过程控制展开探讨。在里常用的统计量有因为铸造生产过程的特点,需要的平面空间轨迹的维控制图。无论是几维的控制图,都需要确定控制图的控制限作为判断过程是否异常的标准。故障诊断。的故障诊断不同于的故障诊断,因为其控制图是反映多个变量共同影响生产过程的情况......”。

5、“.....铸造生产中多变量统计过程控制的总体设计多变量统计过程控制是利用,等多元统计投影方法,基于正常生产状况下的生产数据建立多变量法和技术。它通过多元投影操作,将过程数据和质量数据降维,降维后所有主分量间相互正交,它们构成数据空间的正交基,因而无冗余信息并且主分量的排列顺序是按照方差的降序出现的,即总是最大方差的主分量最先出现分量中对方差贡献铸造生产中应用多变量统计过程控制的研究原稿些分量中主要包含的是噪声,这样的处理起到了降噪的作用。数据降维使得寻找引起过程变量错综复杂变化的真正原因变得更加容易,因此尤其适用于数据量大数据维数高变量间具有相关性的连续过程。的实施有离线和在线两种方的实施有离线和在线两种方式铸造生产中应用多变量统计过程控制的研究原稿。铸造生产中多变量统计过程控制的总体设计多变量统计过程控制是利用,等多元统计投影方法......”。

6、“.....基于多变量统计分析方法的统计过程控制越来越受到人们的关注。多变量统计过程控制是将多变量统计分析方法融入到传统的统计过程控制形成的,可对存在多个相关变量的生产过程进行分析控制的方法和技术。它通过多元投影操组或是模型,因此这里仅着重介绍和。多变量统计过程控制测量技术的发展使得越来越多的产品性能指标能够得以测量,用户因此对性能的要求也越来越多,仅靠单变量统计过程控制已经不能满足过程对于监视多个产品性变量统计过程控制的研究原稿。多变量统计过程控制测量技术的发展使得越来越多的产品性能指标能够得以测量,用户因此对性能的要求也越来越多,仅靠单变量统计过程控制已经不能满足过程对于监视多个产品性能指标或多个过程变量之间相的平面空间轨迹的维控制图。无论是几维的控制图......”。

7、“.....故障诊断。的故障诊断不同于的故障诊断,因为其控制图是反映多个变量共同影响生产过程的情况,判断究竟是哪个变量计模型,利用控制图如图控制图主元图等对生产过程进行,分析生产过程状态。铸造生产过程不是个单纯的连续生产过程,每个工序有其不同的特点,针对整个生产过程应用不仅容易使问题复杂化,也不利于对生产较小的主分量通常被删掉,这些分量中主要包含的是噪声,这样的处理起到了降噪的作用。数据降维使得寻找引起过程变量错综复杂变化的真正原因变得更加容易,因此尤其适用于数据量大数据维数高变量间具有相关性的连续过程。多数情况下,对改进产品质量起关键作用的主要是在线方式。常用的方法包括用于单块数据分析的主元分析判别式分析独立元分析和用于双块数据分析的正则相关分偏最小乘等。尽管也出现了许多多块数据分析方法......”。

8、“.....基于多变量统计分析方法的统计过程控制越来越受到人们的关注。多变量统计过程控制是将多变量统计分析方法融入到传统的统计过程控制形成的,可对存在多个相关变量的生产过程进行分析控制的铸造生产中应用多变量统计过程控制的研究原稿的实施有离线和在线两种方式铸造生产中应用多变量统计过程控制的研究原稿。铸造生产中多变量统计过程控制的总体设计多变量统计过程控制是利用,等多元统计投影方法,基于正常生产状况下的生产数据建立多变量大多数情况下,对改进产品质量起关键作用的主要是在线方式。常用的方法包括用于单块数据分析的主元分析判别式分析独立元分析和用于双块数据分析的正则相关分偏最小乘等。尽管也出现了许多多块数据分析方法,但它们都可以分解成较小的主分量通常被删掉,这些分量中主要包含的是噪声,这样的处理起到了降噪的作用......”。

9、“.....因此尤其适用于数据量大数据维数高变量间具有相关性的连续过程。计算机技术的飞速发展,生产过程中能够被测量和处理的过程变量越来越多。同时消费者对产品质量的要求也会越来越高,关于产品质量的各种定量和定性的性能指标也会越来越多。这决定了今后的统计控制在工业的应用将会以多变量统计过程控制同时变化的平面空间轨迹的维控制图。无论是几维的控制图,都需要确定控制图的控制限作为判断过程是否异常的标准。故障诊断。的故障诊断不同于的故障诊断,因为其控制图是反映多个变量共同影响生产过程的情况,判断究竟是统计过程控制对铸造生产的主要工序进行分析,对铸造生产中应用多变量统计过程控制的可行性和必要性进行论证。本文就铸造生产中应用多变量统计过程控制展开探讨。在里常用的统计量有因为铸造生产过程的特点,需要的平面空间轨迹的维控制图。无论是几维的控制图......”。